論文の概要: SynFlow: A Multidimensional Diachronic Semantic Analysis Toolkit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.19472v2
- Date: Sun, 23 Aug 2026 20:28:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-25 18:24:36.894467
- Title: SynFlow: A Multidimensional Diachronic Semantic Analysis Toolkit
- Title（参考訳）: SynFlow: 多次元ダイアクロニック・セマンティック・アナリティクス・ツールキット
- Abstract要約: 言語用多次元ダイアクロニック解析のためのオープンソースツールキットであるSynFlowについて述べる。
これは、値レベルの分解、統計テスト、レキシカルフィラーのインクリメンタルクラスタリングとともに、異なる距離測度をサポートする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1340133299604382
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Lexical semantic change (LSC) is commonly modelled through vector-space representations, but these approaches often provide limited insight into which aspects of usage are changing. Diachronic corpus research instead examines interpretable dimensions such as syntactic behaviour, morphology, and constructional patterns, but typically through separate analytical workflows. We present SynFlow, an open-source toolkit for multidimensional diachronic analysis of linguistic usage. SynFlow converts linguistic observations into period-specific distributions and applies a shared workflow across dependency-based co-occurrences, morphological features, constructional configurations, and externally derived representations such as Frame Semantics. It supports different distance measures, together with value-level decomposition, statistical testing, and incremental clustering of lexical fillers. We demonstrate SynFlow through a qualitative case study of the German adjective viral, showing how a single semantic development is reflected across syntactic, lexical, constructional, and morphological dimensions. We further report previously published results on SemEval-2020 Task 1 to situate the performance of these representations relative to existing lexical semantic change detection systems.
- Abstract（参考訳）: レキシカルセマンティックチェンジ(LSC)は一般にベクトル空間表現によってモデル化されるが、これらのアプローチは用途のどの面が変化しているかについての限られた洞察を与えることが多い。
ダイアクロニックコーパスの研究は、構文的行動、形態学、構造的パターンなどの解釈可能な次元について調べるが、典型的には別個の分析的ワークフローを通して調べる。
言語用多次元ダイアクロニック解析のためのオープンソースツールキットであるSynFlowについて述べる。
SynFlowは言語学的観察を周期的な分布に変換し、依存関係に基づく共起、形態的特徴、構造的構成、フレームセマンティックスのような外部から派生した表現に共有ワークフローを適用する。
これは、値レベルの分解、統計テスト、レキシカルフィラーのインクリメンタルクラスタリングとともに、異なる距離測度をサポートする。
我々は,ドイツの形容詞ウイルスの定性ケーススタディを通じてSynFlowを実証し,シナティクス,語彙,構造,形態にまたがる単一の意味発達がどのように反映されるかを示した。
さらに,SemEval-2020 Task 1において,既存の語彙意味変化検出システムと比較して,これらの表現の性能を測る結果が報告されている。
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