論文の概要: Overview of Cross-Component In-loop Filters in Video Coding Standards
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.12186v1
- Date: Mon, 13 Jul 2026 22:07:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-15 17:08:29.975026
- Title: Overview of Cross-Component In-loop Filters in Video Coding Standards
- Title（参考訳）: ビデオ符号化規格におけるクロスコンポーネントインループフィルタの概要
- Abstract要約: クロスコンポーネントフィルタは、異なるコンポーネント間の相関に基づいて圧縮アーティファクトを削減することを目的としている。
本稿では,現在のビデオ符号化標準におけるクロスコンポーネントフィルタの起源,開発,現状について紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.884817559927164
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In-loop filters have been comprehensively explored during the development of video coding standards due to their remarkable noise-reduction capability. In the early stage of video coding, in-loop filters, such as Deblocking Filter, Sample Adaptive Offset, and Adaptive Loop Filter, were performed separately for each component. Recently, cross-component filters were studied to improve the chroma fidelity by exploiting correlations between the luma and chroma channels. This paper summarizes the cross-component filters used in the state-of-the-art video coding standard. Specifically, it includes the Cross-Component Adaptive Loop Filter and Cross-Component Sample Adaptive Offset. Cross-component filters aim to reduce compression artifacts based on the correlation between different components and provide more accurate pixel reconstruction values. In this paper, we introduce the origin, development, and status of cross-component filters in the current video coding standards. Finally, we had some discussions on the further evolutions of cross-component filters.
- Abstract（参考訳）: インループフィルタは、その顕著なノイズ低減能力のために、ビデオ符号化標準の開発中に網羅的に検討されてきた。
ビデオ符号化の初期段階では、デブロッキングフィルタ、サンプル適応オフセット、アダプティブループフィルタといったループ内フィルタが各コンポーネントごとに別々に実行される。
近年, クロマチャネルとクロマチャネルの相関を利用して, クロマ忠実度を向上させるために, クロス成分フィルタについて検討している。
本稿では,最先端ビデオ符号化規格で使用されるクロスコンポーネントフィルタについて要約する。
具体的には、クロスコンポーネント適応ループフィルタとクロスコンポーネントサンプル適応オフセットが含まれる。
クロスコンポーネントフィルタは、異なるコンポーネント間の相関に基づいて圧縮アーティファクトを削減し、より正確な画素再構成値を提供することを目的としている。
本稿では,現在のビデオ符号化標準におけるクロスコンポーネントフィルタの起源,開発,現状について紹介する。
最後に,クロスコンポーネントフィルタのさらなる進化について議論した。
関連論文リスト
- Optimized Adaptive Loop Filter in Versatile Video Coding [59.71144973605487]
Versatile Video Coding(VVC)標準では、アダプティブループフィルタ(ALF)が圧縮アーティファクトの低減に重要な役割を果たしている。
本稿では,GALF と CCALF の並列設計,GALF の適応パラメータ決定,ワンパス CCALF スキームなどの ALF フレームワークを提案する。
VTM-8.0と比較して、提案手法は画像バッファアクセスを152から1に削減し、ALFモジュールの約25%の時間節約を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-07-07T01:47:50Z) - Deformable Wiener Filter for Future Video Coding [55.405068056883614]
We propose a deformable Wiener Filter (DWF) for in-loop filters in Versatile Video Coding (VVC)。
局所特性と非局所特性を組み合わせて、ウィナーフィルタ理論に基づいてフィルタ係数を指導的に訓練する。
平均で1.16%、1.92%、および2.67%のビットレートの節約を実現している。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-01T02:24:07Z) - Neural Video Compression with In-Loop Contextual Filtering and Out-of-Loop Reconstruction Enhancement [11.849261047358072]
本稿では,ニューラルビデオ圧縮における拡張フィルタリング手法の適用について検討する。
ループ内コンテキストフィルタリングは、フレーム単位の符号化中にエラーの伝播を緩和することにより、時間的コンテキストを洗練する。
ループ外リコンストラクションの強化は、再構築されたフレームの品質を向上するために使用され、コーディング効率をシンプルかつ効果的に改善する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-04T09:29:30Z) - Towards the Resistance of Neural Network Watermarking to Fine-tuning [36.114291053566916]
本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)にオーナシップ情報を埋め込む新しい透かし手法を示す。
このようにして、畳み込みフィルタの特定の周波数成分に透かし情報を符号化する透かしモジュールを設計する。
本手法の有効性を予備実験で実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-02T05:11:17Z) - Understanding Dataset Distillation via Spectral Filtering [69.07076441512612]
多様なDD目標を統一するスペクトルフィルタリングフレームワークであるUniDDを紹介する。
UniDDは、DDの本質が基本的に周波数固有の特徴に合致していることを明らかにする。
この制限に対処するため,低周波情報と高周波情報の両方をカバーするためにフィルタパラメータを徐々に調整するCFM(Curriculum Frequency Matching)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-03T06:22:34Z) - Competitive Learning for Achieving Content-specific Filters in Video Coding for Machines [5.155405463139862]
本稿では,人間指向のビデオ/イメージをマシンビジョンタスクに適応させるために,コンテンツ固有の後処理フィルタの協調最適化の有効性について検討する。
本稿では,競争学習の原則に基づく新しい学習戦略を提案する。
OpenImagesデータセットの実験では、BDレートが-41.3%から-44.6%に改善された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-18T07:45:57Z) - Focus Your Attention (with Adaptive IIR Filters) [62.80628327613344]
本稿では2次インパルス応答(IIR)フィルタを用いて入力シーケンスを動的に処理する新しい層を提案する。
比較的低次であるにもかかわらず、因果適応フィルタは関連する配列要素に注目することが示されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-24T09:42:30Z) - A Global Appearance and Local Coding Distortion based Fusion Framework
for CNN based Filtering in Video Coding [15.778380865885842]
ループ内フィルタリングは、ブロックアーティファクトを削除するために再構成されたフレームを処理するためにビデオ符号化で使用される。
本稿では,2つの側面からフィルタの問題に対処する。これは,破壊されたテクスチャに対するグローバルな外観復元と,固定された符号化パイプラインによる局所的な符号化歪み復元である。
高レベルグローバル特徴ストリーム,高レベルローカル特徴ストリーム,低レベルローカル特徴ストリームを用いて3ストリームグローバル外観と局所符号化歪みに基づく融合ネットワークを開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-24T03:08:44Z) - Unsharp Mask Guided Filtering [53.14430987860308]
本論文の目的は,フィルタ中の構造伝達の重要性を強調した画像フィルタリングである。
アンシャープマスキングにインスパイアされたガイドフィルタの新しい簡易な定式化を提案する。
我々の定式化は低域フィルタに先立ってフィルタを楽しみ、単一の係数を推定することで明示的な構造伝達を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-02T19:15:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。