論文の概要: AI Systems as Digital Public Goods -- Evidence and Recommendations from a Multi-Stakeholder Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.03427v1
- Date: Fri, 03 Jul 2026 15:38:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-09 12:40:11.546107
- Title: AI Systems as Digital Public Goods -- Evidence and Recommendations from a Multi-Stakeholder Assessment
- Title（参考訳）: デジタル公開財としてのAIシステム -マルチステークホルダーアセスメントの証拠と勧告-
- Authors: Serge Stinckwich, Natalie Wong, Ally S. Nyamawe, Jia'An Liu, Farhan Latif, Jaimee Stuart,
- Abstract要約: 現在、DPG標準を満たしているAIシステムは少ない。
デジタル公共財としてのAIDPG(AI as Digital Public Goods, デジタル公共財としてのAIDPG)が、信頼できる、実装可能な経路となるためには、なぜ、何を変えなければならないのかを説明します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3797052739331594
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: AI systems are increasingly being positioned as potential Digital Public Goods (DPGs) to accelerate progress towards the Sustainable Development Goals (SDGs). Yet, despite major global commitments, most notably the Global Digital Compact's call to "develop, disseminate and maintain safe and secure open-source software, open data, open artificial intelligence models and open standards that benefit society as a whole", very few AI systems currently meet the DPG Standard in practice. This report explains why, and what must change for "AI as Digital Public Goods" (AIDPGs) to become a credible, implementable pathway rather than an aspirational label. Commissioned by the Asian Development Bank (ADB) and produced by United Nations University (UNU) in partnership with UN Office of Digital and Emergent Technologies (UN ODET), this assessment combines: (i) a structured desk review of policy, legal, and technical frameworks on DPGs, openness, and AI governance; (ii) key informant interviews with cross sector experts spanning the UN system, governments, civil society, academia, and the private sector; and (iii) a global survey to test whether interview themes hold across a broader sample and to surface where perspectives diverge by region, sector, and AI readiness.
- Abstract（参考訳）: AIシステムは、持続可能な開発目標(SDG)に向けた進歩を加速するために、デジタル公共財(DPG)としてますます位置づけられている。
しかし、グローバルデジタルコンパクトは「安全でセキュアなオープンソースソフトウェア、オープンデータ、オープン人工知能モデル、社会全体に利益をもたらすオープンスタンダードの開発、普及、維持」を呼びかけている。
本報告は,「デジタル公共財としてのAIDPG(AI as Digital Public Goods)」が,願望のラベルではなく,信頼できる,実践可能なパスとなるためには,なぜ変更が必要なのかを解説する。
アジア開発銀行(ADB)が委託し、国連大学(UNU)がUN ODET(UN Office of Digital and Emergent Technologies)と共同で作成した。
i) DPG,オープン性及びAIガバナンスに関する政策・法的・技術的枠組みの構造化された審査
(二)国連体制、政府、市民社会、アカデミア、民間分野にまたがるクロスセクターの専門家との重要なインタビュー
3)インタビューテーマがより広いサンプルを網羅するかどうかを検証し、視点が地域、セクター、AIの準備ができている場所を調査する。
関連論文リスト
- From Vision to Validation: A Theory- and Data-Driven Construction of a GCC-Specific AI Adoption Index [0.21485350418225244]
本研究は、文献レビューの詳細な分析と6つの国家AI戦略(NASs)に基づく理論駆動基盤を用いる。
この研究は、ガルフ協力評議会(GCC)の公共セクターに特化して、新しいAI導入指数を開発し、検証する。
調査結果は、堅牢な技術的インフラストラクチャと明確なポリシが、AI実装の成功に最も大きな影響を与えていることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-05T20:06:57Z) - Never Compromise to Vulnerabilities: A Comprehensive Survey on AI Governance [211.5823259429128]
本研究は,本質的セキュリティ,デリバティブ・セキュリティ,社会倫理の3つの柱を中心に構築された,技術的・社会的次元を統合した包括的枠組みを提案する。
我々は,(1)防衛が進化する脅威に対して失敗する一般化ギャップ,(2)現実世界のリスクを無視する不適切な評価プロトコル,(3)矛盾する監視につながる断片的な規制,の3つの課題を特定する。
私たちのフレームワークは、研究者、エンジニア、政策立案者に対して、堅牢でセキュアなだけでなく、倫理的に整合性があり、公的な信頼に値するAIシステムを開発するための実用的なガイダンスを提供します。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-12T09:42:56Z) - Toward a Public and Secure Generative AI: A Comparative Analysis of Open and Closed LLMs [0.0]
本研究では,オープンかつクローズドな生成型AIモデルの特徴,機会,課題を批判的に評価し,比較することを目的とする。
提案されたフレームワークは、重要な側面、オープン性、パブリックガバナンス、セキュリティを、信頼できる、包括的なGen AIの未来を形成するための必須の柱として概説している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-15T15:21:09Z) - In-House Evaluation Is Not Enough: Towards Robust Third-Party Flaw Disclosure for General-Purpose AI [93.33036653316591]
我々はシステムの安全性を高めるために3つの介入を要求します。
まず、標準化されたAI欠陥レポートと研究者へのエンゲージメントのルールを用いることを提案する。
第2に,GPAIシステムプロバイダが広視野欠陥開示プログラムを採用することを提案する。
第3に,欠陥報告の分布を調整するための改良されたインフラの開発を提唱する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-21T05:09:46Z) - Enabling External Scrutiny of AI Systems with Privacy-Enhancing Technologies [0.0]
この記事では、非営利のOpenMinedが開発した技術インフラが、センシティブな情報を妥協することなく、AIシステムの外部調査を可能にする方法について説明する。
実際には、外部の研究者は、セキュリティ、プライバシ、知的財産に関するAI企業の正当な懸念のために、AIシステムへのアクセスに苦労している。
OpenMinedが開発したエンドツーエンドの技術インフラは、いくつかのPETをさまざまなセットアップに統合し、AIシステムのプライバシー保護監査を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-05T15:31:11Z) - AI in ESG for Financial Institutions: An Industrial Survey [4.893954917947095]
本稿では,ESGフレームワークの活性化におけるAIの必要性と影響を明らかにするために,産業環境を調査した。
調査では、分析能力、リスク評価、顧客エンゲージメント、報告精度など、ESGの主要な3つの柱にまたがるAIアプリケーションを分類した。
この論文は、ESG関連の銀行プロセスにおけるAI展開の倫理的側面を強調し、責任と持続可能なAIの衝動についても論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-03T02:14:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。