論文の概要: The MADRS Pipeline: Supporting Depression Assessment in Clinical Trials

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.28190v1
• Date: Thu, 30 Jul 2026 13:27:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-31 21:37:00.577379
• Title: The MADRS Pipeline: Supporting Depression Assessment in Clinical Trials
• Title（参考訳）: MADRS Pipeline: 臨床試験における抑うつ評価支援
• Abstract要約: うつ病は、診断が臨床評価に依存する主要な精神疾患である。 既存のソリューションは主に、異なるテキストソースから障害を検出することに焦点を当てている。 臨床試験へのサポートは限定的であり、構造化された面接を通じて評価が行われる。 本パイプラインは,音声インタビューをテキストに変換し,10項目のMADRS症状項目にマッピングし,重症度を推定し,関連性のある臨床評価を同定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4031761937654763
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Depression is a major mental disorder for which diagnosis relies primarily on clinical assessments. Automated methods to support its detection via the psychiatric MADRS scale are getting more and more attention. While existing solutions primarily focus on detecting the disorder from different text sources (e.g., online text, social media), there is still limited support for clinical trials, where clinical assessments are conducted through structured interviews based on standard guidelines such as SIGMA. In this work, we develop a LLM pipeline specifically designed to support clinicians in supporting the assessment of depression in patients enrolled in clinical trials. Our pipeline converts audio interviews into transcripts, maps them into the ten MADRS symptom items, estimates their severity, and identify problematic clinical ratings associated with them. Evaluation on real clinical interviews shows a strong overall correlation of 0.867 with expert ratings, providing interpretable support for future assessments in clinical trials.
• Abstract（参考訳）: うつ病は、診断が主に臨床評価に依存する主要な精神疾患である。 精神医学的MADRS尺度による検出を支援する自動化手法がますます注目されている。 既存のソリューションは主に、異なるテキストソース(例えば、オンラインテキスト、ソーシャルメディア)から障害を検出することに焦点を当てているが、SIGMAなどの標準ガイドラインに基づいた構造化インタビューを通じて臨床評価を行う臨床試験は、まだ限定的なサポートが残っている。 本研究では,臨床検査に登録した患者のうつ病評価を支援するために,臨床医を支援するためのLSMパイプラインを開発した。 本パイプラインは,音声インタビューをテキストに変換し,10項目のMADRS症状項目にマッピングし,重症度を推定し,関連性のある臨床評価を同定する。 実際の臨床面接の評価は、0.867と専門家評価との総合的な相関が強く、臨床検査における将来の評価に対する解釈可能な支援を提供する。

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