論文の概要: Stageboost: Recommending Signals Based on Counterfactual Estimation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.27366v1
- Date: Thu, 27 Aug 2026 17:04:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-28 16:30:58.500017
- Title: Stageboost: Recommending Signals Based on Counterfactual Estimation
- Title(参考訳): Stageboost: 実測値に基づくレコメンデーション信号
- Abstract要約: 本稿では,eBay View-Item (VI) ページを信号で最適な2段階のxgboostベースモデルを提案する。
このアプローチでは、全体のGMB(Gross Merchandise Bought)が0.08%上昇し、Parts and Accessories GMBが0.58%増加した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.3811184252495268
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Signals are short textual or visual snippets displayed on the eBay View-Item (VI) page, providing additional, contextual information for users about the viewed item. The aim of displaying these signals is to facilitate intelligent purchase and to incentivize engagement. In this paper, we present a 2 stage xgboost based model that optimally populates the VI page with signals. This approach has shown a 0.08% lift in overall GMB (Gross Merchandise Bought) and 0.58% increase in Parts and Accessories GMB, primarily due to increase in conversion of high average price items in online experimentation.
- Abstract(参考訳): 信号は、eBay View-Item (VI)ページに表示される短いテキストまたはビジュアルスニペットであり、閲覧アイテムに関する追加のコンテキスト情報を提供する。
これらの信号を表示する目的は、インテリジェントな購入を促進し、エンゲージメントを促進することである。
本稿では,2段階のxgboostモデルを提案する。
このアプローチは、全体のGMB(Gross Merchandise Bought)が0.08%上昇し、Parts and Accessories GMBが0.58%上昇した。
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