論文の概要: How the fly holds a single goal: normalization, not selection, in Drosophila FC2

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.18969v1
• Date: Tue, 21 Jul 2026 11:03:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-22 19:05:05.398226
• Title: How the fly holds a single goal: normalization, not selection, in Drosophila FC2
• Title（参考訳）: ショウジョウバエの1つの目標:ショウジョウバエFC2における正規化
• Abstract要約: 4つのFB5A細胞がすべてのFC2ニューロンをほぼ等しく阻害し、hDelta介在ニューロンと無視可能な直接成分からの距離依存性の小さいコントリビューションが得られた。 リング・アトラクタの入賞者は、FC2配線が欠如しているという局所的な再帰的な励起を必要とするため、この幾何学は構築できない。 したがってFC2は、FB5Aが大域正規化剤として作用する可能性があり、選択するよりも外部設定されたゴールを正規化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A walking fly steers toward a goal direction, held as a bump of activity across the FC2 neurons of the fan-shaped body. These neurons also inhibit one another over distance, more strongly the farther apart they are, a feedback proposed to keep the fly on a single goal. We asked, from the connectome, what circuit produces this inhibition, and whether it lets FC2 actively choose one goal among competitors (a winner-take-all) or simply keeps a goal set elsewhere as one clean bump. Tracing the wiring in a single FlyWire brain, we find the inhibition is almost entirely global: four FB5A cells inhibit every FC2 neuron roughly equally, with a smaller, distance-dependent contribution from hDelta interneurons and a negligible direct component. A ring-attractor winner-take-all (the kind the compass uses) requires local recurrent excitation that the FC2 wiring lacks, so this geometry cannot build one; and across a range of dynamical models, including a spiking network, no version of the circuit locks onto a winner at the connectome-scaled reference coupling. FC2 therefore normalizes an externally set goal rather than selecting it, with FB5A likely acting as the global normalizer, much as the APL neuron does in the mushroom body. We are explicit about two open points: a different mechanism, mutual inhibition between two competing goals (which hDelta supplies), could in principle select at very strong coupling, and we bound rather than exclude it; and FB5A's inhibitory identity is a low-confidence prediction of the connectome's transmitter classifier, not yet measured, and likely not GABAergic. We then ask where the goal is actually set: the connectome nominates an upstream hDelta network and rules out the leading proposed alternative, whose neurons supply under 0.2% of FC2's input. Finally, we propose a direct experiment, silencing FB5A while imaging FC2, that would test the account.
• Abstract（参考訳）: ウォーキングフライは、ファン形状体のFC2ニューロンを横断する活動のバンプとして保持されるゴール方向に向かってステアリングする。 これらのニューロンは距離を超えて互いに阻害し合い、より遠く離れているほど、ハエを単一の目標に維持するためのフィードバックが提案される。 私たちはコネクトームから、どの回路がこの阻害を発生させるのか、そしてFC2が競争相手の1つのゴールを積極的に選択できるか、それとも単に1つのクリーンバンプとして別のゴールを維持できるかを聞いた。 4つのFB5A細胞がすべてのFC2ニューロンをほぼ等しく阻害し、hDelta介在ニューロンと無視可能な直接成分からのより小さい距離依存的な寄与がある。 リング・アトラクタの勝者(コンパスが使用するもの)は、FC2配線が欠如している局所的な再帰的励振を必要とするため、この幾何は構築できない;そしてスパイキングネットワークを含む様々な力学モデルでは、コネトメスケールの参照結合において、回路のバージョンが勝者にロックされない。 したがって、FC2は、キノコ体でAPLニューロンが行うように、FB5Aがグローバルな正規化剤として作用する可能性があり、その選択よりも外部的に設定されたゴールを正常化する。 異なるメカニズム、二つの競合する目標(hDeltaが供給する)間の相互阻害は、原則として非常に強い結合を選択でき、それを除外するよりも束縛される。 コネクトームは上流のhDeltaネットワークを命名し、そのニューロンがFC2の入力の0.2%未満を供給している主要な選択肢を除外する。 最後に、FC2を撮像しながらFB5Aをサイレンシングする直接実験を提案する。

