論文の概要: RosettaBitcoin: An Artifact-Backed Experience Report on Verification Infrastructure for Agent-Assisted Consensus Validators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.01702v1
- Date: Tue, 01 Sep 2026 17:22:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-03 17:53:17.726479
- Title: RosettaBitcoin: An Artifact-Backed Experience Report on Verification Infrastructure for Agent-Assisted Consensus Validators
- Title(参考訳): RosettaBitcoin: エージェント支援コンセンサス検証のための検証インフラストラクチャに関するアーティファクト支援エクスペリエンスレポート
- Abstract要約: この体験レポートは、12の個別に実装されたBitcoin testnet4コンセンサスバリデータを構築した、単一開発者プロジェクトであるRosettaBitcoinを調査している。
スナップショットの追跡されたエビデンスデータベース、キュレートされたアーティファクトインデックス、標準適合フィクスチャ、検証スクリプト、ブロッカレコード、バージョン履歴を分析します。
このケースは、明示的な障害記録、フィクスチャ、ポート所有、バリデーションがエージェントアシストシステムをより監査可能にすることを示唆している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Agent-assisted software projects are often reported through demonstrations or aggregate benchmarks that conceal how correctness claims were admitted. This experience report studies RosettaBitcoin, a single-developer project that built twelve separately implemented Bitcoin testnet4 consensus validators, through its immutable 17 June 2026 software snapshot (DOI 10.5281/zenodo.20738249). We analyze the snapshot's tracked SQLite evidence database, curated artifact index, conformance fixtures, validation scripts, blocker records, and version history. At the snapshot, all twelve ports had port-owned 45/45 script-corpus proofs and strict 5,000-block baselines. Nine had canonical clean 50,000-block, 100,000-block, and post-100,000 validation lanes. Java had one 19.86-second near-tip maintenance artifact. No port had an empty-state-to-tip proof, and no port satisfied the project's binary full-node gate; Docker and live-node capability gaps remained. The artifact history also records a 3 h 17 min 57 s Zig scaffold-to-50,000 span, but the observed intervals describe non-equivalent tasks and cannot estimate effort, productivity, or causality. A separate diagnostic supplement preserves evidence that a pure-Mojo cryptographic backend validated fresh state to height 100,000 and resumed to 140,234, agreed on a 45-case shadow comparison, rejected six crafted invalid classes, and was killed by three targeted mutations. That evidence is noncanonical, noncomparable, and class-bounded. The case suggests that explicit failure records, fixtures, port-owned proofs, and validating imports can make agent-assisted systems more auditable. Controlled ablations and external replications are needed to test whether such infrastructure causally improves development outcomes.
- Abstract(参考訳): エージェント支援ソフトウェアプロジェクトは、しばしば、どのように正当性主張が認められたかを隠蔽するデモや集約ベンチマークを通じて報告される。
この経験報告は、2026年6月17日のソフトウェアスナップショット(DOI 10.5281/zenodo.20738249)を通じて、12の個別に実装されたBitcoin testnet4コンセンサスバリデータを構築した単一開発者プロジェクトのRosettaBitcoinについて研究している。
スナップショットの追跡されたSQLiteエビデンスデータベース、キュレートされたアーティファクトインデックス、適合フィクスチャ、バリデーションスクリプト、ブロッカレコード、バージョン履歴を分析します。
スナップショットでは、12ポート全てがポート所有の45/45スクリプトコーパス証明と5000ブロックの厳格なベースラインを持っていた。
9つの標準は5万ブロック、10万ブロック、100,000の検証レーンを備えていた。
Javaには19.86秒近いメンテナンスアーティファクトがあった。
ポートには空の状態対チップの証明はなく、プロジェクトのバイナリフルノードゲートを満足するポートもなかった。
アーティファクト・ヒストリーには3 h 17 min 57 s Zigの足場から5万スパンが記録されているが、観測された間隔は等価でないタスクを記述しており、労力、生産性、因果関係を推定することはできない。
別個の診断サプリメントは、純粋なモジョ暗号のバックエンドが、新鮮な状態が10万と証明され、140,234に再開され、45ケースのシャドウ比較で合意され、6つの工芸上の無効なクラスが拒否され、3つの標的突然変異によって殺害されたという証拠を保存している。
