論文の概要: Robust bipedal locomotion on flowable slopes via foot-driven terrain manipulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.11855v1
- Date: Mon, 13 Jul 2026 17:42:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-14 17:47:21.576937
- Title: Robust bipedal locomotion on flowable slopes via foot-driven terrain manipulation
- Title(参考訳): 足駆動地形操作による流動性斜面のロバスト二足歩行
- Abstract要約: 二足歩行ロボットは不安定に近い動作をしているため、制御が難しい。
足によって引き起こされる接触の小さな変化は、素早く移動を不安定にする。
本研究では、地形応答の制御が、グラニュラー斜面における二足歩行を改善する方法について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.438718890087712
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Bipedal robots are challenging to control because they operate close to instability, where small variations in foot-terrain contact can rapidly destabilize locomotion. On rigid terrain, bipedal robots mitigate this fragility by using well-established contact mechanics and control strategies. On flowable surfaces such as granular slopes, foot contact can induce large surface deformations and solid-fluid-like transitions, coupling terrain effects with robot dynamics, leading to underperformance or failure. This is partly due to the lack of reliable methods to represent the dynamics of flowable terrain, making it difficult to account for terrain effects in locomotion design. Here, we investigate how controlling terrain response can improve bipedal locomotion on granular slopes by studying the terradynamics of cleated feet, thin plates emanating from the foot soles. Systematic studies of a small-scale (1.4 kg) robophysical biped reveal that cleats with sparse and dense spacing lead to excessive terrain yielding and resistance, respectively, degrading performance and leading to failure. An intermediate cleat spacing distributes interaction forces to maintain substrate stresses near (or below) the yield threshold, enabling walking on granular slopes up to 30 degrees. Guided by these principles, we design a foot that actively adjusts cleat depth and accommodates both rigid and granular terrain. We also demonstrate that the principles of effective foot-terrain interaction translate to a larger (15 kg) autonomous biped. Our study presents an alternative to conventional body-centric robot control approaches, which regulate terrain-induced effects through body motion, by instead regulating terrain interactions through limb-centric approach.
- Abstract(参考訳): 二足歩行ロボットは不安定に近い動作をしているため、制御が難しい。
硬い地形では、二足歩行ロボットは、よく確立された接触力学と制御戦略を用いて、この脆弱さを緩和する。
グラニュラー斜面のような流動面では、足の接触は大きな表面の変形や固体流体のような遷移を誘発し、地形効果とロボット力学を結合させ、過度な性能や失敗をもたらす。
これは、フロー可能な地形の力学を表現するための信頼性の高い方法が欠如していることによるものであり、ロコモーション設計における地形の影響を考慮するのが困難である。
そこで本研究では,足底部から発せられる薄板の変形特性を解析することにより,地形応答の制御が二足歩行を改善する方法について検討した。
小型 (1.4 kg) のロボフィジカル二足歩行の体系的研究により, 疎水と密集した間隔のクリートが, 過度な地形の収量と抵抗をもたらし, 性能が低下し, 故障することが明らかとなった。
中間クリート間隔は、作用力を分散し、収率閾値付近(または下方)の基板応力を維持することにより、粒状斜面を最大30度まで歩ける。
これらの原則により、我々はクリート深度を積極的に調整し、硬い地形と粒状地形の両方に対応できる足を設計する。
また,フット・テランの効果的な相互作用の原理は,より大きな(15kg)自律二足歩行に変換されることを示した。
本研究は, 従来の身体中心型ロボット制御手法の代替として, 手足中心型アプローチによる地形相互作用の制御により, 身体運動による地形誘発効果を制御する手法を提案する。
関連論文リスト
- Bipedal-Walking-Dynamics Model on Granular Terrains [14.386787371962987]
二足歩行ロボットは砂のような非構造環境において高い俊敏性と移動性を示した。