関連論文リスト

• Federated Binary Gating with Server-Side Vision-Language Inference for Surveillance Anomaly Classification [0.24629531282150874]
  サーバ側ゼロショットVLM推論とCNNゲートを組み合わせたハイブリッド2段アーキテクチャを提案する。 我々は,UCF-Crimeを5つの粗いメタクラスに分類し,実際の3ノードヘテロジニアス展開においてフェデレーションステージを実装した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-07T12:14:57Z)
• Architecture-Dependent Causal Transfer of Activation States Across Large Language Models [51.56484100374058]
  内部言語アクティベーション状態は、異なる大きな言語モデル間で因果的に転送することができる。 生成中に投影された活性化をターゲットモデルに注入すると、統計的に有意で事前登録された因果効果が生じる。 現在実装されているLCM間のエンド・ツー・エンドのアクティベーション・ステート・トランスファーは、ユニバーサルではなくアーキテクチャに依存していると結論付けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-17T09:53:27Z)
• Tripwire: Triggering Aligned Refusal via Statistically Certified Safety Neurons [8.627671856044527]
  我々は、ニューロンごとの仮説テストを通じて、安全性特異的ニューロンを識別する、トレーニング不要の防御法を提示する。 実験の結果,MT-Benchでは実用性低下率は0.5%から5.3%に留まり,平均攻撃成功率は少なくとも2.0%に低下した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-14T15:33:11Z)
• Chimera: Designing and Chinchilla-Scaling Hybrid Visual Diffusion Transformers [54.01042826416009]
  ビジュアル生成には高解像度の画像、長いビデオ、マルチモーダルコンテキストが必要である。 原理的なスケーリングレシピを備えたハイブリッドビジュアル拡散バックボーンであるChimeraを紹介した。 密度の高いバックボーンは、一致したフルアテンションWan2.1 2Bベースラインの1.7倍の計算効率を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-30T17:58:02Z)
• Current Injection Spiking Neural Network for Infrared and Visible Image Fusion [55.20584003351512]
  赤外線および可視画像融合(IVIF)は、2つのモードの相補的な情報をよりリッチなシーン内容の単一の画像に統合する。 膜電位レベルで直接クロスモーダル核融合を行うスパイクネットワークであるCIS-Fuseを提案する。 4つのIVIFベンチマークと下流検出とセグメンテーションの実験により、CIS-Fuseは最先端のANN法と同等の核融合品質が得られることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-22T08:10:02Z)
• Treewidth-Aware Gate Cut Selection for Reducing Transpilation Overhead on Superconducting Quantum Devices [0.0]
  準確率分解(QPD)によるゲート切断は、選択された2ビットゲートを除去し、ルーティングオーバーヘッドを低減することができるが、サンプリングコストはカット配置を重要視する。 グラフのみの2段階ゲートカット選択法であるTW2Sを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-28T10:18:38Z)
• Fock State Generation and SWAP using a Rabi-Driven Qubit [0.0]
  分離された高Qモードにおけるフォック状態の決定論的生成とSWAPは、ボゾン量子コンピューティングのコア基盤を形成する。 モード分離を保った弱い結合量子ビットが要求に対する強い相互作用を誘導する、調整可能な機構を導入する。 約2マイクロ秒で単光子SWAPを実証・特徴化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-08T15:58:20Z)
• MI-DETR: A Strong Baseline for Moving Infrared Small Target Detection with Bio-Inspired Motion Integration [63.87179575890912]
  我々は、赤外線小ターゲット検出のためのバイオインスパイアされたデュアルパス検出装置であるモーション統合DETR(MI-DETR)を提案する。 まず、網膜にインスパイアされたセルオートマトン(RCA)は、生フレーム配列を外観画像と同じピクセルグリッド上に定義されたモーションマップに変換する。 第二に、PMI(Parvocellular-Magnocellular Interconnection)ブロックは2つの経路間の双方向の特徴的相互作用を促進する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-05T11:39:31Z)
• Andreev spin qubits bound to Josephson vortices in spin-orbit coupled planar Josephson junctions [0.0]
  vortex spin qubit (VSQ) は Andreev spin qubits (ASQ) の変種である 我々は、VSQが従来のASQ実装と比較して、デバイスの複雑さとハードウェアオーバーヘッドを大幅に削減する可能性を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-11T18:56:02Z)
• DiffusionDriveV2: Reinforcement Learning-Constrained Truncated Diffusion Modeling in End-to-End Autonomous Driving [65.7087560656003]
  エンドツーエンドの自動運転のための生成拡散モデルは、しばしばモード崩壊に悩まされる。 強化学習を利用して低品質モードを制約し,優れた軌道探索を行うDiffusionDriveV2を提案する。 これにより、そのコアであるガウス混合モデル固有の多重モード性を維持しながら、全体的な出力品質が大幅に向上する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-08T17:29:52Z)
• Tunable Superconducting Quantum Interference Device Coupler for Fluxonium Qubits [0.8691965235932587]
  チューナブルカプラは、高いオン/オフ結合比と1つの設計でクロストークを低減した高忠実な2ビットゲートを実現する。 2ビットゲートを実装するための2つのスキームを提案し、$sqrtitextSWAP$-like gate with $99.9%$ open-system fidelity in 6 nanosecondsを予測した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-23T05:42:59Z)
• Fast universal control of a flux qubit via exponentially tunable wave-function overlap [0.0]
  本稿では,この課題を解決するために,緩和対策の調整可能なレベルを享受するフラックス量子ビット変動を提案する。 我々の量子ビット設計であるDSFQ(Double-shunted flux qubit)は、その3つの接合環幾何学を通して、一般的な二重井戸ポテンシャルを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-02T09:33:40Z)
• Learning a Single Near-hover Position Controller for Vastly Different Quadcopters [56.37274861303324]
  本稿では,クワッドコプターのための適応型ニアホバー位置制御器を提案する。 これは、非常に異なる質量、大きさ、運動定数を持つクワッドコプターに展開することができる。 また、実行中に未知の障害に迅速に適応する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-19T17:55:05Z)
• Adaptive Split-Fusion Transformer [90.04885335911729]
  本稿では,適応重みによる畳み込みと注目の分岐を異なる方法で扱うための適応分割変換器(ASF-former)を提案する。 ImageNet-1Kのような標準ベンチマークの実験では、我々のASFフォーマーはCNN、トランスフォーマー、ハイブリッドパイロットを精度で上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-26T10:00:28Z)
• FCOS: A simple and strong anchor-free object detector [111.87691210818194]
  物体検出を画素ごとの予測方式で解くために, 完全畳み込み型一段物検出器 (FCOS) を提案する。 RetinaNet、SSD、YOLOv3、Faster R-CNNといった最先端のオブジェクト検出器のほとんどは、事前に定義されたアンカーボックスに依存している。 対照的に、提案した検出器FCOSはアンカーボックスフリーであり、提案はフリーである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-14T01:03:39Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。