論文の概要: Configuration-Induced Passive Self-Rotation for Perception-Enhanced Autonomous Flight
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.17646v1
- Date: Mon, 20 Jul 2026 07:58:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-21 18:48:37.541417
- Title: Configuration-Induced Passive Self-Rotation for Perception-Enhanced Autonomous Flight
- Title(参考訳): パーセプション強化自律飛行のための構成誘起パッシブ自転
- Authors: Xurui Liu, Miao Wang, Tianyu He, Linrui Yang, Xiaobin Zhou,
- Abstract要約: この手紙は、受動的に自転するトリコプターを、知覚を増強する自律飛行のために提示する。
リアアーム設定パラメータを利用して、受動自回転動作点を制御する。
計画と制御を統合する階層的な自律フレームワークは、アジャイルで堅牢な自律飛行を可能にするために開発されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 18.319430777252474
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Autonomous flight in confined and cluttered environments is fundamentally limited by the restricted field of view (FoV) of onboard sensors. Passive self-rotation expands sensing coverage without additional sensors but introduces a tradeoff between swept-FoV refresh rate and flight performance. This letter presents a configuration-induced passively self-rotating tricopter for perception-enhanced autonomous flight. Firstly, the rear-arm configuration parameter is exploited to regulate the passive self-rotation operating point, providing an airframe-level mechanism for balancing swept-FoV refresh rate and flight performance. Secondly, a hierarchical autonomy framework integrating planning and control is developed to enable agile and robust autonomous flight under continuous passive self-rotation. For waypoint-based inspection, guide-point replanning is further used to improve task-level coverage. Extensive real-world experiments, including high-speed trajectory tracking, disturbance-rejection tests, and autonomous navigation in representative cluttered environments, demonstrate the effectiveness of the proposed approach for perception-enhanced autonomous flight.
- Abstract(参考訳): 閉じ込められた環境や散在した環境での自律飛行は、基本的には搭載センサーの視野制限(FoV)によって制限される。
パッシブ・セルフローテーションは、追加のセンサーを使わずに感知範囲を広げるが、Swart-FoVリフレッシュレートと飛行性能のトレードオフをもたらす。
この手紙は、受動的に自転するトリコプターを、知覚を増強する自律飛行のために提示する。
まず、後部アーム構成パラメータを利用して受動自転動作点を制御し、wept-FoVリフレッシュレートと飛行性能のバランスをとるための機体レベルの機構を提供する。
第二に、計画と制御を統合する階層的な自律フレームワークが開発され、継続的な受動的自己回転の下で、アジャイルで堅牢な自律飛行を可能にします。
ウェイポイントに基づく検査では、タスクレベルのカバレッジを改善するためにガイドポイントのリプランニングがさらに使用される。
高速軌道追尾,外乱追従試験,自律走行など,広範囲にわたる実世界の実験は,認識を増強する自律飛行に対する提案手法の有効性を実証している。
関連論文リスト
- Airspeed Forward-Invariance for Unpowered Fixed-Wing Aircraft [5.173672380708639]
本稿では, 地すべり誘導のための生存性に基づく空気速度保護について述べる。
我々は, 安全空力エンベロープの前方不変性を保証する, 許容誘導コマンドの閉形式, 風による特性評価を導出する。
この手法は、グライディング軌道上の高忠実で非力な固定翼航空機モデルを用いて検証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-22T21:43:07Z) - Receding-Horizon Nullspace Optimization for Actuation-Aware Control Allocation in Omnidirectional UAVs [2.573972255510259]
完全に作動した全方位UAVは、6自由度すべてに沿って力とトルクを独立に制御できる。
従来の制御割当法は、搭載アクチュエータの非対称力学を無視する。
本研究は,非対称運動力学を明示的に取り入れたリテーディングホライズン,アクティベーション・アウェア・アロケーション戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-06T19:47:45Z) - FlyAware: Inertia-Aware Aerial Manipulation via Vision-Based Estimation and Post-Grasp Adaptation [38.97192455287927]
本文は, 強靭な航空操作のための新しい枠組みを提示する。
提案システムでは,視力に基づく初期慣性推定モジュールとポストグラフ適応機構を統合した。
制御のために、ゲインスケジューリングに基づく慣性を考慮した適応制御戦略を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-30T08:02:33Z) - Robust Optimization-based Autonomous Dynamic Soaring with a Fixed-Wing UAV [15.033246214180258]
固定翼無人航空機による自律的動的舞踏の枠組みを提案する。
このフレームワークは、風場の明示的な表現と、UAVの誘導と制御のための古典的なアプローチを利用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-07T01:02:46Z) - DiFSD: Ego-Centric Fully Sparse Paradigm with Uncertainty Denoising and Iterative Refinement for Efficient End-to-End Self-Driving [55.53171248839489]
我々は、エンドツーエンドの自動運転のためのエゴ中心の完全スパースパラダイムであるDiFSDを提案する。
特に、DiFSDは主にスパース知覚、階層的相互作用、反復的な運動プランナーから構成される。
nuScenesとBench2Driveデータセットで実施された実験は、DiFSDの優れた計画性能と優れた効率を実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-15T15:55:24Z) - Neural-Fly Enables Rapid Learning for Agile Flight in Strong Winds [96.74836678572582]
本稿では,ディープラーニングを通じて事前学習した表現を組み込むことで,オンラインでの迅速な適応を可能にする学習ベースのアプローチを提案する。
Neural-Flyは、最先端の非線形かつ適応的なコントローラよりもかなり少ないトラッキングエラーで正確な飛行制御を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-13T21:55:28Z) - Control Design of Autonomous Drone Using Deep Learning Based Image
Understanding Techniques [1.0953917735844645]
本稿では,室内の騒音や不確実性を考慮して,自律飛行を行うための制御器の入力として画像を使用する新しい枠組みを提案する。
ノイズの多い環境下でドローン/クワッドコプターの飛行安定性を向上させるために, 微分フィルタを用いた新しいPIDA制御を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-27T15:50:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。