論文の概要: From Wearable Data to Personalized and Actionable Health Insights
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.03251v1
- Date: Tue, 04 Aug 2026 07:23:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-05 15:30:23.078765
- Title: From Wearable Data to Personalized and Actionable Health Insights
- Title（参考訳）: ウェアラブルデータからパーソナライズされた行動可能なヘルスインサイトへ
- Abstract要約: ユーザアノテーションとウェアラブルデータを組み合わせて,ストレス管理の改善を支援するフレームワークを提案する。
社会的相互作用は平均心拍数を4.35から5.0ビートに減らし、意図的にガーミンストレススコアを10.03から13.83ポイントに減らし、マインドフルネス活動は平均HRVを6.61から13.22ミリ秒に減らした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.6174140673741
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Commercial wearable devices continuously capture rich physiological data (e.g., heart rate, respiration), opening new possibilities for monitoring health conditions, notably around stress. Despite their promise, turning raw wearable physiological data streams into visualizations that surface stress-related insights in daily activities, and that ultimately foster reflection, awareness, and better stress management, remains a significant challenge. The data are noisy and context-dependent: the same spike in heart rate can come from sprinting, a tense presentation, or laughing with friends. To address these challenges, we propose a framework that combines user annotations with wearable data to support better stress management. We introduce a web framework offering interactive visualizations that layer daily activities, stress events, and interventions onto raw physiological streams, enabling users to reflect and identify trends. In a four-week pilot with seven university graduate and undergraduate student participants who logged 269 events, our tool revealed patterns between different types of interventions and stress: social interaction reduced average heart rate by 4.35 to 5.0 beats per minute, deliberate rest reduced average Garmin stress scores by 10.03 to 13.83 points, and mindfulness activities decreased average HRV by 6.61 to 13.22 milliseconds.
- Abstract（参考訳）: 商用ウェアラブルデバイスは、豊かな生理的データ(例えば心拍数、呼吸など)を継続的に取得し、特にストレスに関する健康状態を監視する新たな可能性を開く。
その約束にもかかわらず、生のウェアラブルの生理的データストリームを、日々のアクティビティにおけるストレス関連の洞察を表面化し、究極的にはリフレクション、認識、ストレス管理を改善する視覚化に変換することは、依然として重要な課題である。
データは騒々しく、コンテキストに依存している。同じ心拍数のスパイクは、スプリントや緊張したプレゼンテーション、友人と笑うことによる可能性がある。
これらの課題に対処するために,ユーザアノテーションとウェアラブルデータを組み合わせて,ストレス管理の改善を支援するフレームワークを提案する。
本稿では,日々のアクティビティやストレスイベント,介入を生の生理的ストリームに階層化するインタラクティブな可視化を提供するWebフレームワークを紹介し,ユーザがトレンドを反映し,識別できるようにする。
269件のイベントを記録した大学生7名と大学生7名による4週間のパイロットテストで, ソーシャルインタラクションにより平均心拍数が4.35回から5.0回, 意図的にガーミンストレススコアが10.03回から13.83ポイント, マインドフルネスアクティビティが平均HRVが6.61～13.22ミリ秒, 平均心拍数が6.61回から13.22ミリ秒に減少した。
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