論文の概要: Mawqif-XT: An Arabic Benchmark Dataset for Cross-Target Stance Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.09539v2
• Date: Thu, 13 Aug 2026 15:13:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-14 14:00:09.564343
• Title: Mawqif-XT: An Arabic Benchmark Dataset for Cross-Target Stance Detection
• Title（参考訳）: Mawqif-XT:クロスターゲットスタンス検出のためのアラビアベンチマークデータセット
• Abstract要約: 本稿では,996個のアラビア文字を手動で注釈付けしたMawqif-XTを提案する。 各ツイートには、オリジナルのMawqifアノテーションスキームに従って、スタンス、感情、皮肉ラベルがアノテートされている。 Mawqif-v2拡張は、アラビアスタンス検出において、ターゲット間の一般化を評価するためのベンチマークを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.221944297474869
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Publicly available Arabic datasets for target-specific stance detection remain limited, particularly for evaluating cross-target generalization. This paper presents the Mawqif-XT, consisting of 996 manually annotated Arabic tweets collected from three public targets: Women Driving, E-Cars, and Trimester System. Each tweet is annotated with stance, sentiment, and sarcasm labels following the original Mawqif annotation scheme. The released extension is intended as a held-out evaluation set for assessing model generalization to both semantically related and previously unseen targets, while the original Mawqif dataset is used for training and development. In addition, we establish baseline results using several Arabic and multilingual transformer models, as well as zero-shot large language models (LLMs), to facilitate reproducible evaluation. Together with the original Mawqif dataset, the Mawqif-v2 Extension provides a benchmark for evaluating cross-target generalization in Arabic stance detection.
• Abstract（参考訳）: 公的に利用可能なターゲット固有の姿勢検出のためのアラビアデータセットは、特にターゲット間の一般化を評価するために限られている。 本稿では,女性運転,Eカー,トリメスターシステムという3つの公的な目標から収集した,996件のアラビア語ツイートを手動で注釈付けしたMawqif-XTを提案する。 各ツイートには、オリジナルのMawqifアノテーションスキームに従って、スタンス、感情、皮肉ラベルがアノテートされている。 リリースされた拡張は、セマンティック関連および以前は目に見えないターゲットの両方に対するモデルの一般化を評価するためのホールドアウト評価セットとして意図されており、オリジナルのMawqifデータセットはトレーニングと開発に使用されている。 さらに,複数のアラビアおよび多言語トランスフォーマーモデルとゼロショット大言語モデル(LLM)を用いて,再現可能な評価を容易にする。 オリジナルのMawqifデータセットとともに、Mawqif-v2拡張はアラビアスタンス検出におけるクロスターゲットの一般化を評価するためのベンチマークを提供する。

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