論文の概要: MemTX: Transactional Belief Commit for Stateful Agent Memory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.23929v1
- Date: Mon, 27 Jul 2026 01:57:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-28 22:34:15.270958
- Title: MemTX: Transactional Belief Commit for Stateful Agent Memory
- Title(参考訳): MemTX: ステートフルエージェントメモリのためのトランザクション信念コミット
- Abstract要約: LLMエージェントは、永続的な共有メモリを介してコーディネートする。
現在のエージェントメモリシステムは、受け入れられたすべての書き込みを直ちに実行可能な真実として扱う。
本稿では,MemTXについて述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.928734307992297
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: LLM agents increasingly coordinate through persistent shared memory: one agent's write becomes another agent's premise, and eventually a tool call with real side effects. Current agent memory systems treat every accepted write as immediately actionable truth, so a polluted tool result, a stale update, or a teammate's half-finished note can silently drive an irreversible action. We argue that a memory write is not a belief commit. We present MemTX, a transactional belief-commit protocol. Each record carries evidence, permissions, provenance, and validity. Writes are staged inside snapshot-isolated transactions and admitted by a validate-and-commit pipeline, irreversible tool calls are gated on in-flight belief state, and retracting a belief triggers typed cascading repair of its derived records and tool side effects. Two invariants, action-safety gating and cascade-repair completeness, are machine-checked by property-based testing and bounded exhaustive enumeration of 5.5 million protocol states, with zero violations. Across five backbones from three model families, MemTX leads all eight baselines with paired-McNemar significance on four backbones and statistically ties the best baseline on the fifth and strongest, while remaining the only method with zero downstream harm on every backbone. Backbone capability does not substitute for commit discipline.
- Abstract(参考訳): あるエージェントの書き込みは別のエージェントの前提となり、最終的には実際の副作用を伴うツールコールとなる。
現在のエージェントメモリシステムは、受理されたすべての書き込みを直ちに実行可能な真実として扱うため、汚染されたツール結果、古い更新、またはチームメイトの半完成ノートは、静かに不可逆的なアクションを駆動することができる。
メモリ書き込みは信念のコミットではない、と私たちは主張する。
本稿では,MemTXについて述べる。
各記録には証拠、許可、証明、妥当性が記録されている。
書き込みはスナップショットアイソレーションされたトランザクション内で実行され、バリデーションとコミットのパイプラインによって承認され、不可逆的なツール呼び出しが飛行中の信念状態にゲートされ、インクリメンタルトリガをリプルすることで、その派生レコードとツールサイドエフェクトの型付きカスケード修復が行われる。
アクションセーフティ・ゲーティングとカスケード・リペア完全性という2つの不変性は、プロパティベースのテストと550万のプロトコル状態の抜本的列挙によって機械チェックされ、違反はゼロである。
3つのモデルファミリーの5つのバックボーンにまたがって、MemTXは4つのバックボーンにペアMcNemarの意義を持つ8つのベースラインをリードし、統計学的に5番目のベースラインと最強のベースラインを結びつける。
バックボーン機能はコミットの規律に代わらない。
関連論文リスト
- Hindsight Memory-PRM: Supervising Memory Management with Auditable Hindsight Credit [48.811961095386]
Hindsight Memory-PRMはこの監査パスを2回利用します。
オフラインで操作条件付きメモリユーティリティの批判をトレーニングする。
オンラインでは、検索、引用、および1つの制御された削除と再回答が、介入校正されたエントリーレベルのプレゼンスクレジットを確定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-30T06:53:13Z) - Independent Patch Verification for Coding Agents with a Bidirectional Reconstruct-and-Verify Framework [49.16055123488827]
大規模言語モデルを利用したコーディングエージェントは、バグレポートから直接コードパッチを生成することができる。
報告された問題を真に解決するかどうかを独立に検証するメカニズムは存在しない。
本稿では,RETRACE をトレーニング不要なポストジェネレーション検証フレームワークとして提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-09T22:59:13Z) - SafeCommit: Certifying When Memory-Grounded Agents May Safely Act [0.10742675209112619]
エージェント推論と外部実行の間のリスク制御層であるSafeCommitを紹介する。
コンフォメーションアクション証明書が保持されているすべての世界において、アクションが安全であることを示す場合にのみ、サイドエフェクトフルアクションを許可する。
依存性のない制御シミュレータは、安全ユーティリティのトレードオフを示し、報告されたすべての結果を1つのコマンドで再現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-04T23:44:35Z) - Resume Means Resume: A Machine-Checked Conformance Contract for Checkpoint, Interrupt, and Resume Semantics in Workflow Persistence Layers [0.0]
実行状態を維持して、実行を中断し、クラッシュを生き残るためのフレームワークは、すでに発生した影響に対して、再開が何を意味するのかを判断し続けなければなりません。
