論文の概要: Cardano's Voltaire Governance: Complete Specification and Research Program
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.11601v1
- Date: Mon, 13 Jul 2026 14:25:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-14 17:47:21.502697
- Title: Cardano's Voltaire Governance: Complete Specification and Research Program
- Title(参考訳): Cardano's Voltaire Governance: Complete Specification and Research Program
- Abstract要約: この報告は、CIP-1694を介して導入され、2024年9月にChangハードフォークを通じて施行された、CardanoのVoltaireガバナンスシステムについて分析する。
我々は、Voltaireのメカニズムの完全な技術的仕様を提供し、その中には、その3体アーキテクチャ、7つのガバナンスアクションタイプ、投票ルール、およびその構成的フレームワークが含まれています。
エージェントベースのシミュレーションプラットフォームの設計を含む,原則的ガバナンス最適化のための研究課題を確立する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.049550859772001
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Blockchain governance, the set of processes by which decentralized protocols evolve, remains a fundamental challenge in balancing adaptability, security, and stakeholder representation. This technical report analyzes Cardano's Voltaire governance system, the on-chain framework introduced via CIP-1694 and enacted through the Chang hard fork in September 2024, and lays down a corresponding research program. We make two contributions. First, we provide a complete technical specification of Voltaire's mechanisms, including its three-body architecture, seven governance action types, voting rules, and its constitutional framework; this specification is sufficient for implementation or formal analysis. Second, we establish a research agenda for principled governance optimization, including design of an agent-based simulation platform, analysis of delegation dynamics, optimization of multi-objective parameters, and game-theoretic incentive design; we provide preliminary results, including a formal governance kernel: a minimal executable model capturing self-amending governance as a state-transition system and enabling rigorous safety and liveness analysis. Our report offers a comprehensive technical overview and invites the research community to advance blockchain governance science through rigorous study of Voltaire as a live, large-scale experiment now managing a treasury valued at approximately \$235 million (1.47B ADA as of early July 2026).
- Abstract(参考訳): 分散型プロトコルが進化する一連のプロセスであるブロックチェーンガバナンスは、適応性、セキュリティ、ステークホルダー表現のバランスをとる上で、依然として根本的な課題である。
この技術報告は、CIP-1694を介して導入され、2024年9月にChangハードフォークを通じて施行された、CardanoのVoltaireガバナンスシステムを分析し、対応する研究プログラムを配置する。
私たちは2つの貢献をします。
まず、Voltaireのメカニズムの完全な技術的な仕様を提供し、その中には、その3体アーキテクチャ、7つのガバナンスアクションタイプ、投票ルール、そしてその立憲なフレームワークが含まれています。
第2に、エージェントベースのシミュレーションプラットフォームの設計、デリゲートダイナミクスの分析、多目的パラメータの最適化、ゲーム理論のインセンティブ設計を含む、原則化されたガバナンス最適化のための研究課題を確立する。
私たちのレポートは包括的な技術的概要を提供し、Voltaireの厳格な研究を通じてブロックチェーンガバナンス科学を前進させる研究コミュニティを招待します。
関連論文リスト
- Governing Agentic AI in FinTech [3.731168012111834]
金融機関は、エージェントAIシステムに連続的な決定を委譲している。
我々は、バインディングガバナンスの制約は能力ではなく、検証可能であると主張している。
我々はエージェントAIのためのマルチレベルガバナンス理論を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-11T18:52:09Z) - Judgment-Grounded Expansion for Peer Review Generation [68.04679314462481]
我々は、評価的クレームを提供する人間とAIの協調モードである判断基盤の拡張を定式化し、レビューコメント候補に拡張する(s)。
本研究は,スケーラブルな評価と候補セットのキュレーションの2つの実践的課題について検討する。
