論文の概要: A Roadmap to Available ICS Datasets and Testbeds for Cybersecurity Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.30332v1
- Date: Mon, 31 Aug 2026 06:48:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-01 18:31:31.264388
- Title: A Roadmap to Available ICS Datasets and Testbeds for Cybersecurity Research
- Title（参考訳）: サイバーセキュリティ研究のためのICSデータセットとテストベッドのロードマップ
- Abstract要約: 産業制御システム(ICS)は多くの重要なインフラ分野のバックボーンである。
運用技術(OT)とITの融合と産業用4.0技術の展開により、ICS環境の攻撃面が増大する。
多くの研究者がICSのサイバーセキュリティ分野に興味を示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8385321286452745
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Industrial Control Systems (ICS) are the backbone of many critical infrastructure sectors; however, their growing level of connectivity, long lifespan and integration with the Information Technology (IT) environment introduces numerous cybersecurity challenges. The merging of Operational Technology (OT) and IT along with the deployment of Industry 4.0 technologies increases the attack surface of ICS environments, which in turn makes them more vulnerable to advanced cyber threats. Therefore, many researchers have shown interest in the field of cybersecurity of ICS. The topics of intrusion detection, anomaly detection, threat intelligence, attack simulation and resilience assessment of ICS have received much attention. Nevertheless, the development and testing of cybersecurity solutions for ICS remains to be challenging due to the lack of appropriate datasets and experimental environment. The main objective of this paper is to provide the roadmap of existing ICS cybersecurity datasets, testbeds and digital twins. This paper presents various taxonomies along with systematic analysis of architecture, characteristics, capabilities, pros and cons of these tools. The results of the analysis demonstrate the presence of persistent problems such as lack of standardized benchmarking datasets, lack of modern attack scenarios, insufficient number of datasets based on real operational traffic and difficulty in validating artificial intelligence-driven cybersecurity solutions. In addition to summarizing current research on ICS cybersecurity datasets and testbeds, this roadmap provides the identification of research gaps and recommendations on creation of new tools.
- Abstract（参考訳）: 産業制御システム(ICS)は多くの重要なインフラ分野のバックボーンであるが、その接続性、寿命、IT(Information Technology)環境との統合は、数多くのサイバーセキュリティ上の課題をもたらす。
運用技術(OT)とITの融合と産業用4.0技術の展開により、ICS環境の攻撃面が増加し、高度なサイバー脅威に対して脆弱になる。
そのため、多くの研究者がICSのサイバーセキュリティ分野に関心を示している。
侵入検知、異常検出、脅威知能、攻撃シミュレーション、ICSのレジリエンス評価といった話題が注目されている。
それでも、ICSのためのサイバーセキュリティソリューションの開発とテストは、適切なデータセットや実験環境が欠如しているため、依然として困難である。
本論文の主な目的は、既存のICSサイバーセキュリティデータセット、テストベッド、デジタルツインのロードマップを提供することである。
本稿では,これらのツールのアーキテクチャ,特徴,能力,長所,短所を体系的に解析すると共に,様々な分類法を提案する。
分析の結果は、標準化されたベンチマークデータセットの欠如、現代の攻撃シナリオの欠如、実際の運用トラフィックに基づくデータセットの不足、人工知能駆動型サイバーセキュリティソリューションの検証の難しさなど、永続的な問題の存在を示している。
ICSサイバーセキュリティデータセットとテストベッドに関する現在の研究の要約に加えて、このロードマップは、新しいツールの作成に関する研究ギャップとレコメンデーションの識別を提供する。
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