論文の概要: Empathy as Predictive Misalignment Tolerance: A Co-Regulation Framework and the Regime Structure of Dialogue Repair

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.15282v1
• Date: Tue, 05 May 2026 19:29:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-27 00:46:13.016844
• Title: Empathy as Predictive Misalignment Tolerance: A Co-Regulation Framework and the Regime Structure of Dialogue Repair
• Title（参考訳）: 予測的ミスアライメント寛容としての共感--共規制フレームワークと対話修復の規則構造
• Abstract要約: これは、予測、発散、修復を通じて理解が時間とともに展開される、拡張対話の間違ったターゲットである、と我々は主張する。 私たちはこれを解釈エラー寛容(Interpretive Error Tolerance, IET)と呼びます。 我々は、IETを通してこの構造を解釈し、拡張相互作用における共感は、ばらつきを排除するのではなく、そのダイナミクスを制御していることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Empathy is most often theorized as resonance: a mirroring of another's present emotional or cognitive state. This synchronic framing has shaped artificial systems, where empathic behavior is defined as affect recognition and response alignment. We argue this is the wrong target for extended dialogue, where understanding unfolds over time through prediction, divergence, and repair. We reframe empathy as predictive misalignment tolerance: the capacity to anticipate and regulate divergence across time rather than collapse it. We formalize this as Interpretive Error Tolerance (IET), a dynamic-threshold heuristic that models empathy as maintaining a viable band of divergence between agents. We evaluate this framework with two computational probes under controlled noise. The IET update rule does not outperform fixed baselines. Instead, we find a robust regime-dependent structure: repair trades discriminative fidelity for gist preservation. At low noise, repair degrades retrieval accuracy; at high noise, it preserves gist meaning, revealing an interaction between noise level, repair, and evaluation metric. We interpret this structure through IET, suggesting that empathy in extended interaction is not eliminating divergence but regulating its dynamics. This motivates a shift in empathic AI design from convergence toward managing interpretive distance.
• Abstract（参考訳）: 共感は、しばしば共鳴として理論化され、相手の現在の感情状態や認知状態のミラーリングである。 この同期フレーミングは、認識と応答アライメントに影響を及ぼすものとして共感行動が定義される人工システムを形成する。 これは、予測、発散、修復を通じて理解が時間とともに展開される、拡張対話の間違ったターゲットである、と我々は主張する。 私たちは共感を予測上のミスアライメント寛容として再設定します。 我々はこれを解釈エラー寛容 (Interpretive Error Tolerance, IET) として定式化し、エージェント間の分岐のバンドを維持するために共感をモデル化する動的閾値ヒューリスティックである。 制御雑音下での2つの計算プローブを用いて,この枠組みを評価する。 IET更新ルールは固定ベースラインを上回りません。 その代わり、我々は体制に依存した堅固な構造を見つけます。 低いノイズでは、修復は精度を低下させ、高いノイズでは、ノイズレベル、修復、評価指標の間の相互作用を明らかにする、ジストの意味を保存する。 我々は、IETを通してこの構造を解釈し、拡張相互作用における共感は、ばらつきを排除するのではなく、そのダイナミクスを制御していることを示唆している。 このことは、共感型AI設計の収束から解釈距離の管理へのシフトを動機付けている。

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