論文の概要: Time Is Money: Incentivized Causal Transaction Ordering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.11496v1
- Date: Mon, 13 Jul 2026 12:49:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-14 17:47:21.469791
- Title: Time Is Money: Incentivized Causal Transaction Ordering
- Title(参考訳): 時間とお金:インセンティブ付き因果取引の受注
- Abstract要約: 本稿では、前走に対する経済的なインセンティブを取り除き、取引因果関係を強制するメカニズム設計アプローチであるPreCEDEを提案する。
PreCEDEは、いかなる検閲に耐性のあるブロックチェーンにも直接デプロイでき、トランザクションの順序付け機構を簡単に変更できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.096175121355737
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Front-running is a subtle and persistent problem for blockchains. A blockchain is a stateful virtual machine executing instructions called transactions. Users earn rewards by publishing functional transactions essential to the system. Attackers observe these transactions and publish their own ahead of the users', seizing the reward and eroding users' incentive to publish functional transactions. Preventing front-running means enforcing causality: If an attacker receives transaction tx_A and then publishes transaction tx_B, then tx_A must be ordered before tx_B. However, this causality is only observed by the attacker. Practical systems order transactions by bid amount, so transactions willing to pay more get executed first, but this only results in a bidding war eroding users' rewards. Though numerous ordering approaches have been proposed, none achieves causality, leaving users vulnerable to front-running. We present PRECEDE, a mechanism-design approach that enforces transaction causality by removing the economic incentive to front-run. PRECEDE orders transactions by a power-weighted randomized lottery, whose winning probability grows super-linearly in the bid. The user's strategy of publishing a transaction with a deterring bid forms an equilibrium where the attacker refrains from competing. Moreover, PRECEDE prevents the prominent sandwich attack, which relies on front-running. PRECEDE can be directly deployed in any censorship-resistant blockchain with a simple change to its transaction ordering mechanism.
- Abstract(参考訳): フロントランニングはブロックチェーンにとって微妙で永続的な問題である。
ブロックチェーンはステートフルな仮想マシンで、トランザクションと呼ばれる命令を実行する。
ユーザーはシステムに不可欠な機能トランザクションを発行することで報酬を得る。
攻撃者はこれらの取引を観察し、ユーザーの前で自身を公開し、報酬を掴み、機能的な取引を発行するユーザのインセンティブを侵食する。
攻撃者がトランザクション tx_A を受け取り、トランザクション tx_B をパブリッシュすると、tx_A は tx_B の前に順序付けされなければならない。
しかし、この因果関係は攻撃者によってのみ観察される。
実際のシステムは入札金額で取引を注文するので、より多くの支払いを希望する取引は最初に実行されるが、これは入札戦争によってユーザーの報酬が損なわれるだけである。
多くの順序付けアプローチが提案されているが、因果関係は達成されておらず、ユーザはフロントランニングに弱いままである。
本稿では、前走に対する経済的なインセンティブを取り除き、取引因果関係を強制するメカニズム設計アプローチであるPreCEDEを提案する。
PreCEDEは、入札において勝利確率が超直線的に増加する、パワーウェイトなランダム化抽選によってトランザクションを注文する。
抑止入札を伴う取引を発行するユーザの戦略は、攻撃者が競合を控える均衡を形成する。
さらに、PreCEDEはフロントランに依存している顕著なサンドイッチ攻撃を防ぐ。
PreCEDEは、いかなる検閲に耐性のあるブロックチェーンにも直接デプロイでき、トランザクションの順序付け機構を簡単に変更できる。
関連論文リスト
- A Tattered Cloak of Invisibility: Measuring Anonymity Loss in Railgun on Ethereum [3.47720456613335]
暗号ミキサーにおけるレールガンの挙動漏洩について検討する。
特徴的タイミングパターン、アドレス再利用、トランザクション値にまたがる特異な桁パターンを保存するトランザクショングラフの近接、トランザクション量の集団が露呈するknapsack型マッチングの5つのリーク源を検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-24T15:03:56Z) - Temporal Motif-aware Graph Test-time Adaptation for OOD Blockchain Anomaly Detection [55.18577006122169]
textbfTEmporal textbfMotif-aware textbfGraph textbfTest-textbfTime textbfAdaptation (textbfTEMG-TTA) という新しいフレームワークを提案する。
