論文の概要: RALS: Resources and Baselines for Romanian Automatic Lexical Simplification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.20078v1
• Date: Wed, 22 Jul 2026 12:31:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-23 18:51:38.07451
• Title: RALS: Resources and Baselines for Romanian Automatic Lexical Simplification
• Title（参考訳）: RALS:ルーマニアの自動語彙単純化のためのリソースとベースライン
• Authors: Fabian Anghel, Petru Theodor Cristea, Claudiu Creanga, Sergiu Nisioi,
• Abstract要約: このデータセットは、ルーマニア語に対する語彙複雑性予測(LCP)アノテーションと語彙単純化(LS)アプローチの両方を共同でカバーしている。 本稿では,一対のランク付け近似法を用いて,単純化提案の順序付け手法を提案する。 文脈における3,921語サンプルに対して,人間の語彙的複雑性アノテーションを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.758305251912708
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce the first dataset that jointly covers both lexical complexity prediction (LCP) annotations and lexical simplification (LS) for Romanian, along with a comparison of lexical simplification approaches. We propose a methodology for ordering simplification suggestions using a pairwise ranking approximation method, arranging candidates from simple to complex based on a separate set of human judgments. In addition, we provide human lexical complexity annotations for 3,921 word samples in context. Finally, we explore several novel pipelines for complexity prediction and simplification and present the first text simplification system for Romanian.
• Abstract（参考訳）: ルーマニア語における語彙複雑性予測(LCP)アノテーションと語彙単純化(LS)アノテーションを併用した最初のデータセットを紹介し,語彙単純化手法の比較を行った。 そこで本研究では,人的判断の別集合に基づいて,候補を単純から複雑に配置する,一対のランク付け近似法を用いて,単純化提案を順序付けする手法を提案する。 さらに,文脈における3,921単語サンプルに対して,人間の語彙的複雑性アノテーションを提供する。 最後に,複雑性予測と単純化のための新しいパイプラインについて検討し,ルーマニア語における最初のテキスト単純化システムを提案する。

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