論文の概要: Intelligence-Guided Adaptive Purification for DDoS-Resilient Quantum Networks: A CUDA-Q based Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.16276v1
- Date: Wed, 08 Jul 2026 18:56:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-27 00:46:13.06921
- Title: Intelligence-Guided Adaptive Purification for DDoS-Resilient Quantum Networks: A CUDA-Q based Study
- Title（参考訳）: DDoS-Resilient Quantum Networksのためのインテリジェンス誘導型適応浄化:CUDA-Qによる研究
- Abstract要約: 量子リピータ鎖における適応的絡み合いの浄化について検討する。
サイバー状態の認識は、忠実度に適合した配信のために生を取引することで、有用な量子ネットワーク結果を改善することができることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum-repeater networks require adaptive control policies that balance entanglement generation rate, end-to-end fidelity, purification overhead, and memory-induced latency. This tradeoff becomes more complex when the classical control plane is degraded by cyber anomalies or denial-of-service traffic. We develop a CUDA-Q/SeQUeNCe co-simulation workflow for studying adaptive entanglement purification in heterogeneous linear repeater chains. CUDA-Q noisy quantum kernels are used to estimate primitive entanglement purification and swapping behavior, while SeQUeNCe provides an event-layer model for stochastic link generation, waiting-time-dependent memory decay, purification failure, and end-to-end swapping. Under stationary conditions, we compare no purification, local threshold purification, mean-field predictive purification, fixed purification, and a resource-penalized risk-aware predictive policy. In an 8-node chain, the resource-penalized risk-aware controller increases above-target delivery probability relative to fixed purification while reducing latency and purification overhead. We then couple the quantum-network controller to anomaly scores derived from the CSE-CIC-IDS2018 benign-to-SSDP intrusion-detection trace. During the attack period, the attack-unaware controller maintains high raw delivery, but its above-target entanglement delivery falls to 0.098+/-0.007; the IDS-aware resource-adaptive controller switches to more purification-heavy masks and increases above-target delivery to 0.344+/-0.011, closely matching the oracle-aware value of approximately 0.335. These results demonstrate that cyber-state awareness can improve useful quantum-network outcomes by trading raw throughput for fidelity-qualified entanglement delivery.
- Abstract（参考訳）: 量子リピータネットワークは、絡み合い発生率、エンドツーエンドの忠実度、浄化オーバーヘッド、メモリ誘起レイテンシのバランスをとる適応制御ポリシーを必要とする。
このトレードオフは、古典的なコントロールプレーンがサイバー異常やサービス停止によるトラフィックの低下によってさらに複雑になる。
我々は、不均一リレーダチェーンにおける適応的絡み合いの浄化を研究するためのCUDA-Q/SeQUeNCe共シミュレーションワークフローを開発した。
CUDA-Qノイズ量子カーネルは、プリミティブな絡み合いの浄化とスワップ動作を推定するために使用され、SeQUeNCeは確率的リンク生成、待ち時間依存メモリ崩壊、浄化失敗、エンドツーエンドスワップのためのイベント層モデルを提供する。
定常条件下では,無浄化,局所しきい値浄化,平均フィールド予測浄化,固定浄化,資源支出型リスク対応予測ポリシを比較した。
8ノードチェーンでは、リソースペナル化されたリスク対応コントローラは、固定された浄化に対して目標以上の納入確率を増大させ、レイテンシと浄化オーバーヘッドを低減させる。
次に、CSE-CIC-IDS2018 beign-to-SSDPの侵入検出トレースから得られた異常スコアに量子ネットワークコントローラを結合する。
攻撃期間中、攻撃無意識の制御装置は高い生の配送を保ちながら、上記ターゲットの絡み合いは0.098+/-0.007に低下し、IDS対応のリソース適応型コントローラは、より浄化性の高いマスクに切り替え、上記ターゲットの送り出しを0.344+/-0.011に増加させ、約0.335のオラクル認識値と密に一致させる。
これらの結果から、サイバー状態認識は、忠実度に適合したエンタングルメント配信のための生スループットを取引することで、有用な量子ネットワーク結果を改善することができることが示された。
関連論文リスト
- VQC-ZTI: Variational Quantum Control for Zero Trust Protection of the Tactile Internet [1.0334649765057298]
テキスタイルインターネットサービスは、物理的アクティベーションに直接サイバーイベントを関連付けるため、セキュリティ上の決定は制御経路を乱すことなくリスク差別を改善する。
本稿では、タクティルインターネットサービスのゼロトラスト保護のための分割平面フレームワークであるVQCZTIを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-08-19T06:08:41Z) - Centralizing Task-based Approach to Quantum Network Control [71.48385446560893]
