論文の概要: Reconfiguring Geovisualization in the Age of Generative AI: Insights from Domain Experts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.12059v1
- Date: Wed, 12 Aug 2026 13:46:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-13 19:07:54.596351
- Title: Reconfiguring Geovisualization in the Age of Generative AI: Insights from Domain Experts
- Title（参考訳）: 生成AI時代のジオヴィジュアライゼーションの再構成:ドメインエキスパートの視点から
- Abstract要約: GenAIは、ジオビジュアライゼーションにますます統合されているが、その専門的実践への広範な影響は、十分に理解されていない。
本研究は,GenAIが空間知識生産の実践としてジオビジュアライゼーションをどのように再構成しているかについて,専門家による視点を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.944100142876112
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: GenAI is increasingly integrated into geovisualization, yet its broader implications for professional practice are insufficiently understood. To examine these implications, we conducted semi-structured interviews with 20 geovisualization experts. The interviews were structured around four broad analytical domains: Data, Ideation, Prototyping, and Iteration, while also encouraging participants to reflect on issues that extend beyond these activities. Our findings show that GenAI expands the capabilities of geovisualization, particularly in terms of data handling, creative exploration, and rapid prototyping, but does not simply remove existing constraints. Instead, key bottlenecks are shifting from production to judgment and verification. As routine technical tasks become more automated, professional value increasingly depends on spatial reasoning, contextual interpretation, aesthetic and ethical judgment, and the ability to assess whether AI-generated outputs are appropriate for use. At the same time, GenAI introduces new challenges regarding provenance, interpretability, and accountability, raising questions about how responsibility should be distributed across models, developers, practitioners, institutions, and users. These shifts are particularly significant in geovisualization because spatial representations are constrained by geographic reality and must balance scientific validity, visual expression, and technical implementation. We therefore argue that responsible GenAI in geovisualization requires domain-specific approaches to spatial validation, provenance, uncertainty communication, human oversight, and accountable use. This study provides an expert-grounded perspective on how GenAI is reconfiguring geovisualization as a practice of spatial knowledge production. It also identifies implications for future professional practice, education, system design, and governance.
- Abstract（参考訳）: GenAIは、ジオビジュアライゼーションにますます統合されているが、その専門的実践への広範な影響は、十分に理解されていない。
これらの意味を明らかにするため,20人の地理化専門家と半構造化インタビューを行った。
インタビューは、データ、理想、プロトタイピング、イテレーションの4つの広い分析領域を中心に構成された。
GenAIは、特にデータ処理、創造的探索、迅速なプロトタイピングにおいて、ジオビジュアライゼーションの能力を拡大するが、既存の制約を単に排除するわけではない。
代わりに、重要なボトルネックは、生産から判断と検証へとシフトしています。
日常的な技術的タスクがより自動化されるにつれて、専門的な価値は、空間的推論、文脈的解釈、審美的および倫理的判断、そしてAI生成されたアウトプットが適当かどうかを評価する能力にますます依存する。
同時にGenAIは、証明、解釈可能性、説明責任に関する新たな課題を導入し、モデル、開発者、実践者、機関、ユーザに責任を分散させる方法について疑問を投げかけている。
空間的表現は地理的現実によって制約され、科学的妥当性、視覚的表現、技術的実装のバランスをとる必要があるためである。
そこで我々は,空間的検証,証明,不確実性通信,人間の監視,説明責任といった領域固有のアプローチが必要であると論じている。
本研究は,GenAIが空間知識生産の実践としてジオビジュアライゼーションをどのように再構成しているかについて,専門家による視点を提供する。
また、将来の専門的な実践、教育、システムデザイン、ガバナンスへの意味も特定する。
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