論文の概要: Studying Developer Perceptions on the Potential of CI Recommendation Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.02682v1
- Date: Mon, 03 Aug 2026 01:42:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-06 07:04:20.669777
- Title: Studying Developer Perceptions on the Potential of CI Recommendation Systems
- Title（参考訳）: CIレコメンデーションシステムの可能性に関する開発者の認識に関する研究
- Abstract要約: 私たちは、CIユーザと非ユーザの両方を含む約5000人のアクティブなGitHub開発者とコンタクトすることを目指しています。
この研究は、CIの採用とサービス選択を駆動する要因を調査し、ニーズ駆動型と社会的に影響されたモチベーションを区別する。
調査の結果は、CIレコメンデーションシステムを開発する研究者や、オープンソースプロジェクトにおけるCI導入の合理化を目指す実践者たちに通知します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Continuous Integration (CI) is central to modern software development, yet developers often struggle to choose the most suitable CI service. Prior work has identified barriers to CI adoption but offers little empirical evidence on how developers select CI services or whether adoption decisions are driven by genuine project needs versus social influence. This paper presents an exploratory survey study addressing that gap. We aim to contact about 5,000 active GitHub developers, including both CI users and non-users. The study investigates: (1) what drives CI adoption and service selection, distinguishing need-driven from socially influenced motivations; (2) whether developers consider CI universally necessary or context-dependent and what barriers hinder adoption; and (3) developers' perceptions of automated CI recommendation systems. Our findings will inform researchers developing CI recommendation systems and practitioners aiming to streamline CI adoption in open-source projects.
- Abstract（参考訳）: 継続的インテグレーション(CI)は現代のソフトウェア開発の中心であるが、開発者は最も適切なCIサービスを選択するのに苦労することが多い。
以前の作業では、CI採用の障壁が特定されていたが、開発者がCIサービスを選択する方法や、採用決定が真のプロジェクトニーズと社会的影響によって導かれるかどうかに関する実証的な証拠はほとんど提供されていない。
本稿では,そのギャップに対処する探索的研究について述べる。
私たちは、CIユーザと非ユーザの両方を含む、約5,000人のアクティブなGitHub開発者とコンタクトすることを目指しています。
調査では,(1)CIの採用とサービス選択の推進,ニーズ駆動によるモチベーションと社会的に影響されたモチベーションの区別,(2)開発者がCIを普遍的に必要か,あるいはコンテキスト依存か,導入を妨げる障害は何か,(3)自動CIレコメンデーションシステムに対する開発者の認識などを調査した。
私たちの発見は、CIレコメンデーションシステムを開発する研究者や、オープンソースプロジェクトにおけるCI導入の合理化を目指す実践者に対して、通知します。
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