論文の概要: A method of Risk Analysis and threat management using analytic hierarchy process

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.21691v1
• Date: Thu, 23 Jul 2026 16:36:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-27 20:58:56.959533
• Title: A method of Risk Analysis and threat management using analytic hierarchy process
• Title（参考訳）: 分析階層化プロセスを用いたリスク分析と脅威管理の一手法
• Authors: Manvi Sahni, Sumanta Kumar Das,
• Abstract要約: 本稿では,ファジィ集合論, AHP, および理想解(TOPSIS)との類似性による順序選好手法を用いた脅威評価手法を提案する。 シミュレーションシステムは人間の介入なしに動作し、C2システムの最先端モデルを表現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Efficient risk analysis and threat management are essential requirements of modern air defense (AD) systems. The paper is halfway between the analytic hierarchy process (AHP) and practical reasoning to model and analyze the risks and threats associated with military AD applications. The models are applied for decision-making tasks of AD command and control (C2) for assessing and prioritizing the threat from hostile targets for efficient risk management. The paper presents a method for threat assessment using fuzzy set theory, the AHP, and the technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS). The target threat attributes are first represented using fuzzy set theory. The experts' subjective opinions on different alternatives are quantified and ranked using the AHP process. These AHP solutions are obtained through the TOPSIS for prioritization. The models are implemented in a simulated environment. The simulated system runs without any human intervention and represents the state-of-the-art model for the C2 system. The use of fuzzy set theory, AHP, and TOPSIS for decision-making tasks is particularly useful from the point of view of futuristic risk and threat management in the battlefield. This method is easy to implement in practice and good for real-time applications.
• Abstract（参考訳）: 効率的なリスク分析と脅威管理は、現代の防空システムにおいて必須の要件である。 この論文は、分析階層プロセス(AHP)と、軍事AD適用に伴うリスクや脅威をモデル化し分析する実践的推論の中間である。 これらのモデルはADコマンドと制御(C2)の意思決定タスクに適用され、効率的なリスク管理のために敵目標からの脅威を評価し優先順位付けする。 本稿では,ファジィ集合論, AHP, および理想解(TOPSIS)との類似性による順序選好手法を用いた脅威評価手法を提案する。 ターゲット脅威属性はまずファジィ集合理論を用いて表現される。 異なる選択肢に関する専門家の主観的な意見は、AHPプロセスを用いて定量化されランク付けされる。 これらのAHPソリューションは、優先順位付けのためのTOPSISを通じて得られる。 モデルはシミュレーション環境で実装される。 シミュレーションシステムは人間の介入なしに動作し、C2システムの最先端モデルを表現する。 ファジィ集合論(英語版)、AHP、TOPSISは戦場における未来的リスクと脅威管理の観点から特に有用である。 この方法は実装が簡単で、リアルタイムアプリケーションにも適しています。

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