論文の概要: SILK: Closing the Time-of-Check-to-Time-of-Use Gap in RoT-Protected AI Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.26402v2
- Date: Tue, 01 Sep 2026 16:43:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-02 16:31:35.520143
- Title: SILK: Closing the Time-of-Check-to-Time-of-Use Gap in RoT-Protected AI Systems
- Title(参考訳): SILK: RoT-Protected AIシステムにおけるタイム・オブ・クリック・トゥ・タイム・オブ・ユースギャップのクローズ
- Abstract要約: SILK(Streaming Inline Lightweight Keying)は、最終的な事前計算境界における重みストリームを検証する、その場での整合性メカニズムである。
軽量ストリーミングチェッカーは、認証タグを分離せずにこれらのチェックを再計算し、コミットゲーティングを使用して、未検証の重み付けが計算エンジンに到達するのを防ぐ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.082233332885939
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Root-of-trust (RoT) authentication verifies a DNN model at load time, but weights may subsequently traverse DRAM, DMA, interconnect, and prefetch paths before reaching the compute engine. Post-verification tampering along this path can therefore alter the weights actually consumed while leaving the authenticated model image unchanged, creating a time-of-check-to-time-of-use (TOCTOU) integrity gap. We present SILK (Streaming Inline Lightweight Keying), an in-place integrity mechanism that verifies the weight stream at the final pre-compute boundary. SILK repurposes quantized-weight LSBs as secret-keyed integrity bits and chains dependencies across weight bytes, so a local modification perturbs multiple integrity checks. A lightweight streaming checker recomputes these checks without separate authentication tags and uses commit gating to prevent unverified weights from reaching computation. Under a secure pseudorandom function (PRF), the forgery probability decreases exponentially with the number of affected checks, and measured miss rates closely track the analytical bound. SILK detects every stream-modifying instance in our functional attack suite. For INT8, it limits quality loss to at most 0.76 pp across evaluated CNNs and 0.17 perplexity across eight LLMs, while INT4 and MXFP4 provide a configurable security-quality tradeoff through check sparsity. On a Xilinx ZCU102, the synthesized reference pipelined implementation sustains 756 MB/s at only 1.00% of the equivalent area cost of a Caliptra 2.x RoT, while a configuration with a conservative per-attempt forgery bound of 2^-128 still sustains 678 MB/s at 6.15% of the RoT cost.
- Abstract(参考訳): Root-of-trust(RoT)認証は負荷時にDNNモデルを検証するが、重み付けはその後、計算エンジンに到達する前にDRAM、DMA、相互接続、プリフェッチパスを横切ることがある。
この経路に沿った検証後の改ざんは、認証済みのモデルイメージをそのまま残しながら実際に消費される重量を変化させることができ、TOCTOU(Time-of-time-of-use)の整合性ギャップを生じさせる。
本稿では,SILK(Streaming Inline Lightweight Keying)について述べる。
SILKは、量子化重み付けLSBを秘密鍵整合ビットとして再利用し、重み付けバイトをまたいだチェーン依存性を持つので、局所的な修正は複数の整合性チェックを妨害する。
軽量ストリーミングチェッカーは、認証タグを分離せずにこれらのチェックを再計算し、コミットゲーティングを使用して、未検証の重み付けが計算に到達するのを防ぐ。
安全な擬似ランダム関数(PRF)の下では、影響されたチェック数に応じて偽確率は指数関数的に減少し、測定されたミスレートは分析的境界を密に追跡する。
SILKは、機能的なアタックスイート内のすべてのストリーム修正インスタンスを検出します。
INT8では、評価されたCNNで0.76pp、8 LLMで0.17perplexityに品質損失を制限し、またINT4とMXFP4はチェック間隔を通じて設定可能なセキュリティ品質トレードオフを提供する。
Xilinx ZCU102では、合成された参照パイプライン実装は、Caliptra 2.x RoTの同等の面積コストの1.00%で756MB/sを保ち、保守的な2^-128の対流フォージェリバウンドを持つ構成は、RoTの6.15%で678MB/sを保っている。
関連論文リスト
