論文の概要: AmbSentry: Mitigating Sensing Eavesdropping in ISAC Systems by Harnessing Ambient IoT Devices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.11799v1
• Date: Wed, 12 Aug 2026 08:42:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-13 19:07:54.522524
• Title: AmbSentry: Mitigating Sensing Eavesdropping in ISAC Systems by Harnessing Ambient IoT Devices
• Title（参考訳）: AmbSentry: 環境IoTデバイスによるISACシステムのセンシング盗聴の軽減
• Abstract要約: 6Gネットワークの重要なパラダイムとして、ISAC(Integrated Sensistance and Communication)が登場している。 本稿では,盗聴者に対する検知情報の漏洩を防止するISACシステムであるAmbSentryを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 60.083979780396014
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Integrated sensing and communication (ISAC) has emerged as a pivotal paradigm for 6G networks, enabling the synergistic convergence of spectral and hardware resources to maximize system efficiency. However, the inherent openness of wireless transmission exposes ISAC systems to critical security risks, particularly regarding the privacy of the sensing information. Unauthorized sensing eavesdroppers can extract sensitive target parameters (e.g., range and velocity) by directly estimating open sensing echo channels, rendering traditional data-based protection techniques ineffective. To mitigate this threat, this paper proposes AmbSentry, an ISAC system that prevents the leakage of sensing information to sensing eavesdroppers by harnessing naturally distributed passive ambient IoT (AIoT) devices. Specifically, these AIoT devices are strategically configured to act as cooperative jammers and ghost targets, introducing controllable interference into the sensing environment. Based on the proposed system, we formulate a joint optimization problem to maximize the integrated sidelobe level at the eavesdropper under quality-of-service (QoS) constraints, thereby degrading sensing eavesdropping performance while maintaining sensing and communication performance for legitimate receivers. Since the problem is non-convex, we further develop an efficient iterative algorithm to cooperatively design the transmit beamforming at the base station and the reflection modulations of the AIoT devices based on Dinkelbach transformation and block coordinate descent methods. The detailed results also demonstrate that AmbSentry significantly enhances sensing security, allowing the legitimate sensing receiver to achieve a 14-dB SNR advantage in detection probability and a hundred times lower estimation error compared to the eavesdropper.
• Abstract（参考訳）: 統合センシング通信(ISAC)は6Gネットワークの重要なパラダイムとして登場し、スペクトルとハードウェアリソースの相乗的収束によりシステム効率を最大化することができる。 しかし、無線送信の本来の開放性は、特にセンシング情報のプライバシーに関して、ISACシステムを重要なセキュリティリスクに晒す。 無許可のセンシング盗聴器は、オープンセンシングエコーチャネルを直接推定し、従来のデータベースの保護手法を非効率にすることで、センシティブなターゲットパラメータ(例えば、範囲、速度)を抽出することができる。 この脅威を軽減するため,本研究では,自然分散型受動的環境IoT(AIoT)デバイスを活用することで,盗聴者に対する検知情報の漏洩を防止するISACシステムであるAmbSentryを提案する。 具体的には、これらのAIoTデバイスは、協調的なジャマーやゴーストターゲットとして機能するように戦略的に設定され、センシング環境に制御可能な干渉を導入する。 提案システムでは,品質・オブ・サービス(QoS)制約下での盗聴者統合サイドローブレベルを最大化するための共同最適化問題を定式化し,適切な受信者に対する検知・通信性能を維持しつつ,盗聴性能を低下させる。 この問題は非凸であるため,Dinkelbach変換とブロック座標降下法に基づいて,基地局でのビームフォーミングとAIoTデバイスの反射変調を協調的に設計する効率的な反復アルゴリズムをさらに開発する。 また,AmbSentryは検知セキュリティを大幅に向上し,検出確率が14-dB SNRで,盗聴器よりも100倍低い推定誤差が得られることを示した。

