論文の概要: Towards Adaptive Super-Resolution and Quality Assessment via Test-Time Adaptation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.08508v1
• Date: Sun, 09 Aug 2026 06:10:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-11 19:16:36.846025
• Title: Towards Adaptive Super-Resolution and Quality Assessment via Test-Time Adaptation
• Title（参考訳）: テスト時間適応による適応型超解法と品質評価に向けて
• Abstract要約: 本稿では,実環境下での適応型ビデオ超解像と知覚的品質モデリングについて述べる。 テストタイム適応(TTA)は、リトレーニングや高品質の監視を伴わずに、堅牢性と知覚品質を改善する統一パラダイムである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.768285973994044
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents doctoral research on adaptive video super-resolution and perceptual quality modeling under real-world conditions. Existing video super-resolution (VSR) methods struggle to generalize under unknown degradations arising from heterogeneous devices, codecs, and network environments. We address this challenge through test-time adaptation (TTA), a unified paradigm that improves robustness and perceptual quality without retraining or high-quality supervision. Specifically, we: 1) propose a TTA-based framework for no-reference video quality assessment (VQA), where adapted quality predictions provide perceptual guidance for VSR under unseen distortions; 2) develop a transformer-based architecture for screen-content super-resolution that preserves text clarity and structural fidelity; and 3) introduce a region-aware TTA strategy that selectively refines text and non-text regions without requiring high-resolution ground truth. Experimental results across diverse benchmarks demonstrate consistent improvements in perceptual quality and readability. We also outline ongoing work toward fully adaptive video enhancement systems capable of generalizing across unseen domains.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,実環境下での適応型ビデオ超解像と知覚的品質モデリングに関する博士研究について述べる。 既存のビデオ超解像法(VSR)は、異種デバイス、コーデック、ネットワーク環境から生じる未知の劣化の下で一般化に苦慮している。 テストタイム適応(TTA)は、リトレーニングや高品質の監視を伴わずに、堅牢性と知覚品質を改善する統一パラダイムである。 具体的には 1)非参照ビデオ品質評価(VQA)のためのTTAベースのフレームワークを提案する。 2) テキストの明瞭さと構造的忠実さを保った画面コンテンツ超解像のためのトランスフォーマーベースのアーキテクチャを開発する。 3)高解像度の地上真実を必要とせず,テキスト領域と非テキスト領域を選択的に洗練する領域認識型TTA戦略を導入する。 様々なベンチマークによる実験結果は、知覚品質と可読性において一貫した改善を示している。 また、未確認領域にまたがる一般化が可能な完全適応型ビデオエンハンスメントシステムに向けた現在進行中の取り組みについて概説する。

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