論文の概要: Mobile Network Control with a World Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.17747v1
• Date: Mon, 20 Jul 2026 09:40:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-21 18:48:37.576564
• Title: Mobile Network Control with a World Model
• Title（参考訳）: 世界モデルを用いたモバイルネットワーク制御
• Abstract要約: 本稿では,重要なパラメータの適応的な構成を可能にする,ネットワーク制御のための世界モデルに基づくアプローチを提案する。 移動体ネットワークの省エネ機能におけるクローズドループ制御のシミュレーションにおけるアプローチの有効性を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.925891648918572
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The increasing complexity of mobile networks necessitates intelligent and dynamic control strategies for efficient, energy-conserving management. We propose a world model-based approach for network control that enables adaptive configuration of crucial parameters. The world model is trained from historical data and predicts the impact of its actions on future network states. Our controller leverages the model's uncertainty estimate to robustly find optimal network configuration changes. Furthermore, the optimization objective can be changed dynamically without model retraining. We demonstrate the effectiveness of the approach in simulated closed-loop control of a mobile network energy-saving feature. Our results show improved performance in balancing energy savings with quality of service, compared to traditional methods and reinforcement learning approaches. Finally, we show the world model performance on real network data from, and evaluate counterfactual actions proposed by the controller under various throughput constraints.
• Abstract（参考訳）: モバイルネットワークの複雑さの増大は、効率的で省エネ的な管理のために、インテリジェントでダイナミックな制御戦略を必要とする。 本稿では,重要なパラメータの適応的な構成を可能にするネットワーク制御のための世界モデルに基づくアプローチを提案する。 世界モデルは、過去のデータから訓練され、その行動が将来のネットワーク状態に与える影響を予測する。 制御器はモデルの不確実性推定を利用して最適なネットワーク構成変化を確実に見つける。 さらに、モデルの再訓練なしに最適化目標を動的に変更することができる。 移動体ネットワークの省エネ機能におけるクローズドループ制御のシミュレーションにおけるアプローチの有効性を実証する。 その結果,従来の手法や強化学習手法と比較して,省エネとサービス品質のバランスが向上した。 最後に,実ネットワークデータ上でのワールドモデルの性能を示し,様々なスループット制約の下でコントローラが提案する対実的動作を評価する。

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