論文の概要: Semantic Graph Unification for Industrial Digital Threads: Bridging 11 Heterogeneous Manufacturing Systems Through Ontology-Driven Knowledge Graphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.24918v1
- Date: Tue, 11 Aug 2026 19:15:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-31 05:49:59.249095
- Title: Semantic Graph Unification for Industrial Digital Threads: Bridging 11 Heterogeneous Manufacturing Systems Through Ontology-Driven Knowledge Graphs
- Title（参考訳）: 産業用デジタルスレッドのセマンティックグラフ統一:オントロジー駆動の知識グラフを通して11の異種製造システムをブリッジする
- Abstract要約: 本稿では,産業用デジタルスレッドのセマンティック統一のためのオープンフレームワークを提案する。
オントロジー駆動の知識グラフは、9つのドメインにまたがる11のシミュレーションソースからのデータを統合する。
自動発見エンジンは、システム境界にまたがる洞察を明らかにするために、9つの戦略カテゴリを適用します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Modern manufacturing enterprises operate heterogeneous systems -- ERP, MES, PLM, SCADA, QMS, SCM -- each with its own data model and API. The resulting silos prevent holistic analysis, delay root-cause investigation, and obstruct Industry 4.0 traceability. Point-to-point integration scales as O(n^2) and accumulates brittle dependencies. This paper presents an open framework for semantic graph unification of industrial digital threads. An ontology-driven RDF knowledge graph unifies data from 11 simulated sources across nine domains through a five-stage ETL pipeline with automated entity resolution spanning 97 owl:sameAs identity links. The ontology encompasses 78 RDFS classes, 108 object properties, and 243 data properties, drawing on ISA-95, OPC UA, eClass, the Asset Administration Shell, RAMI 4.0, and additional standards. An automated discovery engine applies nine strategy categories -- cross-station correlation, alarm coverage, ECN impact, CUSUM/EWMA drift detection -- to surface insights spanning system boundaries. The primary empirical result: blocking 24 cross-system tools reduces recall from 1.00 to 0.31 (F1 from 1.00 to 0.48), showing that 69% of discoverable signals require cross-system graph joins. Leave-one-out ablation confirms six of nine strategies contribute unique signals. Verification against a 65-signal manifest (16 positive, 49 null) yields F1 = 1.00 (95% Clopper-Pearson CI [0.79, 1.00]); as the manifest was author-constructed, this constitutes verification not independent validation. The graph is exposed to LLM agents via 287 Model Context Protocol tools as a SPARQL-native semantic layer. Five industry templates (aerospace, CPG, pharma, medical devices, turbine blades) demonstrate schema stability across manufacturing verticals.
- Abstract（参考訳）: 現代の製造業では、ERP、MES、PLM、SCADA、QMS、SCMといった異種システムをそれぞれ独自のデータモデルとAPIで運用しています。
結果として生じるサイロは、全体分析、根本原因の調査の遅延、および産業の4.0トレーサビリティを阻害する。
ポイント・ツー・ポイントの統合は O(n^2) としてスケールし、不安定な依存関係を蓄積する。
本稿では,産業用デジタルスレッドのセマンティックグラフ統合のためのオープンフレームワークを提案する。
オントロジー駆動のRDF知識グラフは、97 owl:sameAsアイデンティティリンクにまたがる自動エンティティ解決を備えた5ステージETLパイプラインを通じて、9つのドメインにわたる11のシミュレーションソースからのデータを統一する。
オントロジーには78のRDFSクラス、108のオブジェクトプロパティ、243のデータプロパティが含まれており、ISA-95、OPC UA、eClass、Asset Administration Shell、RAMI 4.0、その他の標準上に描画されている。
自動検出エンジンは、クロスステーション相関、アラームカバレッジ、ECN影響、CUSUM/EWMAドリフト検出という9つの戦略カテゴリを、システム境界にまたがる洞察に当てはめている。
24のクロスシステムツールをブロックすると、リコールが1.00から0.31(F1は1.00から0.48)に減少し、発見可能な信号の69%がクロスシステムグラフ結合を必要とすることを示す。
離脱ワンアウトアブレーションは、9つの戦略のうち6つの戦略がユニークなシグナルに寄与していることを確認した。
65の符号マニフェストに対する検証(正、49のnull)は F1 = 1.00 (95% Clopper-Pearson CI [0.79, 1.00]) となる。
このグラフは、287 Model Context Protocolツールを介して、SPARQLネイティブなセマンティックレイヤとしてLLMエージェントに公開される。
5つの産業テンプレート(航空宇宙、CGG、製薬、医療機器、タービンブレード)は、製造分野にわたってスキーマの安定性を示す。
関連論文リスト
- Composable Trust Infrastructure for Manufacturing Knowledge Graphs: Cross-System Provenance, Temporal Reasoning, and Decision Traceability [0.0]
