論文の概要: Hadith computational science in the age of large language models: a critical narrative review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.20364v1
• Date: Thu, 18 Jun 2026 03:23:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.283184
• Title: Hadith computational science in the age of large language models: a critical narrative review
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルの時代におけるハダース計算科学--批判的物語的考察
• Abstract要約: 我々は,変圧器モデル,検索基底パイプライン,および大規模言語モデル(LLM)によって,ハディット計算科学がどのように再構築されているかを検討する。 最近のレビューでは、文献の成長が文書化されているが、どの進歩が方法論的に堅牢か、どの段階がベンチマークバウンドであり、未解決の問題は依然として学術的な使用を制限するのかという批判的な説明は得られていない。 非標準コーパスと曖昧なコーパス、注釈と説明文学、Qur'an と Seerah とのクロスソースリンク、およびfiqh が対象とするエビデンスサポートである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3867363075280544
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We examine how hadith computational science is being reshaped by transformer models, retrieval-grounded pipelines, and large language models (LLMs). Recent reviews document growth in the literature, but they do not yet provide a critical account of which advances are methodologically robust, which remain benchmark-bound, and which unresolved problems still limit scholarly use. We address this gap through a critical narrative review that combines critique of existing reviews, paper-level appraisal of representative original studies, and synthesis of Islamic scholar and domain-expert perspectives on authenticity, authority, and responsible use. We find uneven progress. Data resources have expanded, segmentation tasks have matured, narrator and source-verification problems are better formalized, and LLM-assisted workflows now support corpus-scale enrichment, multilingual access, and grounded evaluation. At the same time, progress remains constrained by narrow corpora, weak benchmark comparability, synthetic-to-real transfer gaps, narrator identity resolution, preprocessing fragility, limited reproducibility, and sparse expert-grounded validation. We show that important gaps lie beyond dominant benchmarks: non-canonical and obscure corpora, commentary and explanatory literature, cross-source links with Qur'an and seerah, and fiqh-facing evidence support. We argue that hadith computation should be assessed less as isolated model performance than as an evidence infrastructure problem requiring knowledge integration, provenance, and expert supervision. On this basis, we define a research agenda for making the field methodologically stronger and more useful to Islamic scholarship.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,変圧器モデル,検索基底パイプライン,大規模言語モデル(LLM)によって,ハディット計算科学がどのように再構築されているかを検討する。 最近のレビューでは、文献の成長が文書化されているが、どの進歩が方法論的に堅牢か、どの段階がベンチマークバウンドであり、未解決の問題は依然として学術的な使用を制限するのかという批判的な説明は得られていない。 このギャップは、既存のレビューの批評、代表的原研究の紙面評価、イスラム学者の合成、真正性、権威、責任ある使用に関するドメイン専門家の視点を組み合わした批判的な物語レビューを通じて解決される。 不均一な進展が見られます。 データリソースの拡大、セグメンテーションタスクの成熟、ナレーターとソース検証の問題の改善、LLM支援ワークフローは、コーパススケールの強化、多言語アクセス、グラウンドド評価をサポートするようになった。 同時に、進歩は、狭いコーパス、弱いベンチマークコンパビリティ、合成と現実の転送ギャップ、ナレーターのアイデンティティの解決、前処理の脆弱性、再現性の制限、スパースの専門家による検証によって制限されている。 非標準および曖昧なコーパス、注釈と説明文学、Qur'an と Seerah とのクロスソースリンク、およびfiqh が対象とするエビデンスサポートである。 我々は、ハディス計算を、知識統合、証明、専門家の監督を必要とする証拠よりも、独立したモデル性能として評価すべきであると論じる。 本研究は,イスラーム学の分野を方法論的に強固にし,より有用なものにするための研究課題を定めている。

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