論文の概要: Clean-Reference Streaming Detection of Lens Occlusion and Photometric Transitions for Camera Tamper Monitoring
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.14760v1
- Date: Thu, 16 Jul 2026 09:45:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-17 17:01:33.056607
- Title: Clean-Reference Streaming Detection of Lens Occlusion and Photometric Transitions for Camera Tamper Monitoring
- Title（参考訳）: カメラタンパモニタリングのためのレンズ閉塞のクリーンリフレクションストリーム検出と光度遷移
- Abstract要約: 本稿では,低コストなセンサフォア署名のためのストリーミング整合性モニタについて検討する。
我々は、決定述語を形式化し、迅速明度抑制がシーン遷移経路を到達不能にする際の一貫性ルールを導出する。
この方法は、ユニバーサルカメラ・タンパー・タンパーではなく、監査可能なセンサ・ヘルス・サブシステムとして最もよく解釈される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.172756746172751
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A surveillance camera is an image sensor whose silent physical degradation invalidates every downstream consumer of its data. In-situ integrity alarms for such vision sensors require low false-alarm rates, bounded computation, and diagnosable behavior under nuisance illumination changes. This paper studies a deliberately narrow streaming integrity monitor for two low-cost sensor-fault signatures: texture-collapsing lens occlusion and abrupt photometric scene transition. The detector compares sampled luminance and local-gradient statistics with a clean-only sliding reference, applies coarse-grid structured-light rejection and mode/rapid-brightness suppression, and emits at most one notification per tamper episode. We formalize the decision predicates and derive a consistency rule for when rapid-brightness suppression makes the scene-transition path unreachable. On 320 in-scope controlled sequences, the default state machine attains 0.800 F1 and 0.822 balanced accuracy (significantly better paired correctness than the strongest baseline, though the F1 margin is not statistically resolved); on a magnitude-swept public audit it attains the highest partial AUC under a 5\% false-alarm budget, and a separate extended-stress FPR-constrained sweep reaches 0.925 recall at 0.025 false-positive rate. Public Xiph, Bremen IoT, and UHCTD diagnostics show the fixed predicates preserve low false alarms while recall concentrates inside the declared envelope (UHCTD in-scope covered recall 0.667 versus 0.016 out of scope), and a 9.09-camera-hour verified-negative public audit records zero false alarms. The method is best interpreted as an auditable sensor-health subsystem rather than a universal camera-tamper classifier.
- Abstract（参考訳）: 監視カメラは、静かな物理的劣化が下流のすべての消費者を無効にするイメージセンサーである。
このような視覚センサのその場でのアラームは、偽アラームレート、有界計算、およびニュアンス照明変化下での診断可能な動作を必要とする。
本稿では,2つの低コストなセンサフォアシグネチャ(テクスチャ・コラップング・レンズ・オクルージョン)と急激なフォトメトリック・シーン・トランジション(フォトメトリック・シーン・トランジション)のストリーミング整合性モニタについて検討する。
この検出器は、サンプリングされた輝度と局所勾配統計値とクリーンな唯一のスライディング基準を比較し、粗い格子状構造光の拒絶とモード/ラピッド光の抑制を適用し、タンパーエピソード毎に少なくとも1つの通知を出力する。
我々は、決定述語を形式化し、迅速明度抑制がシーン遷移経路を到達不能にする際の一貫性ルールを導出する。
320の顕微鏡内制御シーケンスでは、デフォルトの状態マシンは、0.800 F1と0.822のバランスの取れた精度(F1のマージンは統計的に解決されていないが、最強のベースラインよりも顕著に良いペアの正しさ)を達成する。
パブリックXiph、Bremen IoT、UHCTDの診断では、固定述語が低い誤報を保存し、宣言された封筒内でリコールが集中している(UHCTDはスコープ内のリコール0.667対0.016対スコープ外)。
この方法は、ユニバーサルカメラ・タンパー分類器よりも、聴取可能なセンサ・ヘルス・サブシステムとして最もよく解釈される。
関連論文リスト
- LoTA-N2N: Local Trace Adaptation for Zero-Shot Self-Supervised Image Denoising [43.31076762214249]
単一イメージの自己監督型遮音装置は、使用不能なクリーンターゲットをノイズの観測から構築されたサロゲートターゲットに置き換える。
2段階ゼロショット適応フレームワークであるLoTA-N2Nを提案する。
局所的な構造は空間的キャンセルを防ぎ、上界は対応する大域的相互作用の大きさを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-07-27T08:16:15Z) - Onnes: A Physics-Grounded Multi-Agent LLM Simulator for Cryogenic Fault Diagnosis in Quantum Computing Infrastructure [0.0]
希釈冷凍機は超伝導量子コンピュータのインフラである。
