論文の概要: Molecular Docking with Quantum Circuit Evolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.12060v1
- Date: Mon, 13 Jul 2026 18:25:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-15 17:08:29.933036
- Title: Molecular Docking with Quantum Circuit Evolution
- Title（参考訳）: 量子回路進化による分子ドッキング
- Abstract要約: 分子ドッキング問題の解法として量子回路進化法(QCE)を提案する。
提案アルゴリズムは,従来の研究手法よりも少ないステップで問題の最適解を見つける能力を示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Molecular docking is an important step in drug discovery, enabling the evaluation of receptor-ligand affinity while reducing experimental costs and increasing the number of possible tests. However, the high computational cost associated with molecular docking remains a limiting factor that can restrict both the experimental precision and the scale of the problems being addressed. To improve the future applicability of molecular docking, recent works have proposed the use of quantum algorithms based on Gaussian Boson Sampling quantum computers and also gate-based quantum computers. In this work, we propose the use of Quantum Circuit Evolution (QCE) for solving the molecular docking problem, a gate based and gradient-free quantum evolutionary method whose evolution is driven by the random application of unitary operations to a quantum circuit. The proposed algorithm demonstrated the ability to find the best solution to the problem in fewer steps than the methods presented in previous studies, exhibiting fast and stable convergence.
- Abstract（参考訳）: 分子ドッキングは、薬物発見の重要なステップであり、実験コストを削減し、可能なテストの数を増やしながら、受容体リガンド親和性の評価を可能にする。
しかし、分子ドッキングに関連する高い計算コストは、解決される問題の精度とスケールの両方を制限できる制限要因として残されている。
分子ドッキングの今後の適用性を改善するため、近年の研究では、ガウスボソンサンプリング量子コンピュータとゲートベースの量子コンピュータに基づく量子アルゴリズムが提案されている。
本研究では,分子ドッキング問題の解法として量子回路進化法(QCE)を提案する。
提案アルゴリズムは, 従来の手法よりも少ないステップで問題の最適解を見つける能力を示し, 高速で安定な収束を示した。
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