関連論文リスト

• Communication Security and Sensing Privacy in FMCW-Based ISAC Through Signal Modulation [40.777558114712]
  本研究では、ISACシステムのための新しいレーダ中心信号の設計とアーキテクチャを提案する。 提案するフレームワークは、プライバシーの保護を同時に強化しつつ、データ転送のための堅牢な物理層セキュリティを提供するように設計されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-22T09:41:54Z)
• A Novel Framework for Transmitter Privacy in Integrated Sensing and Communication [30.11438480964021]
  意図しない検知ノードは、共有電波波形を利用して通信ペイロードが安全のままでも送信機関連情報を推測することができる。 本稿では、チャネル推定による送信者関連情報の不正な制限として定義された送信者プライバシについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-17T13:52:18Z)
• Deep Learning-Driven Friendly Jamming for Secure Multicarrier ISAC Under Channel Uncertainty [36.06255760148067]
  統合センシング通信(ISAC)システムは、レーダセンシングと無線通信を共同で支援することで、効率的なスペクトル利用を約束する。 本稿では,不完全なチャネル状態情報(CSI)と未知のeavesdropper(Eve)位置の存在下で,マルチキャリアISACシステムにおける物理層セキュリティを強化するためのディープラーニング駆動フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-05T11:20:27Z)
• AmbShield: Enhancing Physical Layer Security with Ambient Backscatter Devices against Eavesdroppers [69.56534335936534]
  AmbShieldは自然分布のAmBDを利用して正規チャネルを強化し、eavesdropperを分解するAmBD支援PSSスキームである。 AmbShieldでは、AmBDはランダムに後方散乱して盗聴者の干渉を発生させるフレンドリーなジャマーとして利用され、受動的リレーは所望の信号を後方散乱して正当な装置の容量を高める。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-14T20:56:50Z)
• Multi-Agent-Driven Cognitive Secure Communications in Satellite-Terrestrial Networks [58.70163955407538]
  悪意のある盗聴者は衛星地上ネットワーク(STN)を介して個人情報に深刻な脅威をもたらす リアルタイムセンシングによりスペクトルスケジューリングと保護を協調する複数のエージェントによって駆動される認知セキュア通信フレームワークを提案する。 我々は、生成した対向ネットワークを利用して対向行列を生成し、学習支援電力制御を用いて、実及び対向信号のパワーを保護層に設定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-06T10:30:41Z)
• Security-Aware Joint Sensing, Communication, and Computing Optimization in Low Altitude Wireless Networks [83.84711311344918]
  I SCCは低高度無線ネットワーク(LAWN)の中核部の一つである。 本稿では,通信の秘密性を考慮したI SCCの連成性能最適化について検討する。 進化的最適化の目的に応じて進化的演算子を適応的に選択する深層Q-network(DQN)に基づく多目的進化アルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-03T11:06:41Z)
• When UAV Swarm Meets IRS: Collaborative Secure Communications in Low-altitude Wireless Networks [68.45202147860537]
  低高度無線ネットワーク (LAWN) は、多様なアプリケーションに対して、拡張されたカバレッジ、信頼性、スループットを提供する。 これらのネットワークは、既知のおよび潜在的に未知の盗聴者の両方から重大なセキュリティ上の脆弱性に直面している。 本稿では,Swarm内で選択されたUAVを仮想アンテナアレイとして機能させる,LAWNのための新しいセキュア通信フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-25T02:02:14Z)
• Anti-Jamming Sensing with Distributed Reconfigurable Intelligent Metasurface Antennas [11.159180009266489]
  従来のRFセンシング手法の感度は、フェーディングやノイズなどの送信機から受信機への負の伝搬チャネルの影響を受けやすい。 本稿では,分散再構成可能な知的メタアンテナ(RIMSA)を用いてオブジェクトの存在と位置を検出することを提案する。 本稿では,最適なビームフォーミングパターンの計算を目的とした深部強化学習(DRL)アルゴリズムと,受信した信号を知覚結果に変換するニューラルネットワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-07T01:33:38Z)
• Joint Sensing, Communication, and AI: A Trifecta for Resilient THz User Experiences [118.91584633024907]
  テラヘルツ(THz)無線システムに対する拡張現実(XR)体験を最適化するために、新しい共同センシング、通信、人工知能(AI)フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-29T00:39:50Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。