論文の概要: From Data Completeness to Data Sufficiency: A Task-Driven Imaging Framework for Intraoperative CBCT under Quality-Time-Dose Trade-offs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.07039v1
• Date: Wed, 08 Jul 2026 06:16:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-09 22:50:30.302419
• Title: From Data Completeness to Data Sufficiency: A Task-Driven Imaging Framework for Intraoperative CBCT under Quality-Time-Dose Trade-offs
• Title（参考訳）: データ完全性からデータ十分性:品質・時間的トレードオフ下における作業内CBCTのためのタスク駆動イメージングフレームワーク
• Authors: Yi Jia, Rongjun Ge, Yang Chen, Yan Xi, Wenjun Xia,
• Abstract要約: 本総説では「データ完全性」よりも「データ充足性」を中心とした術中CBCTの評価を再検討する。 複数の臨床シナリオからエビデンスを合成することにより,臨床意思決定要件を満たす場合,近似誤差が許容できる可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.03167111286644
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Mobile C-arm cone-beam computed tomography (CBCT) has been widely used for real-time intraoperative 3D imaging. However, current practice often mechanically applies the fan-beam CT criterion of "180° plus fan angle" in pursuit of "data completeness" in reconstruction. This review argues that, under the single circular trajectory of three-dimensional cone-beam geometry, complete data are mathematically unattainable; moreover, blindly increasing sampling may exacerbate the trade-off among intraoperative image quality (Q), imaging time (T), and radiation dose (D). Against this background, this review reframes the evaluation of intraoperative CBCT around "data sufficiency" rather than "data completeness." This perspective moves beyond the excessive pursuit of absolute mathematical and analytic accuracy, and instead emphasizes task-specific minimum image-quality thresholds required for clinical decision-making. By synthesizing evidence from multiple clinical scenarios, this review suggests that approximation errors can be acceptable when clinical decision-making requirements are satisfied, thereby achieving a Q-T-D balance.
• Abstract（参考訳）: C-arm cone-beam CT (CBCT) はリアルタイム3次元画像診断に広く用いられている。 しかし、現在の慣行は、再建において「データ完全性」を追求するために「180°+ファンアングル」のファンビームCT基準を機械的に適用することが多い。 このレビューでは、3次元円錐ビーム幾何学の1つの円軌道の下では、完全なデータは数学的に達成不可能であり、さらに、視覚的に増加するサンプリングは、術中画像品質(Q)、撮像時間(T)、放射線線量(D)のトレードオフを悪化させる可能性があると論じている。 そこで本研究では,術中CBCTの評価を「データ完全性」ではなく「データ充足性」に基づいて再検討した。 この視点は絶対的な数学的および解析的精度の過剰な追求を超えており、代わりに臨床的な意思決定に必要なタスク固有の画像品質閾値を強調している。 複数の臨床シナリオからエビデンスを合成することにより,臨床意思決定要件を満たす場合,近似誤差が許容され,Q-T-Dバランスが達成される可能性が示唆された。

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