5つの広くデプロイされたエージェントワークフローフレームワークがそれぞれ異なる答えを出し、マシンチェック可能なコントラクトを公開することはない。
LangGraph 1.2.9は2度目の履歴書値を記録し、それを参照せず、無意味な状態を静かに持続し、実際のSIGKILLの後、永続的に記録された作業を再実行する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-04T15:45:31Z) - The LLM Proposes, the Executive Disposes: A Self-Verifying Agent Instrument that Dissociates Commitment Drift from Binding Drift in Long-Horizon Agents [0.0]
本稿では,ポストホックではなく構造的検証を行うためのエージェント機器を提案する。
組織ごとの書き込みエラー、レンダリングサイズ、あるいは塩漬けのカナリアエチョフロアが破られた場合、実行はすべて無効になる。
長期のエージェントが苦しむたびに、クリーンでシングル変数の結果が報告される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-04T15:10:37Z) - Fantastic Adaptive Taxonomies and How to Use Them [100.20614173157708]
AdaMASTは、実行トレースをコンパクトでエビデンスに基づく障害分類に変換する。
コードには手書きのコードはなく、人間による注釈もない。
エージェント・システム・サーチでは、失敗候補の分類コード診断が自由形式より優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-17T17:41:16Z) - MemOps: Benchmarking Lifecycle Memory Operations in Long-Horizon Conversations [50.24315431387575]
ライフサイクル操作のシーケンスとして会話メモリを再構成するベンチマークであるMemOpsを紹介する。
MemOpsは、それぞれのメモリイベントをトリガ、ターゲット、スコープ、状態遷移、エビデンスを指定した構造化トレースで表現する。
長いコンテキスト、検索ベース、パラメトリック、マネージドメモリシステムにわたって、MemOpsはファイナ・アンサーの精度のみを隠蔽する障害モードをアンタングルする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-14T15:33:44Z) - When Claws Remember but Do Not Tell: Stealthy Memory Injection in Persistent Personal Agents [55.87577638514179]
我々は、リモートのブラックボックスが1つのメールペイロードを送信し、エージェントに有毒なメモリを誘導しなければならない、ステルスメモリインジェクションとして脅威を調査する。
我々は,ワンショットペイロード生成フレームワークであるMemGhostを提案する。
56のテストケースで、MemGhostはGPT-5.4でOpenClawで87.5%、Sonnet 4.6でClaude Code SDKで71.4%を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-06T15:08:58Z) - TOKI: A Bitemporal Operator Algebra for Contradiction Resolution in LLM-Agent Persistent Memory [22.85129722207174]
矛盾の解決は書き込み時の制御であり、欠落した契約を明確にすることを示しています。
TOKIは、二重行スキーマ上での2時間演算子の1つのファミリとして、四重項をタイプする。
8つのシステムにまたがる判定行列はギャップをローカライズする: 書き込みパス上の言語モデル判断を保持するすべてのベースラインは、3つの書き込み時異常のうちの少なくとも1つを許容する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-04T14:46:52Z) - WorldMemArena: Evaluating Multimodal Agent Memory Through Action-World Interaction [72.1620416874118]
マルチモーダルな言語モデルは、長距離エージェントとしてますます多くデプロイされている。
既存のベンチマークは、静的対話上のリコールを測定し、メモリを1つのタスクの精度に分解し、キャプションに対する視覚的な観察を減らす。
マルチモーダルエージェントメモリを,観測可能な4段階ライフサイクルを持つアクションワールドインタラクションループとして定式化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-28T04:27:20Z) - Securing LLM Agents Need Intent-to-Execution Integrity [49.490963596514185]
我々は, LLMエージェントの確保には, エージェントの実行がユーザの意図を忠実に反映した場合に規定するエンドツーエンドの正当性を定義する必要があると主張している。
LLMエージェントはコンパイラと構造的に類似しており、セキュリティ違反はユーザ意図を保存しない誤った実行に対応する。
emphTool整合性、emph命令整合性、emphJudgment整合性、emphData整合性。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-16T12:53:31Z) - MemLineage: Lineage-Guided Enforcement for LLM Agent Memory [3.058164432275431]
我々は,LLMエージェントメモリの防衛機能であるMemLineageを紹介した。
最近のコンカレントな作業は、信頼できないコンテンツを永続的なエージェントの状態に書き込むことができ、後続のセッションを命令として再入力できることを示している。
MemLineageは、これをフィルタリング問題ではなく、チェーンオブカストディ問題として扱う。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-14T06:07:54Z) - Good Agentic Friends Do Not Just Give Verbal Advice: They Can Update Your Weights [58.27172968382275]
マルチエージェントLLMシステムは、通常自然言語メッセージを交換することで協調する。
送信者のメッセージを受信者のコンテキストに付加する代わりに、送信者の隠された状態を過渡的で受信者固有の重み摂動にコンパイルする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-13T17:58:32Z) - Resilient Write: A Six-Layer Durable Write Surface for LLM Coding Agents [0.0]
レジリエント・ライト(Resilient Write)は、エージェントとサーバの間に6層の耐久性のある書き込みサーフェスを介するMPPサーバである。
各レイヤは、2026年4月の実際のエージェントセッションで観測された具体的な障害モードにマップされる。
186-testスイートは各層での正当性を検証し、エージェントの自己補正率を13倍改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-12T22:23:55Z) - To Throw a Stone with Six Birds: On Agents and Agenthood [0.0]
Six Birds Theory (SBT)は、マクロな物体を原始体ではなく誘導的閉包として扱う。
SBT内では,タイプ正当性評価を行う。
我々はこの契約を4つのチェック可能なコンポーネントを用いて有限制御システムで運用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-03T10:46:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。