論文の概要: From Blueprint to Reality: Modeling and Applying Putnam's Social Capital Theory with LLM-based Multi-agent Simulations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.06080v1
• Date: Tue, 07 Jul 2026 09:49:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-08 21:24:51.474956
• Title: From Blueprint to Reality: Modeling and Applying Putnam's Social Capital Theory with LLM-based Multi-agent Simulations
• Title（参考訳）: 青写真から現実へ:LLMに基づくマルチエージェントシミュレーションによるパットナムの社会資本理論のモデル化と適用
• Authors: Shiyi Ling, Zhi Zheng, Hui Zheng, Wenjun Xue, Feng Ye, Tong Xu,
• Abstract要約: SocaSim(ソカシム)は、パットナムの社会資本理論を理論的青写真からシミュレートされた現実まで研究するためのLLMベースのマルチエージェント・シミュレーション・フレームワークである。 シミュレーションではPutnamのマクロレベルのパターンを再現し,グループレベルで強力なヒトエージェントアライメントを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.27548081978309
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Putnam's Social Capital Theory is a foundational framework for collective action and community prosperity. However, traditional empirical methods face practical limits on control and replication. Meanwhile, LLM-based social simulations are typically behavior-driven and lack theory-aligned environments for modeling Putnam's core propositions. To address these gaps, we introduce SocaSim, an LLM-based multi-agent simulation framework to study Putnam's Social Capital Theory from theoretical blueprint to simulated reality. Specifically, we build an environment integrating social network evolution, trust dynamics, and norm propagation, where agents engage in repeated collective-action experiments, and then apply the three dimensions to analyze adaptation challenges in smart elderly care. Our simulations reproduce Putnam's macro-level patterns and exhibit strong human-agent alignment at the group level. Unlike traditional methods, SocaSim traces micro-level causal pathways of social network, trust, and norms via round-by-round simulations and counterfactual interventions, enabling process-level interpretability. Taken together, these capabilities establish a research paradigm that leverages LLM agents to bridge social science and computer science.
• Abstract（参考訳）: パットナムの社会資本理論は集団行動と共同体の繁栄の基礎となる枠組みである。 しかし、従来の経験的手法は、制御と複製の実践的な制限に直面している。 一方、LLMに基づく社会シミュレーションは行動駆動型であり、パットナムの中核命題をモデル化するための理論に沿った環境が欠如している。 これらのギャップに対処するために、理論的青写真からシミュレートされた現実まで、パットナムの社会資本理論を研究するLLMベースのマルチエージェント・シミュレーション・フレームワークであるSocaSimを紹介した。 具体的には、ソーシャルネットワークの進化、信頼ダイナミクス、ノルム伝播を統合した環境を構築し、エージェントが繰り返し集団行動実験を行い、その3次元をスマート介護における適応課題の分析に応用する。 シミュレーションではPutnamのマクロレベルのパターンを再現し,グループレベルで強力なヒトエージェントアライメントを示す。 従来の方法とは異なり、SocaSimは、ラウンド・バイ・ラウンドのシミュレーションと反ファクトの介入を通じて、ソーシャルネットワーク、信頼、規範のマイクロレベルの因果経路をトレースし、プロセスレベルの解釈を可能にする。 これらの能力は、LLMエージェントを利用して社会科学とコンピュータ科学を橋渡しする研究パラダイムを確立する。

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