論文の概要: An Explainable Coherence Score for Detecting Temporal Inconsistencies in Political News
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.29175v1
- Date: Sat, 29 Aug 2026 09:56:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-01 18:31:30.867359
- Title: An Explainable Coherence Score for Detecting Temporal Inconsistencies in Political News
- Title（参考訳）: 政治ニュースにおける時間的矛盾検出のための説明可能なコヒーレンススコア
- Abstract要約: 時間的不整合は、スタイルに基づく偽ニュース検知を回避した政治的偽情報の一形態である。
本稿では,ニュース記事の時間的コヒーレンスを定量化する指標であるTCS(Temporal Coherence Score)を紹介する。
時間誤差を注入した100の政治ニュース記事のベンチマークでは、選択された操作閾値で0.909の精度に達する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8594140167290097
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Temporal inconsistencies, such as mandates attributed outside their real interval, events presented as past before they occurred, or inverted causal sequences, are a form of political disinformation that evades style-based fake news detectors: a well-written article with a single wrong date carries no lexical signal of falsehood. This paper introduces the Temporal Coherence Score (TCS), a continuous, intrinsically interpretable metric that quantifies the temporal coherence of a news article, computed by a four-stage pipeline: extraction of temporal facts, construction of a temporal knowledge graph, hierarchical verification against internal consistency rules and external reference sources, and score aggregation with automatically generated explanations. Verification combines eight internal checkers derived from Allen's interval algebra with a five-level external hierarchy ranging from a locally stored reference knowledge base of 1{,}256 curated political facts to live Wikidata SPARQL queries. On a benchmark of 100 political news articles with injected temporal errors, the system reaches a precision of 0.909 at the selected operating threshold, with a single residual false positive, a profile deliberately tuned for human-in-the-loop fact-checking assistance, where false alarms are costlier than missed detections. Unlike lexical baselines that output only a binary label, every flagged article is accompanied by the inconsistency type, the entities involved, and the reference source that contradicts the claim.
- Abstract（参考訳）: 実際の間隔の外にある委任状、過去の出来事、あるいは逆転した因果関係(inverted causal sequences)などの時間的矛盾は、スタイルに基づく偽ニュース検知を回避した政治的偽情報の一種である。
本稿では, 時間的事実の抽出, 時間的知識グラフの構築, 内部の規則や外部参照ソースに対する階層的検証, 自動生成された説明による集計, という4段階のパイプラインによって計算された, ニュース記事の時間的コヒーレンスを連続的, 本質的に解釈可能な指標であるTCSを紹介する。
検証は、アレンのインターバル代数から派生した8つの内部チェッカーと、ローカルに保存された参照知識ベース1{,}256のキュレートされた政治的事実から、ライブのWikidata SPARQLクエリまで、5段階の外部階層を組み合わせる。
時間的誤差を注入した100の政治ニュース記事のベンチマークにおいて、システムは選択された動作しきい値で0.909の精度に達する。
バイナリラベルのみを出力する語彙ベースラインとは異なり、フラグ付き記事には一貫性のないタイプ、関連するエンティティ、クレームに矛盾する参照ソースが付属する。
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