論文の概要: Artificial Intelligence and Modeling & Simulation: An Overview
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.00366v1
- Date: Sat, 01 Aug 2026 00:36:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-06 20:14:36.28105
- Title: Artificial Intelligence and Modeling & Simulation: An Overview
- Title（参考訳）: 人工知能とモデリングとシミュレーション: 概観
- Authors: Niclas Feldkamp, Philippe J. Giabbanelli, Istvan David,
- Abstract要約: 人工知能(AI)とモデリング&シミュレーション(M&S)はますます絡み合っている。
本稿では,AIとM&Sの交差点について概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.982218441172364
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) and Modeling & Simulation (M&S) are increasingly intertwined, reflecting converging research needs across both communities, rapid technological advances such as the rise of generative AI, and the growing availability of data and computational resources. This report provides a structured overview of the intersections of AI and M&S. The relationship goes both ways: AI can support, augment, or even replace components of simulation studies, while simulations can serve as data generators, training environments, and evaluation platforms for AI. We organize this landscape along the stages of M&S from model specification and input modeling to execution, experimentation, verification and validation, and output analysis. Selected studies at each stage illustrates how techniques such as Large Language Models have reshaped simulation practices, while highlighting limitations and open challenges. This report also provides a conceptual roadmap that helps readers navigate a rapidly changing ecosystem.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)とモデリング・アンド・シミュレーション(M&S)は、両方のコミュニティにまたがる研究ニーズの集約、生成AIの台頭、データと計算資源の増加といった急速な技術進歩を反映して、ますます絡み合っている。
本稿では,AIとM&Sの交差点について概説する。
AIはシミュレーション研究のコンポーネントをサポート、強化、あるいは置き換えることができ、シミュレーションはデータジェネレータ、トレーニング環境、AI評価プラットフォームとして機能する。
我々は、モデル仕様や入力モデリングから実行、実験、検証、検証、出力分析に至るまで、M&Sの段階に沿ってこの状況を整理する。
それぞれのステージで選択された研究は、大きな言語モデルのようなテクニックがシミュレーションのプラクティスを再形成し、限界とオープンな課題を強調している。
このレポートはまた、読者が急速に変化するエコシステムをナビゲートするのに役立つ概念的なロードマップを提供する。
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