- S$^3$AM: A Single-Stream SAM with Reliability-Calibrated Frequency Adapter for Multi-modal Salient Object Detection [74.15663758681849]
シングルストリームフレームワークは、信頼性キャリブレーションされた周波数適応をMSOD用のSAMバックボーンに組み込む。
RGB-D、RGB-T、RGB-NIRの正当性オブジェクト検出ベンチマークの実験により、提案フレームワークが競合性能を達成することを確認した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-18T08:05:00Z) - CUSTOS: Toward Forensic-Ready Zero Trust at the Capture-Containment Boundary [1.1458853556386797]
CUSTOSは、法医学的管理ポイント(FMP)を中心にした、法医学的なZT参照アーキテクチャである。
常時オンの判定記録は、ゲートウェイ上で1.9~3.0%のスループットコストで取得され、ハッシュチェーンされる。
以上の結果から, 鑑識対応型ZTは, 常にオンの床と有界な反応性キャプチャの両方を必要とすることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-17T19:17:15Z) - Constrained Decoding for Diffusion Language Models via Efficient Inference over Finite Automata [57.27430779838529]
有限オートマトンとして表現可能な任意の制約の下で,制約付き平均場後部からサンプリングする,正確かつトラクタブルなアルゴリズムを提案する。
このアプローチは、構築による制約満足度を保証し、欲求とサンプリングベースのデコーディングの両方をサポートし、並列およびブロックワイドデコーディングと互換性がある。
Dream-7B と LLaDA-8 の実証的な評価は、様々なタスクにおいてかなりの精度の向上を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-08T05:48:57Z) - Post-Cut Metadata Inference Attacks on Quantum Circuit Cutting Pipelines [3.9890357781493595]
量子回路切断により、回路を実行可能なフラグメントに分解することで、量子ビット容量を超えるワークロードを、短期的な量子デバイスで実行することができる。
フラグメントレベルの実行トランスクリプトは、半最高級のクラウドプロバイダによって監視可能である。
我々はこの表面を定式化し、ポストカットされた文字起こしが実用的なメタデータ側チャネルを構成することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-12T11:51:05Z) - LUT-Compiled Kolmogorov-Arnold Networks for Lightweight DoS Detection on IoT Edge Devices [20.271194684947282]
Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) は、MLP(Multi-Layer Perceptrons)に代わるコンパクトな代替品を提供する。
B-spline評価は、レイテンシクリティカルなIoTアプリケーションには適さない、大幅な計算オーバーヘッドをもたらす。
本稿では,高価なスプライン計算を事前計算した量子テーブルに置き換えるルックアップテーブル(LUT)コンパイルパイプラインを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-12T22:32:18Z) - Unsupervised Conformal Inference: Bootstrapping and Alignment to Control LLM Uncertainty [49.19257648205146]
生成のための教師なし共形推論フレームワークを提案する。
我々のゲートは、分断されたUPPよりも厳密で安定した閾値を提供する。
その結果は、ラベルのない、API互換の、テスト時間フィルタリングのゲートになる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-26T23:40:47Z) - TCUQ: Single-Pass Uncertainty Quantification from Temporal Consistency with Streaming Conformal Calibration for TinyML [0.0]
TCUQは、TinyMLをストリーミングするためのシングルパスでラベルなしの不確実性モニタである。
後部の光信号によって捉えた短地平線時間一貫性を変換する。
ストリーミングコンフォメーション層は、このスコアを予算付きアクセプション/アビスタンスルールに変換する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-18T13:12:14Z) - Lazy Layers to Make Fine-Tuned Diffusion Models More Traceable [70.77600345240867]
新たな任意の任意配置(AIAO)戦略は、微調整による除去に耐性を持たせる。
拡散モデルの入力/出力空間のバックドアを設計する既存の手法とは異なり,本手法では,サンプルサブパスの特徴空間にバックドアを埋め込む方法を提案する。
MS-COCO,AFHQ,LSUN,CUB-200,DreamBoothの各データセットに関する実証研究により,AIAOの堅牢性が確認された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-01T12:03:39Z) - Fault-tolerant parity readout on a shuttling-based trapped-ion quantum
computer [64.47265213752996]
耐故障性ウェイト4パリティチェック測定方式を実験的に実証した。
フラグ条件パリティ測定の単発忠実度は93.2(2)%である。
このスキームは、安定化器量子誤り訂正プロトコルの幅広いクラスにおいて必須な構成要素である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-13T20:08:04Z) - Second-Order Provable Defenses against Adversarial Attacks [63.34032156196848]
ネットワークの固有値が有界であれば、凸最適化を用いて$l$ノルムの証明を効率的に計算できることを示す。
認証精度は5.78%,44.96%,43.19%であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-01T05:55:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。