まず、効率的な計算機構を用いて、各アクティブアドレスの3ノードの時間的モチーフ分布を包括的にキャプチャする。
第2に、トレーニングとテストグラフ間の共通パターンの共有を容易にするための、シンプルで効果的なテスト時間適応戦略を設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-28T07:43:20Z) - Sedna: Sharding transactions in multiple concurrent proposer blockchains [42.71280924071485]
Sednaは、単純なトランザクションレプリケーションを検証可能な、レートレスなコーディングに置き換える、ユーザ対応のプロトコルです。
我々は,Sednaが生かさとインフンチル・デコードプライバシーを保証することを証明し,MEV曝露を著しく低減した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-18T20:12:55Z) - Epass: Efficient and Privacy-Preserving Asynchronous Payment on Blockchain [39.093148638790346]
Buy Now Pay Later(BNPL)は急速に成長するeコマースモデルで、消費者はすぐに商品を手に入れて支払いを遅らせることができる。
新たなブロックチェーン技術はBNPLプラットフォームにデジタル通貨取引を提供し、BNPLプラットフォームがデジタルウォレットとの統合を可能にする。
しかし、取引の透明性は、悪意のある参加者がオンチェーンの非同期支払いから消費者の財務状態を引き出す可能性があるため、重要なプライバシー上の懸念を引き起こす。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-11T04:32:54Z) - Demystifying Private Transactions and Their Impact in PoW and PoS Ethereum [43.548299433042835]
パブリックピアツーピア(P2P)ネットワークブロードキャストを回避するために使用される特別なトランザクションタイプであるプライベートトランザクションは、ほとんど探索されていない。
我々は15.5ヶ月のProof-of-Work(PoW)データセットで14,810,392のプライベートトランザクションと15.5ヶ月のProof-of-Stake(PoS)データセットで30,062,232のプライベートトランザクションからなる大規模データセットを分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-30T16:45:18Z) - BlockScan: Detecting Anomalies in Blockchain Transactions [16.73896087813861]
BlockScanはブロックチェーントランザクションの異常検出用にカスタマイズされたTransformerである。
この研究は、ブロックチェーンデータ分析にTransformerベースのアプローチを適用するための新しいベンチマークを設定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T05:11:34Z) - Transaction Capacity, Security and Latency in Blockchains [45.776687601070705]
我々は,ブロックが$k$-deepになった後のブロックがいかにセキュアか,すなわちセキュリティレイテンシを中本合意のために分析する。
我々は、セキュリティレイテンシ分析を待ち行列システムの持続的なトランザクションレートに接続する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-15T17:43:13Z) - Designing Redistribution Mechanisms for Reducing Transaction Fees in
Blockchains [10.647087323578477]
トランザクションフィーメカニズム(TFM)は、どのユーザトランザクションをブロックに含め、支払いを決定するかを決定する。
本稿では、取引手数料を最小限に抑えるため、VCG支払いを再分配するトランザクションフィー再分配メカニズム(TFRM)を提案する。
この結果から、TFRMはパブリックブロックチェーンにおけるトランザクション手数料の削減に期待できる新たな方向性を提供することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-24T07:09:32Z) - FRAD: Front-Running Attacks Detection on Ethereum using Ternary
Classification Model [3.929929061618338]
独自のセキュリティ脅威であるフロントランニング攻撃は、ブロックチェーントランザクションの整合性に重大な課題を生じさせる。
これらの攻撃シナリオでは、悪意のあるアクターが他のユーザのトランザクションアクティビティを監視し、より高い手数料で自身のトランザクションを戦略的に送信する。
第三次分類モデルを用いたFRAD(Front-Running Attacks Detection)という新しい検出手法を提案する。
実験により,Multilayer Perceptron (MLP)分類器は前走攻撃の検出において最高の性能を示し,精度84.59%,F1スコア84.60%を達成した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-24T14:42:29Z) - Towards Stronger Blockchains: Security Against Front-Running Attacks [10.220888127527152]
総順序付けは, ビザンチン断層モデルに基づくアプリケーションセマンティクスを維持するのに十分ではないことを示す。
これは、悪質なマイナとクライアントが、アプリケーションレベルと経済的優位性を得るために、正しいクライアントのトランザクションの前に独自のトランザクションを追加するために協力できるという事実による。
解として全順序を保存する因果性を保存することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-17T00:50:49Z) - Masquerade: Simple and Lightweight Transaction Reordering Mitigation in Blockchains [5.690884793952696]
本稿では,システムにおけるユーザの満足度と信頼性を高めるために,Masqueradeと呼ばれるMEV対応プロトコル設計を提案する。
本稿では,攻撃シナリオにおける敵の行動を軽減するための「トークン」の概念を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-29T14:42:43Z) - Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。
提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T11:56:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。