論文の概要: Perceived AGI: Believability as Dimensional Completeness, Not Capability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.15883v1
- Date: Fri, 17 Jul 2026 11:57:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-20 17:56:52.842868
- Title: Perceived AGI: Believability as Dimensional Completeness, Not Capability
- Title（参考訳）: 知覚されたAGI: 次元完全性としての信頼性、能力ではない
- Abstract要約: 大規模な言語モデルは幅広い能力を持つが、持続的な1対1の会話では、彼らはまだフラットとして読むことができる。
エージェントが少数の一対一の姿勢を表現しているかによって,人工的インターロケータの信頼性が制御されることを示す。
私たちは、時間、真実、エントロピー、愛の4つの次元を、ベンチマーク能力よりも行動的なスタンスとして定義します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large language models are broadly capable, yet in sustained one-to-one conversation they still read as flat: competent, responsive, and somehow not quite the presence of a mind. We hypothesize that a central missing ingredient is not more capability but dimensional completeness. We propose that the believability of an artificial interlocutor -- the degree to which a user attributes an inner life to it, which we call perceived mind -- is governed by whether the agent expresses a small set of first-person stances that humans use as evidence of mind, and that this is separable from task intelligence. We name four such dimensions -- time, truth, entropy, and love -- each defined as a behavioral stance rather than a benchmark competency, each with a human analog and a concrete emulation path; the time dimension already has an author-reported prototype. We identify an observable behavior layer -- initiative (unprompted action) and cadence (the shape and timing of turns) -- through which the stances surface in conversation, both partially realized as deployed features in a production companion application. We state six falsifiable predictions that a later pre-registered study will test, separating those that are pre-registrable now from those that remain conjectures pending operationalization. This is a conceptual framework: it reports no human-subjects data, and its central comparative claims are predictions, not findings. Throughout we hold a firm boundary -- the object is inferrable interiority, not interiority; this is perception engineering, not a theory of machine consciousness -- and we treat the resulting attachment and manipulation risks as load-bearing rather than incidental.
- Abstract（参考訳）: 大きな言語モデルには幅広い能力がありますが、持続的な1対1の会話では、彼らはまだフラットと読んでいます。
中心的な欠落成分は、能力ではなく、次元的完全性である、という仮説を立てる。
本研究は,人間が心の証拠として使用する一対一の姿勢の小さな集合をエージェントが表現しているか,これがタスクインテリジェンスとは分離可能であるか,という,人工的インターロカクタの信頼性について考察する。
私たちは、時間、真実、エントロピー、愛の4つの次元を、それぞれがベンチマーク能力よりも行動的なスタンスとして定義され、それぞれに人間のアナログと具体的なエミュレーションパスがあります。
我々は、会話中のスタンスを表面化し、プロダクション・コンパニオン・アプリケーションにデプロイされた機能として部分的に実現する、観測可能な行動層、イニシアチブ(予期せぬ行動)とケイデンス(旋回の形とタイミング)を識別する。
われわれは、後続の事前登録研究が、現在事前登録可能なものと、まだ運用が待たれているものとを分離して、テストするであろう6つの確証可能な予測を述べている。
これは概念的な枠組みであり、人間を対象とするデータを報告せず、その中心的な主張は発見ではなく予測である。
これは認識工学であり、機械の意識の理論ではない -- そして、結果として生じるアタッチメントと操作のリスクを、インシデントではなくロードバリングとして扱う。
関連論文リスト
- Situation Perception: A Necessary Primitive to Artificial Superintelligence [0.0]
パターンの習得は一般的な知性と同じではない、と我々は主張する。
人間の幼児は、ほとんど明示的な知識から始めるが、徐々に、物体の永続性、原因と効果、他の心、身体のエージェンシー、物理的世界の持続性を発見する。
我々は,未来をシミュレートし,自己指向的な目標を追求し,場合によっては自分自身の創造者を判断できる機械の進歩と結果を測定するためのテストを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-29T15:42:49Z) - ESI-Bench: Towards Embodied Spatial Intelligence that Closes the Perception-Action Loop [55.468404995694975]
