論文の概要: Where Is the Bee? Detecting Tiny Pollinators with a Single Collaborative-Head Transformer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.08580v2
- Date: Tue, 11 Aug 2026 07:57:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-12 16:08:30.625539
- Title: Where Is the Bee? Detecting Tiny Pollinators with a Single Collaborative-Head Transformer
- Title(参考訳): ビーはどこ? シングルコラボレーティブ・ヘッド・トランスを用いたチキンポリネーターの検出
- Authors: Junsu Kim, Seungryul Baek,
- Abstract要約: CVPPA@ECCV 2026 BuzzSpot Challengeでは、19201080xフィールドラベルでミツバチ、バンブルビー、ホバーフライ、ハチを検知します。
小箱に対処するため,保持ラベル上で記録された10個の検出器構成を比較した。
FinalTestで最初にランク付けするのは0.5062 mAP@[.5:.95]で、推論時のアンサンブルやテスト時の拡張は不要です。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 19.169638887910434
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The CVPPA@ECCV 2026 BuzzSpot Challenge asks us to detect bees, bumblebees, hoverflies, and moths in 1920x1080 field keyframes. Its annotations carry 2 difficulties: the median box occupies 0.16% of a frame, and bees account for 80% of the labels. To cope with the small boxes, we compare 10 recorded detector configurations on held-out keyframes; plain Co-DINO with a Swin-L backbone has the highest mAP in this comparison, so we select it. Training then addresses the bee dominance in 2 ways: fine-tuning on a crop-mosaic pool in which the combined annotation share of the 3 rare classes rises from 19.9% to 55.1%, and a class-weighted simplex equiangular tight frame (ETF) loss that pulls the projected states of matched decoder queries toward fixed class directions. The full schedule spans 12+3+2 epochs. Without inference-time ensembling or test-time augmentation, we rank first on FinalTest at 0.5062 mAP@[.5:.95].
- Abstract(参考訳): CVPPA@ECCV 2026 BuzzSpot Challengeでは、1920x1080フィールドキーフレームでミツバチ、バンブルビー、ホバーフライ、ハチを検知します。
中央の箱はフレームの0.16%を占め、ミツバチはラベルの80%を占めている。
小箱に対処するため,キーフレームに記録された10個の検出値を比較した。この比較では,Swin-LバックボーンのCo-DINOが最も高いmAPを有するため,選択する。
訓練では、3つの希少なクラスのアノテーションの組み合わせが19.9%から55.1%に上昇する作物モザイクプールの微調整と、一致したデコーダクエリの投影された状態を固定クラス方向に引き出すクラス重み付き単純x等角的タイトフレーム(ETF)損失の2つの方法で蜂の優位性に対処する。
全日程は12+3+2エポックである。
推論時のアンサンブルやテスト時の拡張がなければ、最初にFinalTestで0.5062 mAP@[.5:.95]とランク付けします。
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