論文の概要: Specification Portability Across LLM Development Agents: Cross-Agent Compatibility in Specification-Driven Software Migration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.21208v1
- Date: Fri, 21 Aug 2026 15:21:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-24 14:49:32.619005
- Title: Specification Portability Across LLM Development Agents: Cross-Agent Compatibility in Specification-Driven Software Migration
- Title（参考訳）: LLM開発エージェント間の仕様ポータビリティ: 仕様駆動ソフトウェア移行におけるクロスエージェント互換性
- Abstract要約: この研究は2つの実験段階を組み合わせたものである。
クロスエージェントの実験は、Amazon Kiro、Google Gemini、GitHub Copilotを使用して、対応する実装を備えた1,802のOracleスクリプトのデータセットで実施された。
その結果、仕様サイズだけでは実装品質を予測せず、クロスエージェント転送はエージェント依存の大幅な劣化をもたらすことが示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper investigates cross-agent specification portability using Oracle-to-PostgreSQL migration as a controlled software transformation task. The study combines two experimental stages. First, a specification-first migration pipeline was evaluated on 1,006 PL/SQL files, of which 623 were successfully regenerated and 380 generated scripts executed successfully in PostgreSQL 16. Second, cross-agent experiments were conducted on a dataset of 1,802 Oracle scripts with corresponding PostgreSQL implementations using Amazon Kiro, Google Gemini, and GitHub Copilot, with Claude Code and Cursor included in the initial single-agent evaluation. Native and foreign specifications were assessed using Token F1, exact match, SQL syntax validity, AST exact match, AST mean similarity, and immediate runnability. The results show that specification size alone does not predict implementation quality and that cross-agent transfer can produce substantial agent-dependent degradation. The strongest replicated case occurred when Gemini directly consumed a Kiro-origin specification, producing a Token F1 of 0.035, SQL syntax validity of 2.33%, and AST mean similarity of 0.015. Rewriting substantially improved Gemini in the tested configuration, compression did not provide a universal benefit, and retrieval-augmented ingestion was the only common strategy represented on the per-agent Pareto frontiers of both Gemini and Copilot. The findings suggest that specifications in heterogeneous SDD workflows should not automatically be treated as agent-neutral artifacts and motivate explicit consideration of specification portability, agent-specific interpretation, and retrieval-based access in multi-agent software engineering.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,Oracle-to-PostgreSQL移行を制御ソフトウェア変換タスクとして用いた,クロスエージェント仕様のポータビリティについて検討する。
この研究は2つの実験段階を組み合わせたものである。
まず、仕様ファーストのマイグレーションパイプラインが1,006 PL/SQLファイルで評価され、623が正常に再生され、380の生成されたスクリプトがPostgreSQL 16で実行された。
第2に、Amazon Kiro、Google Gemini、GitHub Copilotを使用して、対応するPostgreSQL実装を備えた1,802のOracleスクリプトのデータセット上で、クロスエージェントの実験が行われた。
ネイティブと外部の仕様は、Token F1、正確なマッチング、SQL構文の妥当性、ASTの正確なマッチング、ASTの平均的類似性、即時実行性を使用して評価された。
その結果、仕様サイズだけでは実装品質を予測せず、クロスエージェント転送はエージェント依存の大幅な劣化をもたらすことが示された。
最強の複製ケースは、Geminiが直接キロオリジン仕様を消費し、Token F1が0.035、SQL構文の妥当性が2.33%、AST平均が0.015である。
テストされた構成でゲミニを大幅に改善し、圧縮は普遍的な利益を与えず、ゲミニとコピロのパレート・フロンティアで表現される唯一の一般的な戦略は、検索増強による摂取であった。
その結果、異種SDDワークフローの仕様をエージェントニュートラルなアーティファクトとして自動的に扱うべきではないことが示唆され、マルチエージェントソフトウェア工学における仕様ポータビリティ、エージェント固有の解釈、検索ベースのアクセスを明確に考慮すべきである。
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