論文の概要: VecFontLLM: Anchor-Guided Direct Synthesis of Chinese Vector Fonts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.17251v1
- Date: Sun, 19 Jul 2026 13:41:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-21 18:48:37.412141
- Title: VecFontLLM: Anchor-Guided Direct Synthesis of Chinese Vector Fonts
- Title（参考訳）: VecFontLLM:中国のベクトルフォントのアンカーガイドによる直接合成
- Abstract要約: VecFontLLMは、中国のベクトルフォントを直接合成するためのアンカー誘導モデルである。
VecFontLLMはコンポーネントの粗いレイアウトを修正するアンカーの足場を予測し、洗練する。
その後、ベジエ制御点を完了し、局所曲率とスタイルを回復する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.152213483804072
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Direct generation of Chinese vector fonts is a challenging and ongoing problem. A Chinese vector glyph contains complex component structure, anchor layout, and Bézier curve details, which work at different scales, but a standard vector sequence writes them together in one long sequence, making the task of vector font synthesis challenging. Existing direct vector generators often fail on complex characters, while raster-domain methods must vectorize the synthesized glyph images afterward. To address the above-mentioned problem, this paper proposes VecFontLLM, an anchor-guided multimodal large language model for direct few-shot synthesis of Chinese vector fonts. Our key idea is to generate vector glyphs through anchors rather than a standard vector sequence. Specifically, the proposed VecFontLLM first predicts and refines an anchor scaffold that fixes the coarse layout of components and contours, and then completes Bézier control points to recover local curvature and style. At test time, a confidence-guided generation chain samples multiple component candidates and continues synthesis from the highest-confidence one, improving stability for complex glyphs. This work demonstrates, for the first time, high-quality few-shot synthesis of complex Chinese vector glyphs directly in the vector domain, without raster generation or vectorization. Experiments on several Chinese font datasets show substantial improvements over existing vector font synthesis methods, competitive glyph rendering quality against raster-domain baselines, and vector command distributions close to real fonts.
- Abstract（参考訳）: 中国のベクトルフォントの直接生成は困難で進行中の問題である。
中国のベクトルグリフには複雑な成分構造、アンカーレイアウト、ベジエ曲線の詳細が含まれており、これは異なるスケールで動作するが、標準的なベクトル列はそれらを1つの長い列にまとめることで、ベクトルフォント合成の課題を困難にしている。
既存の直接ベクトル生成器は複雑な文字で失敗することが多いが、ラスタードメイン法はその後、合成グリフ画像をベクトル化しなければならない。
上記の問題に対処するために,中国語のベクトルフォントを直接生成するためのアンカー誘導多モード大言語モデルであるVecFontLLMを提案する。
我々のキーとなる考え方は、標準ベクトル列ではなくアンカーを通してベクトルグリフを生成することである。
具体的には、提案されたVecFontLLMは、まずコンポーネントと輪郭の粗いレイアウトを修正するアンカーの足場を予測し、洗練し、その後、局所的な曲率とスタイルを回復するためにベジエ制御ポイントを完成させる。
テスト時に、信頼誘導世代連鎖は複数のコンポーネント候補をサンプリングし、最も信頼度の高い候補から合成を続け、複雑なグリフの安定性を改善した。
この研究は、ラスタ生成やベクトル化なしに、ベクトル領域内で直接に複素中国のベクトルグリフの高品質な数ショット合成を初めて示す。
いくつかの中国語フォントデータセットの実験では、既存のベクトルフォント合成法、ラスタドメインベースラインと競合するグリフレンダリング品質、実際のフォントに近いベクトルコマンド分布よりも大幅に改善されている。
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