論文の概要: Persona-as-Configuration: Generative Stakeholder Reporting for Agricultural Floods

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.17774v1
• Date: Mon, 20 Jul 2026 10:06:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-21 18:48:37.585537
• Title: Persona-as-Configuration: Generative Stakeholder Reporting for Agricultural Floods
• Title（参考訳）: ペルソナ・アズ・コンフィグレーション:農業洪水における世代的ステークホルダーの報告
• Authors: Oliver Aleksander Larsen, Tiziano Santilli, Francesco Daghero, Mahyar T. Moghaddam,
• Abstract要約: 決定論的エッジ推論に基づいて構築されたサイバー物理システムは、ステークホルダーによって異なる解釈をしなければならない構造化された決定ログを生成する。 一方向消費(一方向消費)とは、生成層が決定論的平面の厳密な読み取り専用消費者であり、決して書き返さないものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0874100424278175
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cyber-physical systems built on deterministic edge inference, such as on-vehicle flood detection for agricultural fields, produce structured decision logs that must be interpreted differently by heterogeneous stakeholders. Pairing such systems with large language models (LLMs) to generate stakeholder-specific reports introduces a tension: the generative layer is non-deterministic, while the edge plane must remain replayable and auditable. We propose an architectural pattern resting on two invariants: unidirectional consumption, in which the generative layer is a strict read-only consumer of the deterministic plane and never writes back, and persona-as-configuration, in which stakeholder adaptation is a versioned prompt-template artifact rather than runtime improvisation. We instantiate the pattern as a context-aware dashboard layer over the JSON decision logs of a previously published edge-based standing-water detection system, and analyse how the integration boundary admits standard generative-reliability mitigations as configuration- or middleware-level extension points. A structured expert review rated the pattern favourably across five ISO/IEC 25010-aligned quality dimensions, with strongest agreement on separation of concerns. End-user evaluation with agricultural stakeholders is planned for future work.
• Abstract（参考訳）: 農作物の車載洪水検出などの決定論的エッジ推論に基づいて構築されたサイバー物理システムは、異種利害関係者によって異なる解釈をしなければならない構造的決定ログを生成する。 大規模言語モデル(LLM)を用いてステークホルダー固有のレポートを生成すると、生成層は非決定論的であり、エッジプレーンは再生可能で監査可能でなければならない。 生成層が決定論的平面の厳密な読み取り専用消費者であり、決して書き返さない一方向消費と、利害関係者適応が実行時即興ではなく、バージョン付き即時アーティファクトであるペルソナ・アズ・コンフィグレーションという2つの不変量に基づくアーキテクチャパターンを提案する。 我々は、このパターンを、以前に公開されたエッジベースの待機水検知システムのJSON決定ログ上のコンテキスト対応ダッシュボード層としてインスタンス化し、統合境界が、設定やミドルウェアレベルの拡張ポイントとして、標準的な生成可能性緩和をどうやって受け入れるかを分析する。 構造化専門家のレビューでは、このパターンはISO/IEC 25010の5つの品質次元で好意的に評価され、懸念の分離について強い合意が得られた。 農業利害関係者によるエンドユーザー評価は今後の作業に向けて計画されている。

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