我々は、4つの信頼能力が共有相関識別子によって構成され、創発的信頼特性が生成されることを論じる。
本稿では,これらの機能を統一RDFアーキテクチャに統合する構成可能な信頼基盤を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-08-13T19:53:59Z) - Reliable Extraction of Clinical Follow-Up Instructions: A Hybrid Neural-Symbolic Pipeline [43.0484058393522]
我々は,ニューラルシンボリックなハイブリッドパイプラインを直接生成に対して試験する。
本研究は,2000点の合成外用コーパスについて検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-26T05:14:33Z) - Firefly: Illuminating Large-Scale Verified Tool-Call Data Generation from Real APIs [46.60041435990374]
本稿では,実世界のMPPサーバから検証済みのツールコールデータを生成するためのパイプラインFireFlyを紹介する。
実世界のツール空間のスケールを扱うために、ペアワイズツールグラフとサンプルサブDAGを構築します。
このパイプラインを適用すると、240のサーバと93のツールにまたがる5,144の検証タスクが生成される。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-17T17:38:17Z) - Template-as-Ontology: Configurable Synthetic Data Infrastructure for Cross-Domain Manufacturing AI Validation [0.0]
1つのPython構成モジュールは、タイムステップ製造シミュレータの仕様として機能する。
5層パイプライン-シミュレート、CDC/Icebergレイクハウス、スタースキーマ、12のパラメータ化されたAIツール-は、因果的に一貫性のあるMES型のデータを生成します。
このフレームワークは、個別の製造AIバリデーションのための再利用可能なデータ層を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-11T21:36:05Z) - GeoSym127K: Scalable Symbolically-verifiable Synthesis for Multimodal Geometric Reasoning [42.5195033452088]
GeoSym Engineは、自動化されスケーラブルなニューロシンボリックフレームワークである。
正確な記号的基底真理を導き出し、堅牢なレンダリングパイプラインとシームレスに統合する。
GeoSym-Benchは、厳密な評価のための511の複雑なサンプルからなる専門家によるスイートである。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-10T13:13:47Z) - When Agents Look the Same: Quantifying Distillation-Induced Similarity in Tool-Use Behaviors [66.18091962164219]
既存のメトリクスは、タスクの成功に必要な義務的な振る舞いと、モデルの自律的な嗜好を反映した命令的でないパターンを区別することができない。
言語アライメントのための textbfResponse Pattern similarity (RPS) と、有向グラフとしてモデル化されたツール使用習慣のための textbfAction Graph similarity (AGS) である。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-23T03:48:56Z) - Synthetic Tabular Generators Fail to Preserve Behavioral Fraud Patterns: A Benchmark on Temporal, Velocity, and Multi-Account Signals [0.0]
本研究では,4つの行動不正パターン(P1-P4)の分類法を定式化し,事象間タイミング,バースト構造,マルチアカウントグラフモチーフ,速度ルールトリガ率について検討した。
我々は、IEEE-CIS Fraud DetectionとAmazon FraudデータセットでCTGAN、TVAE、GaussianCopula、TabularARGNをベンチマークした。
P1-P4フレームワークは、医療やネットワークセキュリティを含む、エンティティレベルのシーケンシャルデータを持つ任意のドメインに拡張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-13T19:36:00Z) - AnomalyGen: Enhancing Log-Based Anomaly Detection with Code-Guided Data Augmentation [42.87177529900358]
AnomalyGenは、ラベル付きログシーケンスをソースコードから合成することによってトレーニングデータを増強する新しいフレームワークである。
12のさまざまな異常検出モデルに対するHDFSとZookeeperの評価は、AnomalyGenが一貫してパフォーマンスを改善していることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-13T07:24:43Z) - Insider Threat Detection Using GCN and Bi-LSTM with Explicit and Implicit Graph Representations [3.294619412118624]
インサイダー脅威検出(ITD)は,信頼されたユーザによる悪意ある行為の微妙で隠された性質のため,課題である。
本稿では,明示的かつ暗黙的なグラフ表現と時間的モデリングを統合し,複雑なユーザ行動パターンをキャプチャするポストホックITDフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-20T19:48:35Z) - HySemRAG: A Hybrid Semantic Retrieval-Augmented Generation Framework for Automated Literature Synthesis and Methodological Gap Analysis [55.2480439325792]
HySemRAGは、Extract, Transform, Load (ETL)パイプラインとRetrieval-Augmented Generation (RAG)を組み合わせたフレームワークである。
システムは、マルチ層アプローチを通じて既存のRAGアーキテクチャの制限に対処する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-01T20:30:42Z) - Lazy Layers to Make Fine-Tuned Diffusion Models More Traceable [70.77600345240867]
新たな任意の任意配置(AIAO)戦略は、微調整による除去に耐性を持たせる。
拡散モデルの入力/出力空間のバックドアを設計する既存の手法とは異なり,本手法では,サンプルサブパスの特徴空間にバックドアを埋め込む方法を提案する。
MS-COCO,AFHQ,LSUN,CUB-200,DreamBoothの各データセットに関する実証研究により,AIAOの堅牢性が確認された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-01T12:03:39Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。