論文の概要: Policy-Conditioned Constrained Decoding for Column-Level Access Control in Text-to-SQL

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.12341v1
• Date: Tue, 14 Jul 2026 04:41:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-15 17:08:30.037235
• Title: Policy-Conditioned Constrained Decoding for Column-Level Access Control in Text-to-SQL
• Title（参考訳）: テキスト・トゥ・SQLにおける列レベルアクセス制御のためのポリシー制約付き制約付き復号法
• Abstract要約: テキスト音声システムにおける意味的使用に関するコラム利用ポリシーを定式化する。 単一クエリのカラム使用違反を確定的に除去する,トークン単位のロジットマスクを適用する。 PCC-は、スパイダー-CUで最大88.7%のリークとカバーを達成している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.411303902761631
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Text-to-SQL is increasingly deployed across trust boundaries between data providers and users. Such deployment must balance three competing requirements: policy compliance, answer coverage, and bounded cost. Existing approaches typically decide refusal based on which columns a query mentions and enforce it stochastically. Whether a query is compliant, however, depends not only on which columns appear but on how they are used, and stochastic enforcement cannot deterministically rule out violations. We formalize this requirement as a column-use policy over semantic use: output, filter condition, and aggregation argument. We integrate the policy by aligning each role with grammar productions tracked by the decoder. The resulting system, PCC-SQL, applies a per-token logits mask that deterministically eliminates single-query column-use violations on the supported SQL fragment in a single decoding pass. Across three benchmarks and three open-source models, PCC-SQL achieves 0% Leakage Rate and Coverage up to 88.7% on Spider-CU, while staying within +10% tokens of direct prompting. We additionally assess semantic alignment with execution accuracy.
• Abstract（参考訳）: Text-to-SQLは、データプロバイダとユーザ間の信頼境界を越えてデプロイされるようになっている。 このようなデプロイメントは,ポリシコンプライアンス,回答カバレッジ,制限付きコストという,競合する3つの要件のバランスを取る必要があります。 既存のアプローチでは、クエリが言及する列に基づいて拒否を決定し、確率的に強制するのが一般的である。 しかし、クエリが準拠しているかどうかは、どの列が現れるかだけでなく、どのように使用されるかにも依存する。 我々は、この要件を意味的使用よりもカラム利用ポリシーとして、出力、フィルタ条件、集約引数として定式化する。 それぞれの役割をデコーダが追跡する文法生成と整合させることでポリシーを統合する。 結果として得られたシステムであるPCC-SQLは、単一の復号パスでサポート対象のSQLフラグメントに対する単一クエリカラム使用違反を決定的に排除する、トークン単位のロジットマスクを適用している。 3つのベンチマークと3つのオープンソースモデルで、PCC-SQLは、スパイダー-CUで最大88.7%のリーク率とカバレッジを達成した。 さらに,セマンティックアライメントを実行精度で評価する。

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