希釈冷凍機の物理地上デジタル双対シミュレータであるOnnesについて紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-07-07T03:57:21Z) - Two kinds of robustness are not the same: disentangling fault tolerance and low-SNR robustness in multi-domain event detection on real data [0.0]
イベント検出は、CCSと地熱活動、分散音響センシング(DAS)、産業状況監視のための誘導地震モニタリングの基盤となる。
我々は3つの物理的に異なる実情報源から統合されたバイナリイベント検出ベンチマークを組み立てる。
標準検出器に対するサンプルごとのセンサドロップアウトで訓練した耐故障性検出器の評価を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-28T11:14:20Z) - Semi-LAR: Semi-supervised Contrastive Learning with Linear Attention for Removal of Nighttime Flares [43.875783552220305]
ラベルのない画像から安定した学習を可能にする半教師付きフレア除去フレームワークを提案する。
疑似監督を段階的に洗練する適応型擬似ラベルレポジトリを提案する。
また、フレア汚染された入力を負として明示的に扱うフレア対応コントラスト損失を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-18T10:02:47Z) - Safety-Critical Camera Reliability Monitoring for ADAS via Degradation-Aware Uncertainty Pattern Analysis [0.0]
本稿では、下流の故障が観測される前に、劣化に伴う不確実性パターンから認識リスクを推定するカメラ信頼性監視フレームワークを提案する。
軽量マルチタスクネットワークは、単一のRGB画像から劣化タイプ、重大度、空間不確実性マップを予測する。
KITTI由来の劣化実験では、GSHIは重度とともに単調に減少し、健康推定MAEは0.064であり、YOLOv8検出失敗の前に0.47$pm$ 0.25重度単位の早期警戒時間を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-06T20:55:08Z) - Selfie-Capture Dynamics as an Auxiliary Signal Against Deepfakes and Injection Attacks for Mobile Identity Verification [4.2958409172092225]
モバイルリモートID認証(RIdV)システムは、顔のビデオストリームを操作または置換する攻撃にさらされる。
ETSI TS 119 461 や CEN/TS 18099 といったヨーロッパの近年の要求は、カメラベースのプレゼンテーション攻撃検出以上の補完的なエビデンスチャネルを動機付けている。
本稿では,自撮り撮影中に記録された受動運動軌跡が,スプーフスクリーニングとユーザ検証の補助的証拠となるかどうかを検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-30T20:46:18Z) - I Detect What I Don't Know: Incremental Anomaly Learning with Stochastic Weight Averaging-Gaussian for Oracle-Free Medical Imaging [2.384534878752428]
異常ラベルを使わずに,信頼度の高い正規サンプル群を漸進的に拡張する,教師なしのオラクルフリーフレームワークを導入する。
凍結した事前訓練された視覚バックボーンは、小さな畳み込みアダプタで拡張され、無視できる計算オーバーヘッドを伴う高速なドメイン適応が保証される。
COVID-CXRでは、ROC-AUCは0.9489から0.9982に改善され、肺炎CXRでは0.6834から0.8968に上昇し、脳MRIではND-5では0.6041から0.7269に上昇する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-05T23:28:14Z) - Delving into Cascaded Instability: A Lipschitz Continuity View on Image Restoration and Object Detection Synergy [95.93943805282868]
リプシッツ規則化物体検出(LROD)
本稿では,リプシッツ規則化YOLO(LR-YOLO)を提案する。
ヘイズと低照度ベンチマークの実験では、LR-YOLOは検出安定性、最適化のスムーズさ、全体的な精度を一貫して改善している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-28T09:41:42Z) - Impact of Labeling Inaccuracy and Image Noise on Tooth Segmentation in Panoramic Radiographs using Federated, Centralized and Local Learning [46.232038247686745]
フェデレートラーニング(FL)は、歯科診断AIにおけるプライバシー制約、不均一なデータ品質、一貫性のないラベル付けを緩和する。
複数のデータ破損シナリオを対象としたパノラマX線撮影において,FLと集中学習(CL)と局所学習(LL)を比較した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-08T11:07:47Z) - Thermal Imaging and Radar for Remote Sleep Monitoring of Breathing and Apnea [42.00356210257671]
睡眠モニタリングのためのレーダとサーマルイメージングの初回比較を行った。
熱画像法では,0.99,精度0.68,リコール0.74,F1スコア0.71,クラス内相関0.73が検出された。
マルチモーダル・セットアップを活用して閉塞性および中枢性睡眠時無呼吸を分類するための新しい提案を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-16T17:26:50Z) - Bandit Quickest Changepoint Detection [55.855465482260165]
すべてのセンサの継続的な監視は、リソースの制約のためにコストがかかる可能性がある。
有限パラメータ化確率分布の一般クラスに対する検出遅延に基づく情報理論の下界を導出する。
本稿では,異なる検知オプションの探索と質問行動の活用をシームレスに両立させる,計算効率のよいオンラインセンシング手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-22T07:25:35Z) - Towards Image-based Automatic Meter Reading in Unconstrained Scenarios:
A Robust and Efficient Approach [60.63996472100845]
本稿では,制約のないシナリオに着目したAMR(Automatic Meter Reading)のエンドツーエンドアプローチを提案する。
我々の主な貢献は、コーナー検出とカウンタ分類と呼ばれる新しいステージをAMRパイプラインに挿入することである。
信頼度が低い読みを拒絶した場合,AMRシステムは印象的な認識率(すなわち99%)を達成することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-21T21:21:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。