本研究は,具体的な課題として判断基盤の拡大を確立し,今後の共同レビュー生成システムの設計のための実証的,方法論的基盤を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-22T12:20:11Z) - Provably Secure Agent Guardrail [89.79561918065122]
既存の防衛アーキテクチャは経験的セマンティックガードレールと確率論的大モデル調整器に依存している。
本稿では,論理的推論の基本的制約に基づくエージェントのための新しいセキュリティパラダイムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-28T02:12:41Z) - The Productivity-Reliability Paradox: Specification-Driven Governance for AI-Augmented Software Development [0.0]
コントロールされた研究によると、よくスコープされたタスクで生産性が20~56%向上し、最も厳格なRCT文書は経験豊富な開発者にとって19%の減速を報告している。
10,000人以上の開発者を対象としたテレメトリでは、プルリクエストが98%増加したが、フラットなデリバリメトリクスによるレビュー時間が91%長かった。
本稿では,非決定論的コードジェネレータから生じる系統的な現象と,仕様の不十分な規律であるProductivity-Reliability Paradox(PRP)について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-01T23:37:50Z) - From Reactive to Proactive: A Multi-Regulatory Empirical Analysis of 480 AI Incidents and a Data-Driven Governance Compliance Framework [0.0]
この研究は、AIインシデントデータベースから480の現実世界のAIインシデントを横断的に分析した。
その結果、実質的なガバナンスのギャップが明らかとなり、デプロイ後の説明責任の持続的な弱点が示唆された。
この研究は、プロアクティブAIガバナンスコンプライアンスフレームワーク(PAGCF)を提案し、ガバナンスをリアクティブインシデント対応からデプロイ前コンプライアンスに移行する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-10T21:22:55Z) - Self-Evolving Coordination Protocol in Multi-Agent AI Systems: An Exploratory Systems Feasibility Study [0.0]
自己進化コーディネーションプロトコル(SECP)
SECP: 限定的で、外部から検証された自己修正を可能にする調整プロトコル。
本稿では,自己進化コーディネーションプロトコルの探索システムの実現可能性について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-02T14:45:04Z) - A Comprehensive Survey on Benchmarks and Solutions in Software Engineering of LLM-Empowered Agentic System [56.40989626804489]
この調査は、Large Language Modelsを使ったソフトウェアエンジニアリングに関する、最初の総合的な分析を提供する。
本稿では,150以上の最近の論文をレビューし,(1)素早い,微調整,エージェントベースのパラダイムに分類した解法,(2)コード生成,翻訳,修復などのタスクを含むベンチマークという2つの重要な側面に沿った分類法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-10T06:56:50Z) - Never Compromise to Vulnerabilities: A Comprehensive Survey on AI Governance [211.5823259429128]
本研究は,本質的セキュリティ,デリバティブ・セキュリティ,社会倫理の3つの柱を中心に構築された,技術的・社会的次元を統合した包括的枠組みを提案する。
我々は,(1)防衛が進化する脅威に対して失敗する一般化ギャップ,(2)現実世界のリスクを無視する不適切な評価プロトコル,(3)矛盾する監視につながる断片的な規制,の3つの課題を特定する。
私たちのフレームワークは、研究者、エンジニア、政策立案者に対して、堅牢でセキュアなだけでなく、倫理的に整合性があり、公的な信頼に値するAIシステムを開発するための実用的なガイダンスを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-12T09:42:56Z) - Media and responsible AI governance: a game-theoretic and LLM analysis [61.132523071109354]
本稿では,信頼できるAIシステムを育成する上での,AI開発者,規制当局,ユーザ,メディア間の相互作用について検討する。
進化的ゲーム理論と大言語モデル(LLM)を用いて、異なる規制体制下でこれらのアクター間の戦略的相互作用をモデル化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-12T21:39:38Z) - On the Trustworthiness of Generative Foundation Models: Guideline, Assessment, and Perspective [377.2483044466149]
Generative Foundation Models (GenFMs) がトランスフォーメーションツールとして登場した。
彼らの広く採用されていることは、次元の信頼に関する重要な懸念を提起する。
本稿では,3つの主要なコントリビューションを通じて,これらの課題に対処するための包括的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-20T06:20:36Z) - A Comprehensive Study of Governance Issues in Decentralized Finance
Applications [45.033994319846244]
本稿では,DeFiアプリケーションにおけるガバナンス問題に関する総合的研究について述べる。
私たちは17のWeb3セキュリティ企業から4,446の監査レポートを収集し、構築しています。
スマートコントラクトコードとDeFiホワイトペーパーの相違は、これらのガバナンス問題において中心的な役割を果たす。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-02T17:46:59Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。