論文の概要: Free Speech and Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.28973v1
- Date: Sat, 29 Aug 2026 00:50:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-01 18:31:30.798918
- Title: Free Speech and Artificial Intelligence
- Title(参考訳): 言論の自由と人工知能
- Abstract要約: 哲学者や法学者は、表現の自由に対する人工知能の影響について議論している。
本稿では,ソーシャルメディアレコメンデーションアルゴリズムと対話型AIという,2つの異なるAI技術によって提起された言論の自由問題を解析する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Philosophers and legal scholars are engaged in debates about the implications of artificial intelligence for freedom of expression. This paper analyzes the free speech issues raised by two distinct AI technologies: social media recommendation algorithms and conversational AI (i.e., chatbots powered by large language models). The first part shows that, through their recommendation algorithms, social media platforms control the dynamics of speech visibility in the digital public sphere, making algorithmic recommendation relevant to the philosophy of free speech. The second part turns to conversational AI. It discusses both the reasons for granting or withholding speech rights to artificial agents and users' right to receive information, which may render specific forms of chatbot regulation illegitimate. Throughout, the chapter also considers whether social media platforms or AI developers hold corporate speech rights. Its general aim is to raise rather than settle questions that arise from the rapid development of AI technologies.
- Abstract(参考訳): 哲学者や法学者は、表現の自由に対する人工知能の影響について議論している。
本稿では,ソーシャルメディアレコメンデーションアルゴリズムと対話型AI(すなわち,大規模言語モデルを用いたチャットボット)という,2つの異なるAI技術によって提起された言論の自由問題を解析する。
第1部では、その推薦アルゴリズムを通じて、ソーシャルメディアプラットフォームがデジタル公開領域における音声の可視性のダイナミクスを制御し、自由発話の哲学に関連性のあるアルゴリズムレコメンデーションが示される。
第2部は会話型AIだ。
人工エージェントに音声の権利を付与または保持する理由と、ユーザーが情報を受信する権利の両方について論じており、これは特定の形態のチャットボット規則を違法にすることができる。
さらにこの章では、ソーシャルメディアプラットフォームやAI開発者がコーポレートスピーチの権利を持っているかどうかについても検討している。
その一般的な目的は、AI技術の急速な発展から生じる疑問を解決するのではなく、提起することである。
関連論文リスト
- A debate game about societal impacts of Artificial Intelligence [0.0]
本稿では,企業の提案する3つのAIソリューションの中から,市町村議会を模擬した議論ゲームを提案する。
このインタラクティブツールはオンラインで無料でダウンロードできる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-04T09:44:15Z) - Do AI Voices Learn Social Nuances? A Case of Politeness and Speech Rate [0.0]
本研究は,現在最先端の音声合成システムにおいて,丁寧さを伝達するための発話速度を低下させる傾向があるかどうかを考察する。
私たちは、2つの主要なAIプラットフォームから22の合成音声を誘導し、"政治とフォーマル"と"カジュアルと非公式"の両方の条件の下で固定されたスクリプトを読みました。
両方のAIプラットフォームで、丁寧なプロンプトは、非常に大きな効果を持つカジュアルなプロンプトよりも遅い音声を生み出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-12T07:44:42Z) - Must Read: A Systematic Survey of Computational Persuasion [60.83151988635103]
AI駆動の説得は、有益なアプリケーションに活用することができるが、操作と非倫理的な影響を通じて脅威を引き起こす。
本調査では,AIによる説得の安全性,公平性,有効性を高めるための今後の研究方針について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-12T17:26:31Z) - Giving AI a voice: how does AI think it should be treated? [0.0]
この章には、AIの権利と倫理に関するトピックに関する、人間とAIの簡単な会話が含まれている。
AIがテーブルにもたらす新しい質問やアングルは、私たちがこれまで考えていなかったかもしれない。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-21T07:59:17Z) - Proactive Conversational Agents with Inner Thoughts [42.34140072445951]
会話型AIにおける長年の願望の1つは、会話において自律的にイニシアティブ、すなわち積極的に行動できるようにすることである。
以前のNLP研究は、主に前の会話のような文脈から次の話者を予測することに焦点を当てていた。
我々は、人間と同じように、単にターンテイクの手がかりに反応するのではなく、プロアクティブなAIが会話中に自身の内的思考を定式化し、貢献する適切な瞬間を求めることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-31T10:41:56Z) - Artificial Intelligence in Election Campaigns: Perceptions, Penalties, and Implications [44.99833362998488]
AI利用の3つのカテゴリ – キャンペーンオペレーション,投票者アウトリーチ,詐欺 – を特定します。
人々は一般的に、キャンペーンでAIを嫌うが、特に詐欺的使用には批判的であり、彼らは標準違反として認識している。
騙しAIの使用は、AI開発を完全に禁止することを含む、より厳格なAI規制に対する公的なサポートを増加させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-08T12:58:20Z) - Mapping AI Ethics Narratives: Evidence from Twitter Discourse Between 2015 and 2022 [6.518657832967228]
この論文でTwitterは、AI倫理に関する論議を探求するオンライン公開の場として選ばれている。
研究フレームワークは、Twitter上のAI倫理に関する言論を一貫性のある読みやすい物語に変換する方法を示すために提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-20T09:08:44Z) - Where's the Liability in Harmful AI Speech? [42.97651263209725]
機械学習の実践者は、問題のあるスピーチを特定するために、定期的に"レッドチーム"モデルをモデル化する。
我々は,3つの責任体制について検討し,これらをレッドチームモデル行動の一般的な例に結びつける。
これらのシナリオでは、AIは責任から分類的に免疫されてはならない、と私たちは主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-09T00:13:00Z) - ConvXAI: Delivering Heterogeneous AI Explanations via Conversations to
Support Human-AI Scientific Writing [45.187790784934734]
本稿では,AIを活用した科学書記タスクのための会話型XAIについて述べる。
我々は、"multifaceted"、"controllability"、"mix-initiative"、"context-aware drill-down"の4つの設計論理を識別する。
我々はそれらをインタラクティブなプロトタイプであるConvXAIに組み込み、対話を通じて科学的記述のための異種AI説明を容易にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-16T19:48:49Z) - Generative AI: Implications and Applications for Education [0.0]
2022年11月のChatGPTの打ち上げは、一部の教育者の間でパニックを巻き起こし、他者からの資格ある熱意を喚起した。
Generative AIという抽象用語の下では、ChatGPTはコンピュータ生成テキスト、画像、その他のデジタルメディアを配信するための様々な技術の例である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-12T16:52:38Z) - Towards Healthy AI: Large Language Models Need Therapists Too [41.86344997530743]
私たちはHealthy AIを安全で信頼性があり倫理的であると定義しています。
本稿では,これらの有害行動の修正に心理療法を用いるセーフガードGPTフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-02T00:39:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。