論文の概要: Autoregressive B-Rep Shape Generation with Parametric Surfaces

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.17093v1
• Date: Sun, 19 Jul 2026 06:14:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-21 18:48:37.354466
• Title: Autoregressive B-Rep Shape Generation with Parametric Surfaces
• Title（参考訳）: パラメトリック表面を用いた自己回帰B-Rep形状生成
• Authors: Dafei Qin, Rui Xu, Zeyu Shen, Kaichun Qiao, Hongyang Lin, Qixuan Zhang, Huaijin Pi, Lan Xu, Jingyi Yu, Wenping Wang, Taku Komura,
• Abstract要約: ParaCADは、ポイントクラウド条件のB-Rep生成のための自動回帰フレームワークである。 我々のモデルはまず、制約されたUV領域を持つパラメトリック曲面を生成し、その後、これらの曲面をグローバルに交差させることで有効なB-Repを構築する。 大規模な実験により、ParaCADは忠実な点-クラウドアライメントで正確なB-Repsを生成することが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 83.03418080213359
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative CAD modeling has broad design and application potential. Despite significant advances in Boundary Representation (B-Rep) generation, the dominant representation in CAD, existing methods largely depend on uniformly sampled point- or grid-based geometry representations, sacrificing native surface types and parameters and thereby limiting geometric fidelity and downstream usability. We present ParaCAD, an autoregressive framework for point-cloud-conditioned B-Rep generation that directly operates on native parametric surfaces. ParaCAD introduces a surface-centric tokenization that explicitly encodes each face by its exact surface type and continuous parameters, preserving the intrinsic semantics of CAD geometry. Our model first generates parametric surfaces with constrained UV domains, and then constructs a valid B-Rep by globally intersecting these surfaces to recover edges and vertices. ParaCAD places point-cloud-conditioned generation at the core of B-Rep synthesis, making it practical for user-guided reconstruction and seamless integration into existing 3D generation pipelines. Extensive experiments demonstrate that ParaCAD produces accurate B-Reps with faithful point-cloud alignment, outperforming point-based baselines in geometric precision, robustness, watertightness and downstream usability.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブCADモデリングは幅広い設計と応用の可能性を持っている。 CADにおける支配的な表現である境界表現(B-Rep)生成の大幅な進歩にもかかわらず、既存の手法は、一様にサンプリングされた点または格子ベースの幾何学的表現に大きく依存し、ネイティブな表面タイプとパラメータを犠牲にして、幾何学的忠実さと下流のユーザビリティを制限する。 本稿では,ParaCADを提案する。ParaCADは,ネイティブなパラメトリックサーフェス上で直接動作する,ポイントクラウド条件のB-Rep生成のための自動回帰フレームワークである。 ParaCADは表面中心のトークン化を導入し、各顔の正確な表面タイプと連続パラメータを明示的にエンコードし、CAD幾何学の本質的な意味を保存する。 我々のモデルはまず、制約されたUV領域を持つパラメトリック曲面を生成し、その後、これらの曲面をグローバルに交差させて有効なB-Repを構築し、エッジと頂点を復元する。 ParaCADは、B-Rep合成のコアにポイントクラウド条件付き生成を配置し、ユーザガイドによる再構築と既存の3D生成パイプラインへのシームレスな統合を実現する。 大規模な実験により、ParaCADは、忠実な点クラウドアライメント、幾何学的精度、堅牢性、水密性、下流のユーザビリティにおいて、点ベースベースラインを上回る正確なB-Repsを生成することが示された。

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