論文の概要: Toward Reliable Context Compression for Long-Horizon Agents: An Empirical Study of Execution Instability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.06503v1
- Date: Thu, 06 Aug 2026 18:42:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-10 16:21:25.264384
- Title: Toward Reliable Context Compression for Long-Horizon Agents: An Empirical Study of Execution Instability
- Title(参考訳): 長距離エージェントの信頼性向上に向けて : 実行不安定性の実証的研究
- Abstract要約: 圧縮は近年の相互作用の影響を弱め,ブロックされた動作を増大させ,探索を繰り返し,実行中の不安定性を示す。
TRACEは,同一環境状態からの閉ループ継続による個別の圧縮イベントを評価する検証器誘導フレームワークである。
AppWorldの最初の結果は、タスクパフォーマンス、マルチラン信頼性、コンテキスト実行効率において、既存の圧縮ベースラインよりも改善されていることを示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.183748353637384
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recurrent context compression controls context growth in long-horizon agents, but its behavioral effects remain poorly understood. In this preliminary empirical study, we show that compression can weaken the influence of recent interactions, increasing blocked actions, repeated exploration, and instability across runs. Motivated by these observations, we introduce TRACE, a verifier-guided framework that evaluates individual compaction events through paired closed-loop continuations from the same environment state and uses summary preferences to optimize a natural-language compression prompt while keeping all models frozen. Initial results on AppWorld show improvements over existing compression baselines in task performance, multi-run reliability, and context--execution efficiency. These findings provide early evidence for boundary-local evaluation as a promising direction for reliable agent context compression.
- Abstract(参考訳): リカレント・コンテクスト・コンテクスト・圧縮はロングホライゾン・エージェントの文脈成長を制御するが、その行動効果はよく分かっていない。
この予備実験では, 圧縮が近年の相互作用の影響を弱め, ブロック動作の増大, 繰り返し探索, 走行中の不安定性を低下させることを示した。
これらの観測から得られたTRACEは,同一環境状態からの閉ループ継続による個別の圧縮イベントの評価を行う検証器誘導フレームワークであり,要約選好を用いて,全てのモデルを凍結させながら自然言語圧縮プロンプトを最適化する。
AppWorldの最初の結果は、タスクパフォーマンス、マルチラン信頼性、コンテキスト実行効率において、既存の圧縮ベースラインよりも改善されていることを示している。
これらの知見は, 信頼性のあるエージェントコンテキスト圧縮のための有望な方向として, 境界局所評価の早期証拠を提供する。
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