論文の概要: ResearchStudio-Reel: Automate the Last Mile of Research from Paper to Poster, Video, and Blog

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.04438v1
• Date: Sun, 05 Jul 2026 17:59:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-07 22:26:29.931751
• Title: ResearchStudio-Reel: Automate the Last Mile of Research from Paper to Poster, Video, and Blog
• Title（参考訳）: ResearchStudio-Reel: 紙からポスター、ビデオ、ブログへの最後の1マイルの研究を自動化する
• Abstract要約: 論文をポスター、トークビデオ、ブログ記事に変える研究の普及は、まだ手作業だ。 ResearchStudio-Reelは、3つの編集可能なアーティファクトを出荷する唯一のパイプラインである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 64.14077660274674
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Research dissemination, turning a paper into a poster, a talk video, and a blog post, is still a manual last mile. Prior automation treats each artifact in isolation that each re-extract the paper from scratch, usually ship one-way renders the author cannot reopen in PowerPoint or Word, and gates quality on soft VLM-preference scores that plateau while load-bearing sections still read as empty. We argue this last mile is best built as a composition of skills: thin agent-readable contracts that share one upstream extractor and wrap deterministic primitives in a measured-fill loop whose exits are hard pass/fail render gates. We instantiate this as ResearchStudio-Reel, five Claude Code and Codex skills organized into one shared extractor (Paper2Assets), three editable generators (Paper2Poster, Paper2Video, Paper2Blog), and one interactive convergence layer (Paper2Reel). Paper2Assets extracts each paper once into a shared bundle that can be reused by every downstream skill; The three generators produce a print-ready poster, a synchronized talk video, and a bilingual blog that stay factually consistent and round-trip through PowerPoint or Word; Paper2Reel then binds all three into a self-contained HTML viewer whose section-level clicks jump the video, slides, captions, and blog to matching content. On the Paper2Poster benchmark, our posters lead every aesthetic and information sub-criterion against both prior automated systems and single-shot frontier LLMs, surpassing the authors' own on aesthetics under two held-out VLM judges and winning overall on 84% to 93% of papers; capability audits further show that, by uniquely pairing narration-aligned on-slide highlights with a bilingual blog gated by layout-aware DOCX repair, ResearchStudio-Reel is the only pipeline to ship all three editable artifacts. Project is available at https://aka.ms/ResearchStudio
• Abstract（参考訳）: 論文をポスター、トークビデオ、ブログ記事に変える研究の普及は、まだ手作業だ。 従来の自動化では、各アーティファクトをスクラッチから再抽出し、通常は片方向のレンダリングで著者がPowerPointやWordで再オープンできないようにし、ロード可能なセクションがまだ空である間に、ソフトなVLM-preferenceスコアで品質をゲートする。 1つの上流の抽出器を共有し、出口がハードパス/フェイルレンダリングゲートである測定済みのループで決定論的プリミティブをラップする、エージェント可読契約。 我々は、ResearchStudio-Reel、共有抽出器(Paper2Assets)、編集可能なジェネレータ(Paper2Poster、Paper2Video、Paper2Blog)、対話型コンバージェンス層(Paper2Reel)の5つのクロードコードとコーデックススキルをインスタンス化する。 Paper2Assetsは、各紙を、ダウンストリームスキルごとに再利用できる共有バンドルに抽出する: 3つのジェネレータは、印刷可能なポスター、同期されたトークビデオ、および、PowerPointまたはWordを通して事実上整合性を維持し、ラウンドトリップするバイリンガルブログを生成する;Paper2Reelは、3つすべてを、ビデオ、スライド、キャプション、およびブログをマッチングコンテンツにジャンプするセクションレベルのクリックで、自己完結したHTMLビューアにバインドする。 Paper2Posterベンチマークでは,従来の自動システムと単一ショットフロンティアの双方に対して,すべての美的および情報的サブクオリティを導いており,著者の持つ2つのVLM審査員の美学を上回り,84%から93%の論文で総合的に勝利している。 Projectはhttps://aka.ms/ResearchStudioで利用可能だ。

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