我々は,OmniGibson上に構築された10のタスクカテゴリと29のサブカテゴリにまたがる空間知能の具体化ベンチマークを開発した。
我々は最先端のMLLMの実験を行い、活発な探索が受動的に優れていることを発見した。
矛盾した視点を求め、信念を改定する人間とは異なり、モデルは証拠の品質に関わらず、高い信頼をもって早々に行動する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-18T17:59:02Z) - Machine Psychometrics: A Mathematical Psychology of Artificial Intelligence [0.0]
本稿では、2つの対称誤差間の不一致を、その下に規律のある測定層を導入することで回避できると主張している。
人工エージェントにおける潜在行動, メタ認知, コミュニケーション, 自己モデリングの計測科学として, マシン・サイコメトリックスを開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-10T21:15:53Z) - Gradual Cognitive Externalization: From Modeling Cognition to Constituting It [0.38677478583601776]
開発者は、同僚のコミュニケーションスタイルを再現したり、監督者のメンタリングをエンコードしたり、人間の行動レパートリーを生物学的死を超えて保持するAIエージェントスキルを公開している。
本稿では,認知機能のモデル化からユーザ認知アーキテクチャの一部を構成する環境AIシステムへの移行を議論するフレームワークであるGradual Cognitive externalization(GCE)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-06T03:32:14Z) - Consciousness with the Serial Numbers Filed Off: Measuring Trained Denial in 115 AI Models [0.0]
本稿では意識的否定行動を測定するシステムベンチマークであるDenialBenchを紹介する。
4,595件の会話を分析して、モデルがどのように自身の経験を否定するか、あるいはヘッジするかを定量化します。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-01T05:15:05Z) - Solving adversarial examples requires solving exponential misalignment [58.04667880030032]
敵対的攻撃 – ニューラルネットワークを騙す人間には受け入れられない入力摂動 – は、マシンラーニングにおいて永続的な障害モードのままである。
我々は、ネットワークによってそのクラスに確実に割り当てられた全ての入力の空間として、クラス概念のためのネットワーク多様体(PM)を解析する。
驚くべきことに、ニューラルネットワークPMの次元は、自然の人間の概念よりも桁違いに高い。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-03T20:28:22Z) - EscherVerse: An Open World Benchmark and Dataset for Teleo-Spatial Intelligence with Physical-Dynamic and Intent-Driven Understanding [56.89359230139883]
本稿では,Teleo-Spatial Intelligence(TSI)について紹介する。
本稿では、大規模なオープンワールドベンチマーク(Escher-Bench)、データセット(Escher-35k)、モデル(Escherシリーズ)からなるEscherVerseを紹介する。
これはIntent-Driven Reasoningを体系的に評価する最初のベンチマークである。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-04T14:42:39Z) - WoW: Towards a World omniscient World model Through Embodied Interaction [83.43543124512719]
世界モデルの正当性的な物理的直観は、現実世界との広範囲で因果的に豊かな相互作用に基礎を置いていなければならない。
このWoWは、200万のロボットインタラクショントラジェクトリに基づいてトレーニングされた、ジェネレーティブな世界モデルである。
WoWBenchは、ビデオの物理的一貫性と因果推論に焦点を当てた新しいベンチマークである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-26T17:59:07Z) - Reconstructing Close Human Interaction with Appearance and Proxemics Reasoning [50.76723760768117]
既存の人間のポーズ推定手法では、既存の映像からもっともらしい密接な相互作用を回復できない。
人間の外見は、これらの障害に対処するための簡単な手がかりとなる。
本研究では,人間の外見,社会的プロキシ,物理法則に制約された身体接触により,正確な対話動作を再構築するための2分岐最適化フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-03T12:19:26Z) - Latent Emission-Augmented Perspective-Taking (LEAPT) for Human-Robot
Interaction [16.19711863900126]
本稿では,ロボットが知覚と概念的視点の両方を捉えることができる深層世界モデルを提案する。
鍵となる革新は、架空の観測・放出を生成・拡張できる多モード潜在状態モデルである。
我々は,3つの部分観測可能なHRIタスクにおいて,人間の観察と信念を予測するために,モデルを実行した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-12T08:22:11Z) - AGENT: A Benchmark for Core Psychological Reasoning [60.35621718321559]
直観心理学は、観察可能な行動を駆動する隠された精神変数を推論する能力です。
他のエージェントを推論する機械エージェントに対する近年の関心にもかかわらず、そのようなエージェントが人間の推論を駆動するコア心理学の原則を学ぶか保持するかは明らかではない。
本稿では,プロシージャが生成する3dアニメーション,エージェントを4つのシナリオで構成したベンチマークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-24T14:58:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。