論文の概要: North Africa's Missing Framework: NLP-Driven Mental Healthcare in Algeria and Implications for Low-resource Settings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.08607v1
• Date: Sun, 09 Aug 2026 09:39:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-11 19:16:36.882956
• Title: North Africa's Missing Framework: NLP-Driven Mental Healthcare in Algeria and Implications for Low-resource Settings
• Title（参考訳）: 北アフリカの不足フレームワーク:アルジェリアにおけるNLP駆動のメンタルヘルスと低リソース環境への示唆
• Authors: Meriem Laifa, Abdallah Bengueddoudj,
• Abstract要約: アルジェリアの精神医療システムにおけるNLPの役割について検討した最初の概念的枠組みを提示する。 ケアの言語ギャップ、アクセスにおける地理的不平等、援助のためのスティグマ関連障壁、研究とデジタルインフラの欠如の4つの構造的障壁を特定した。 本稿では,データ資源,多言語技術,評価フレームワーク,規制容量を優先する研究・政策ロードマップを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Mental health disorders are a leading cause of disability worldwide, yet Natural Language Processing (NLP) research for mental healthcare has remained concentrated in high-income, English-language settings. North Africa, and Algeria in particular, is largely absent from this literature despite its unique linguistic, historical, and healthcare context. We present the first conceptual framework examining the potential role of NLP within Algeria's mental healthcare system. Drawing on narrative synthesis of global NLP mental health research, Algerian healthcare literature, and low-resource NLP methodologies, we identify four structural barriers to mental healthcare: the language-of-care gap, geographic inequities in access, stigma-related barriers to help-seeking, and the absence of research and digital infrastructure. We then map existing NLP capabilities to each barrier, outlining their potential applications, implementation constraints, and the technical, institutional, and governance requirements necessary for deployment. Based on this analysis, we propose a research and policy roadmap that prioritizes data resources, multilingual language technologies, evaluation frameworks, and regulatory capacity. Although grounded in the Algerian context, the framework addresses challenges common to many multilingual, low-resource, and post-colonial settings. This work provides a foundation for future research on culturally and linguistically appropriate NLP for mental healthcare and offers a practical roadmap for developing responsible AI-enabled mental health systems in underrepresented regions.
• Abstract（参考訳）: メンタルヘルス障害は世界中で障害の主な原因となっているが、メンタルヘルスのための自然言語処理(NLP)の研究は、高所得の英語環境に集中している。 北アフリカ、特にアルジェリアは、独特の言語的、歴史的、医療的な文脈にもかかわらず、この文学からほとんど欠落している。 アルジェリアの精神医療システムにおけるNLPの役割について検討した最初の概念的枠組みを提示する。 グローバルなNLPメンタルヘルス研究、アルジェリアの医療文献、低リソースのNLP方法論の物語合成に基づき、言語と医療のギャップ、アクセスにおける地理的不平等、助けを求めるためのスティグマに関連する障壁、研究とデジタルインフラの欠如の4つの構造的障壁を特定した。 次に、既存のNLP機能をそれぞれの障壁にマッピングし、その潜在的なアプリケーション、実装上の制約、デプロイメントに必要な技術的、制度的、ガバナンス要件の概要を説明します。 この分析に基づいて、データ資源、多言語技術、評価フレームワーク、規制能力の優先順位付けを行う研究と政策のロードマップを提案する。 アルジェリアの文脈に基礎を置いているが、このフレームワークは多くの多言語、低リソース、ポストコロニアル設定に共通する課題に対処している。 この研究は、文化的にも言語的にも、メンタルヘルスケアに適切なNLPに関する将来の研究の基盤を提供し、疎い地域において、責任あるAI対応のメンタルヘルスシステムを開発するための実践的なロードマップを提供する。

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