階層アーキテクチャは、量子ネットワークに厳格な設計とタイミング制約を課します。
我々は、集中型コントローラを利用することで、リソース中心のタスクベースの量子ネットワーク制御アプローチをシミュレートする。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-05T03:57:17Z) - Diffusion Controller: Framework, Algorithms and Parameterization [54.82539154511621]
本稿では,逆拡散サンプリングを(一般化された)線形解法マルコフ決定過程における状態のみの制御として活用する統一的な制御理論的視点を提案する。
このフレームワークでは、制御はトレーニング済みのリバースタイムのトランジションカーネルを再重み付けし、端末の目的と$f$分割コストのバランスをとる。
安定拡散v1.4の実験では、選好調整の勝利率が一貫した上昇を示し、品質効率のトレードオフを改善した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-07T01:49:59Z) - Generalizing GNNs with Tokenized Mixture of Experts [75.8310720413187]
安定性の向上には,変化に敏感な特徴への依存を低減し,既約最悪の一般化フロアを残す必要があることを示す。
本研究では,STEM-GNNを提案する。STEM-GNN,STEM-GNN,STEM-GNN,STEM-GNN,STEM-GNN,STEM-GNN,STEM-GNN,STEM-GNN,STEM-GNN。
9つのノード、リンク、グラフのベンチマークで、STEM-GNNはより強力な3方向バランスを実現し、クリアグラフ上での競争力を維持しながら、次数/ホモフィリーシフトや特徴/エッジの破損に対する堅牢性を改善している。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-09T22:48:30Z) - Consensus Protocols for Entanglement-Aware Scheduling in Distributed Quantum Neural Networks [18.148407575244942]
本稿では,適応的絡み合い管理を伴う量子コンセンサスプロトコルを協調設計するConsensus-Entanglement-Aware Scheduling (CEAS) フレームワークを提案する。
CEASはフィデリティ重み付けアグリゲーションを統合し、パラメータ更新は量子フィッシャー情報によって重み付けされ、ノイズの多い寄与を抑制する。
CEASは、10～15パーセントの精度を維持している。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-06T16:36:52Z) - QCL-IDS: Quantum Continual Learning for Intrusion Detection with Fidelity-Anchored Stability and Generative Replay [7.4107299737728445]
継続的な侵入検知は、厳密な運用上の制約の下でレガシー検出能力を保ちながら、新たに出現する攻撃段階を吸収しなければならない。
NISQパイプラインの安定性とプライバシを優先したリハーサルを共設計する量子中心型連続学習フレームワークであるQCL-IDSを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-29T06:27:05Z) - An Adaptive Purification Controller for Quantum Networks: Dynamic Protocol Selection and Multipartite Distillation [10.706268477180858]
本稿では, タングル化蒸留シーケンスを自動的に最適化し, 出力を最大化する適応浄化制御器(APC)を提案する。
提案手法は,静的なプロトコルに固有の「忠実な崖」を緩和し,高雑音条件下での資源の浪費を低減する。
我々は、コントローラを異種シナリオに拡張し、マルチパーティのGHZ状態生成と連続変数システムの両方で評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-26T10:56:37Z) - Continual Quantum Architecture Search with Tensor-Train Encoding: Theory and Applications to Signal Processing [68.35481158940401]
CL-QASは連続的な量子アーキテクチャ検索フレームワークである。
振幅のエンコードと変分量子回路の忘れを犠牲にすることの課題を緩和する。
制御可能なロバスト性表現性、サンプル効率の一般化、およびバレンプラトーを使わずに滑らかな収束を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-10T02:36:03Z) - Network-Optimised Spiking Neural Network for Event-Driven Networking [2.5941336499463383]
スパイキングニューラルネットワークは、異常検出、ローカルルーティング制御、エッジでの混雑管理など、時間クリティカルなネットワークタスクに適したイベント駆動型計算を提供する。
本稿では,正規化された待ち行列の占有状態と回復資源を符号化したコンパクトな2変数ユニットであるNetwork-Optimized Spiking (NOS)を紹介する。
我々は、データ駆動初期化、リセットシャープネスに基づくホモトピーによる代理段階トレーニング、リソース制約されたデプロイメントのための境界のトポロジによる明確な安定性チェックのガイダンスを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-27T22:31:24Z) - Design and Simulation of the Adaptive Continuous Entanglement Generation Protocol [41.82512234114899]
量子ネットワークにおける重要なパフォーマンス指標は、ユーザのEP要求に対するTTS(Time-to-serve)である。
本稿では,アダプティブ連続絡み合い生成プロトコル(ACP)について検討し,量子ネットワークノードが隣人と連続的にEPを生成できるようにする。
ACP は TTS を 94% まで減少させ、エンタングルメントの忠実度を 0.05 まで向上させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-04T03:22:27Z) - Towards Resource-Efficient Federated Learning in Industrial IoT for Multivariate Time Series Analysis [50.18156030818883]
異常と欠落したデータは、産業応用における厄介な問題を構成する。
ディープラーニングによる異常検出が重要な方向として現れている。
エッジデバイスで収集されたデータは、ユーザのプライバシを含む。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-06T15:38:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。