論文の概要: Bridging the Epistemic Gap in the Invisible Internet: Extended Mathematical Modeling and Empirical Characterization of I2P Topology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.23825v1
• Date: Sun, 26 Jul 2026 20:18:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-28 22:34:15.245555
• Title: Bridging the Epistemic Gap in the Invisible Internet: Extended Mathematical Modeling and Empirical Characterization of I2P Topology
• Title（参考訳）: 目に見えないインターネットにおける疫学ギャップのブリッジ:拡張数学的モデリングとI2Pトポロジーの実証評価
• Abstract要約: Invisible Internet Project (I2P) は、サイバーセキュリティと国家安全保障の主要な意味を持つセキュアで敵対的なコミュニケーションを支える、分散化されたピアツーピアネットワークである。 プロトコルドキュメンテーションに基づく以前のモデルは現実世界の振る舞いを捉えられなかった。 このギャップを生産コードから派生した拡張数学モデル(EMM)で埋め、30日間にわたって地理的に分散された6ルータで検証した。 その結果、限られたルータの可視性(ノードの25%)、相対論的階層割り当て、強い高速層トンネル優先、過剰表現された高容量層トンネルが明らかになった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Invisible Internet Project (I2P) is a decentralized, peer-to-peer network underpinning secure and adversarial communications with major implications for cybersecurity and national security. Its global topology emerges from thousands of independent peer-selection decisions, producing a hub-dominated, complex structure that resists external observation. Prior models based on protocol documentation failed to capture real-world behavior. We close this gap with an Extended Mathematical Model (EMM) derived from production code and validated on a six-router, geographically distributed testbed over thirty days. Results reveal limited router visibility (~25% of nodes), relativistic tier allocations, strong Fast-tier tunnel preference, and overrepresented High Capacity-tier exploratory tunnels. The model accurately predicts emergent topological asymmetries and defines the adversarial resources required to compromise privacy, providing a principled foundation for cyber deterrence and secure decentralized network design.
• Abstract（参考訳）: Invisible Internet Project (I2P) は、サイバーセキュリティと国家安全保障の主要な意味を持つセキュアで敵対的なコミュニケーションを支える、分散化されたピアツーピアネットワークである。 そのグローバルトポロジは、何千もの独立したピア選択決定から生まれ、ハブが支配する複雑な構造を生み出し、外部の観測に抵抗する。 プロトコルドキュメンテーションに基づく以前のモデルは現実世界の振る舞いを捉えられなかった。 このギャップを生産コードから派生した拡張数学モデル(EMM)で埋め、30日間にわたって地理的に分散された6ルータで検証した。 その結果、限られたルータの可視性(ノードの約25%)、相対論的階層割り当て、高速層トンネルの強い選好、高容量層探索トンネルの過剰表現が明らかになった。 このモデルは、創発的トポロジカルな対称性を正確に予測し、プライバシーを侵害するために必要な敵のリソースを定義し、サイバー抑止とセキュアな分散ネットワーク設計の原則的基盤を提供する。

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