グラニュラーメディア上でのバイペダルウォーキングの移動を捉え予測するための新しい動的モデリング手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-13T19:12:22Z) - From Impact to Insight: Dynamics-Aware Proprioceptive Terrain Sensing on Granular Media [8.664271824657208]
ほとんどの地形評価手法は準静的仮定に依存する。
本研究では,固有感覚のみを用いた動的地形評価のための物理ベースのフレームワークを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-02T22:27:18Z) - Dynamic Modeling and Attitude Control of a Reaction-Wheel-Based Low-Gravity Bipedal Hopper [0.0]
ホッピング・ロコモーションは エネルギー効率が高いが 飛行中の姿勢不安定になりやすい
本稿では,内輪を用いた不動二足歩行ロボットによる姿勢制御について述べる。
提案手法は,月の重力条件下でのMuJoCoシミュレーションで評価される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-11T11:35:21Z) - Failure Mechanisms and Risk Estimation for Legged Robot Locomotion on Granular Slopes [1.6267479602370543]
グラニュラー斜面での移動は、せん断強度の低下とグラニュラー媒体の重力誘起異方性収率の低下により、脚付きロボットにとって困難である。
傾斜可能なグラニュラーベッド上にヘキサペダルロボットを装着し,傾斜依存性の正常およびせん断抵抗力とともに移動速度を測定した。
我々は、地形強度と傾斜角の関数として、アンカータイミング、歩数、および結果のロボット速度を予測するシンプルなロボットとテランの相互作用モデルを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-06T22:58:45Z) - Gait-Adaptive Perceptive Humanoid Locomotion with Real-Time Under-Base Terrain Reconstruction [86.53248703859718]
本研究では,地形認識,歩行制御,全身制御を一つの強化学習ポリシーにマージする知覚的移動フレームワークを提案する。
31-DoF、1.65mのヒューマノイドロボットによる実験は、シミュレーションと実世界の両方で堅牢な移動を実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-08T11:42:41Z) - Coordinating Spinal and Limb Dynamics for Enhanced Sprawling Robot Mobility [0.047116288835793156]
柔軟性のある脊椎は、脊椎に沿って波状の動きを通して身体を揺らぎ、不均一な地形や障害物を航行するのを助ける。
表面の不規則や摩擦の変動といった環境の不確実性は、体-肢の協調を著しく阻害する。
深い強化学習は、非決定論的環境を扱うための有望なフレームワークを提供する。
本研究では,サンショウウオのようなロボットを用いた学習型制御戦略と生物学的にインスパイアされた歩行設計手法について比較検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-18T23:08:48Z) - Humanoid Whole-Body Locomotion on Narrow Terrain via Dynamic Balance and Reinforcement Learning [54.26816599309778]
動的バランスと強化学習(RL)に基づく新しい全身移動アルゴリズムを提案する。
具体的には,ZMP(Zero-Moment Point)駆動の報酬とタスク駆動の報酬を,全身のアクター批判的枠組みで拡張した尺度を活用することで,動的バランス機構を導入する。
フルサイズのUnitree H1-2ロボットによる実験により、非常に狭い地形でのバランスを維持するための手法の有効性が検証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-24T14:53:45Z) - VAE-Loco: Versatile Quadruped Locomotion by Learning a Disentangled Gait
Representation [78.92147339883137]
本研究では,特定の歩行を構成する主要姿勢位相を捕捉する潜在空間を学習することにより,制御器のロバスト性を高めることが重要であることを示す。
本研究では,ドライブ信号マップの特定の特性が,歩幅,歩幅,立位などの歩行パラメータに直接関係していることを示す。
生成モデルを使用することで、障害の検出と緩和が容易になり、汎用的で堅牢な計画フレームワークを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-02T19:49:53Z) - Next Steps: Learning a Disentangled Gait Representation for Versatile
Quadruped Locomotion [69.87112582900363]
現在のプランナーは、ロボットが動いている間、キー歩行パラメータを連続的に変更することはできない。
本研究では、特定の歩行を構成する重要な姿勢位相を捉える潜在空間を学習することにより、この制限に対処する。
本研究では, 歩幅, 歩幅, 立位など, 歩行パラメータに直接対応した駆動信号マップの具体的特性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-09T10:02:02Z) - Minimizing Energy Consumption Leads to the Emergence of Gaits in Legged
Robots [71.61319876928009]
実四足歩行ロボットにおいて,エネルギー消費を最小化するための学習が自然移動歩行の出現に重要な役割を担っていることを示す。
創発的な足跡は理想的な地形で構築されており、馬や羊のものと似ている。
同じアプローチは、動物運動制御の発見と一致した荒地における非構造的な歩行につながる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-25T17:59:58Z) - Learning Quadrupedal Locomotion over Challenging Terrain [68.51539602703662]
足の移動はロボティクスの操作領域を劇的に拡張することができる。
足の移動のための従来のコントローラーは、運動プリミティブと反射の実行を明示的にトリガーする精巧な状態マシンに基づいている。
ここでは、自然環境に挑戦する際の足の移動に対して、徹底的に頑健な制御器を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-21T19:11:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。