論文の概要: Mandato: Protocol-Level Enforcement of Digitally Signed Mandates on AI Agent Actions with Cryptographically Chained Audit Trails
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.14074v1
- Date: Fri, 14 Aug 2026 08:33:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-17 20:14:29.327142
- Title: Mandato: Protocol-Level Enforcement of Digitally Signed Mandates on AI Agent Actions with Cryptographically Chained Audit Trails
- Title(参考訳): Mandato: 暗号化された監査トレイルによるAIエージェントアクションに関するデジタル署名された委任事項のプロトコルレベル適用
- Abstract要約: 我々は、プロトコルレベルでエージェントアクションにデジタル署名された委任を強制するガバナンスプロキシであるMandatoを提示する。
委任状(英: Mandate)とは、エージェントがどのツールを呼び出すかを指定する、機械可読で暗号的に署名された認証文書である。
本稿では, 基準システムの実装状況と, 実施オーバーヘッド, 監査完全性, タンパー・エビデンス検証コストをカバーする定量的評価計画について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: AI agents increasingly act on external systems through standardized tool-calling protocols such as the Model Context Protocol (MCP), yet no infrastructure layer constrains their actions to what a principal has verifiably authorized: authorization logic lives in application code, is neither signed nor independently auditable, and the resulting logs lack evidentiary value. We present Mandato, a governance proxy that enforces digitally signed mandates on agent actions at the protocol level. A mandate is a machine-readable, cryptographically signed authorization artifact specifying which tools an agent may invoke, under which parameter constraints and contextual conditions, for how long, and on whose behalf; the proxy evaluates every tool call against the applicable mandate chain, blocks non-conforming calls in line, and records every decision -- permit, deny, and the evidence for each -- in an append-only, hash-chained audit log designed for evidentiary use and periodically anchored via qualified timestamps. The mandate is deliberately modeled on the civil-law institution of delegation of authority, making the artifact legible to lawyers and auditors, not only to engineers. We give the mandate model and its decision semantics, the reference architecture as an MCP-transparent proxy with separated decision and enforcement points, and a mapping of the mechanism onto EU AI Act Articles 12 and 14, GDPR accountability, NIS2, and eIDAS 2, including a roadmap to qualified attestation through Qualified Trust Service Providers (QTSPs). We describe the implementation status of the reference system and a quantitative evaluation plan covering enforcement overhead, audit completeness, and tamper-evidence verification cost.
- Abstract(参考訳): AIエージェントは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)のような標準化されたツールコールプロトコルを通じて、ますます外部システムに作用する。しかし、インフラストラクチャ層は、プリンシパルが検証可能な権限を持つものに対して、彼らのアクションを制約しない。
我々は、プロトコルレベルでエージェントアクションにデジタル署名された委任を強制するガバナンスプロキシであるMandatoを提示する。
プロキシは、適用可能な管理チェーンに対するすべてのツールコールを評価し、行内の非コンフォーミングコールをブロックし、すべての決定を記録します。
委任状は故意に公民権委任機関をモデルにしており、技術者だけでなく弁護士や監査官にも合法化されている。
委任モデルとその決定セマンティクス、意思決定と執行ポイントを分離したMPP透過的なプロキシとしての参照アーキテクチャ、EU AI法第12条及び第14条、GDPR説明責任、NIS2、およびeIDAS2へのマッピング、認定信託サービスプロバイダ(QTSP)による資格証明のロードマップを含む。
本稿では, 基準システムの実装状況と, 実施オーバーヘッド, 監査完全性, タンパー・エビデンス検証コストをカバーする定量的評価計画について述べる。
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