論文の概要: From Textural Counterpoint to Feature Encoding: A Multi-Dimensional Machine Representation Study of Haydn's "The Lark" Integrating Electroacoustic Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.05902v1
• Date: Tue, 07 Jul 2026 06:58:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-08 21:24:51.414836
• Title: From Textural Counterpoint to Feature Encoding: A Multi-Dimensional Machine Representation Study of Haydn's "The Lark" Integrating Electroacoustic Analysis
• Title（参考訳）: テクスチュラル・カウンタポイントから特徴符号化へ:ハイドンの「ザ・ラーク」の多次元機械表現による電気音響解析
• Authors: Yakun Liu, Zhiyu Jin, Hai Luan, Dong Liu, Xiaonan Li,
• Abstract要約: 本稿では,Hydn's String Quartet in D Major, The Larkの学際的解析を行う。 本研究はまず,先行音声の対向形態を識別するために聴覚分析を利用する。 本稿では,低レベルコンピュータ特徴抽出に対する基本的新しいアプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.369230577047423
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Chamber music, as a highly precise multi-part interactive system, contains a logic of "role assignment and dynamic interaction" that provides an extremely valuable blueprint for exploring human-computer collaborative composition paradigms. Addressing the lack of role perception capabilities in existing deep music generation models during polyphonic interactions, this paper conducts an interdisciplinary analysis of Haydn's String Quartet in D Major, The Lark (Op. 64, No. 5). We propose a novel research path: "Classical Morphology Qualitative Analysis-Electroacoustic Quantitative Measurement-Machine Representation Reconstruction." The study first utilizes auditory analysis to dissect the counterpoint morphology of the leading voice and the underlying groove in the first movement. Subsequently, it introduces spectrum and dynamic feature analysis tools from a Digital Audio Workstation (DAW) to translate subjective auditory perception into objective, measurable physical parameters. Building on this, the paper introduces a fundamentally new approach to low-level computer feature extraction: completely abandoning the traditional mechanical quantization grid, introducing Event-based Timestamps to record the duration of micro-timing, and transforming acoustic features into an independent "Role-Aware Encoding" as an aesthetic heuristic mechanism (a phenomenological anchor). This study not only completes the logical loop spanning classical analysis, electronic music mapping, and AI symbolic generation but also establishes a profound theoretical foundation-from the perspectives of interactive aesthetics and media philosophy-for constructing human-computer collaborative music systems imbued with "social attributes" and "otherness awareness."
• Abstract（参考訳）: 室内楽は、高度に正確なマルチパートの対話システムであり、人間とコンピュータの協調構成パラダイムを探求する上で非常に価値のある青写真を提供する「ロール割り当てと動的相互作用」の論理を含んでいる。 ポリフォニック相互作用における既存のディープ・音楽生成モデルにおける役割認識能力の欠如に対処するため,本論文ではHaydn's String Quartet in D Major, The Lark (Op. 64, No. 5)の学際的分析を行う。 我々は,「古典形態定性的分析-電気音響量測定-機械表現再構成」という新たな研究経路を提案する。 この研究は、まず聴覚分析を用いて、第1運動における先行声の対向形態と下層の溝を識別する。 その後、デジタルオーディオワークステーション(DAW)からスペクトルおよび動的特徴分析ツールを導入し、主観的聴覚知覚を客観的で測定可能な物理パラメータに変換する。 そこで本研究では,従来のメカニカル量子化グリッドを完全に放棄し,イベントベースのタイムスタンプを導入してマイクロチューニングの持続時間を記録し,音響的特徴を審美的ヒューリスティックな機構(現象的アンカー)として独立した"Role-Aware Encoding"に変換する,という,低レベルのコンピュータ特徴抽出に対する基本的なアプローチを提案する。 本研究は,古典的分析,電子音楽マッピング,AI記号生成にまたがる論理ループを完成させるだけでなく,対話的美学やメディア哲学の観点から「社会的属性」と「他性意識」を付与した人間とコンピュータの協調音楽システムを構築するための重要な理論的基盤を確立する。

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