論文の概要: Recovering Expert Critic-Sourced Network Adjacency between Musical Artists from Acoustic Distributions: A Construct-Validity Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.27291v1
• Date: Thu, 27 Aug 2026 15:59:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-28 16:30:58.480278
• Title: Recovering Expert Critic-Sourced Network Adjacency between Musical Artists from Acoustic Distributions: A Construct-Validity Approach
• Title（参考訳）: 音響的分布から音楽家間の専門家によるネットワーク・アジャクタンスを復元する : 構成・妥当性のアプローチ
• Abstract要約: 音楽レコメンデーションは、ユーザとイテムの相互作用と本質的な音楽コンテンツという2つのシグナルに依存している。 第3の、ほとんど利用されていない信号は、より豊かで、より原則的だ、と我々は主張する。 提案手法は, 構成妥当性の1つとして, 音響コンテンツに対して検証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Music recommendation relies primarily on two signals: user-item interactions, which fail in the cold-start regime, and intrinsic musical content, available for any recording. We argue that a third, largely untapped signal is both richer and more principled: critical adjacency, the pairwise relation established when an expert critic explicitly links two artists in long-form prose. It encodes deliberate judgments about which artists belong together. Prior work established its internal validity, showing it recovers coherent, interpretable communities and can match collaborative filtering in user-satisfaction simulations, with no user data. What has been missing is external validation: whether this critic-sourced relation is grounded in the music itself versus sociological context. We test it against acoustic content, reframing the question as one of construct validity. Representing artists as empirical distributions over 80 low-level Essentia acoustic descriptors and modeling pairwise proximity via marginal optimal-transport (Wasserstein) distances, we evaluate how far critical adjacency is sonically recoverable under a cold-start, artist-disjoint split. Our ensemble recovers these edges at out-of-sample AUC of 0.767 (95% CI 0.761-0.775). Recoverability rises monotonically with critical consensus, reaching 0.865 on multi-source attested edges. Stratified evaluations align with sociological models of genre: tightly bounded, scene-based genres show higher recoverability than broad industry umbrella terms. Critical discourse is thus a rich source of information for recommendation, decomposing into a reproducible "sonic core" and a "sociological remainder" driven by narrative positioning, subcultural context, and canonical placement. The work offers both a scalable cold-start discovery mechanism and a sociologically grounded approach to MIR and MRS research.
• Abstract（参考訳）: 音楽レコメンデーションは主に、コールドスタート方式で失敗するユーザーとイテムのインタラクションと、あらゆる録音で利用できる固有の音楽コンテンツという2つの信号に依存している。 批判的隣接性(Critical Adjacency)とは、専門家評論家が長文の散文で2人のアーティストを明示的に関連付けることによって確立されたペア関係である。 これは、どのアーティストが一緒に属しているかについての慎重な判断を符号化する。 従来の作業は、一貫性のある解釈可能なコミュニティを復元し、ユーザデータなしで、ユーザ満足度シミュレーションで協調的なフィルタリングをマッチングできることを示し、内部の妥当性を確立した。 この批判に基づく関係が音楽そのものと社会学的文脈に根ざしているかどうかは、外部の検証に欠けている。 提案手法は, 構成妥当性の1つとして, 音響コンテンツに対して検証する。 低レベルEssentia音響記述子80以上のアーティストを経験的分布として表現し、辺縁の最適輸送(Wasserstein)距離による相互近接をモデル化し、冷間開始型アーティスト・ディスジョイント分割の下で臨界隣接が音波的に回復可能であるかを評価する。 我々のアンサンブルは、これらのエッジを0.767(95% CI 0.761-0.775)のサンプル外AUCで回復する。 回復性は、批判的なコンセンサスとともに単調に上昇し、マルチソースの証明されたエッジ上で0.865に達する。 階層化された評価は、ジャンルの社会学的モデルと一致している: 厳密な境界のあるシーンベースのジャンルは、幅広い産業の傘用語よりも高い回復性を示す。 批判的な言説は、レコメンデーションのための豊富な情報源であり、再現可能な「ソニック・コア」と「社会学的残余」に分解し、物語的位置決め、サブカルチャー的文脈、そして正統的な配置によって駆動される。 この研究は、スケーラブルなコールドスタート発見機構と、MIRとMSSの研究に社会学的に根ざしたアプローチの両方を提供する。

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