その証拠は非標準的で、非互換で、クラス境界である。
このケースは、明示的な障害記録、フィクスチャ、ポート所有の証明、インポートの検証がエージェントアシストシステムをより監査可能にすることを示唆している。
このようなインフラが開発成果を因果的に改善するかどうかをテストするためには、制御された改善と外部レプリケーションが必要である。
関連論文リスト
- NovaFabric: Tamper-Evident, Replayable Evidence for Autonomous AI Agent Runs [0.0]
我々はNovaFabricを紹介し、監査グレードの実行証拠を作成している。
エージェントロジックを変更することなく実行中のエージェントを、ポータブルなRun Capsuleに記録する。
シードランは4モードのリプレイプロトコルで再実行可能である。
我々は8つの研究課題を測定範囲で評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-11T08:35:43Z) - What the Window Does Not Contain: Auditing Provenance in a Document-Grounded Instability Benchmark [0.0]
私たちは60のタスクと470のアイテムのベンチマークを作成しました。
私たちは自身のコーパスを監査し、Exerptで構築されたベンチマークが持てる欠陥を見つけました。
コーパスと112,800の生のレスポンスをすべてリリースし、あらゆるドキュメントベンチマークの実行可能なチェックとして監査を行います。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-05T15:43:05Z) - VeriPhy: Agentic Physical Reasoning for World Model Evaluation and Refinement [57.86962208273888]
テキストのみのプランナが入力された物理義務にプロンプトをコンパイルする監査可能な物理検証システムを提案する。
それぞれのアクションは、ペイロードがタイプされた測定か、明示的にタグ付けされた学習状態である証明付きエビデンスレコードを返す。
我々は, 実発生障害を即時参照, 空間, 時間でローカライズする, 1500クリックの欠陥記録のコーパスにおいて, 評価をアンロックする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-02T20:36:45Z) - Agent Flight Recorder: Tamper-Evident Audit Trails with On-Chain Anchoring for Long-Horizon Tool-Using Agents [0.6564588068252765]
ロングホライゾンエージェントは数千のアクションを実行し、分離されたエラーではなく順次失敗する。
Agent Flight Recorderは、各エージェントアクションを構造化されたセマンティックシリアライズされたイベントバインディングとして、実行から実行までの8つのフィールドをキャプチャする。
合成エージェントの負荷に対して,5つの累積アブレーション構成でシステムを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-01T22:59:08Z) - Lie to Me: Finding Bugs in ZK DSL Toolchains with Adversarial Witness Injection [3.6756416620917522]
我々は、ZK DSLプログラムを生成し、敵対的な目撃者注入を通じてバグを公開するテストフレームワークであるLiezzを紹介する。
生成された決定論的プログラムごとに、Liezzは2つの公開入力を異なる出力で実行し、証人をスプリスし、一方の実行の入力と他方の実行の出力を組み合わせる。
制御された分岐と複数の目撃者分離戦略は、不足する制約を明らかにするのに十分な一貫性を維持します。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-31T11:50:37Z) - From Traceability to Justifiability: Accountability Structures in Agentic Software Engineering [0.0]
公開資料のみから、AIレコードがクレームを表現できるかどうか、宣言された場所を保持できるかどうかを測定する。
188個の二重グレード細胞で、デフォルトレコードが行動システムのコンテンツアイデンティティを出力するプラットフォームは見つからなかった。
計器は、パイプラインが発行した排気のみからの保証深度を計算し、宣言された深さと比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-21T16:45:00Z) - Vero: Can AI Agents Build Formally Verified Software Repositories? [45.09790101960906]
Veroはリポジトリレベルで共同実装と証明を評価する最初のベンチマークである。
Python、Dafny、Verus、Coqにまたがる実世界のリポジトリから43のマルチモジュールインスタンスが含まれている。
ベンチマークの信頼性を改善するため、Veroには、エージェントが提供された仕様の不満足さを正式に証明できる監査メカニズムも含まれている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-13T17:41:27Z) - Rethinking Self-Evolving Agent Skills: Feedback Dynamics over Multiple Rounds [43.5891705224868]
自己進化型スキルシステムは、基礎となるモデルを変更することなく、実行フィードバックを永続的なスキル更新に変換することでエージェントを改善することを約束する。
5つのベンチマークと3つのモデルで制御された評価フレームワークを提案する。
全体として、永続的なスキルの自己進化は、モデル依存リターンとベンチマーク依存リターンを備えたスパース、バリデーションフィルタリング検索として理解されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-31T04:02:51Z) - Fantastic Adaptive Taxonomies and How to Use Them [100.20614173157708]
AdaMASTは、実行トレースをコンパクトでエビデンスに基づく障害分類に変換する。
コードには手書きのコードはなく、人間による注釈もない。
エージェント・システム・サーチでは、失敗候補の分類コード診断が自由形式より優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-17T17:41:16Z) - When Binaries Talk Back: Representation-Confusion Attacks on LLM-Assisted Reverse Engineering [0.0]
バイナリは、データをある起源からの命令やレコードのように、独立したエビデンスのように見せることができる。
我々は、逆エンジニアリング(RARE)における融合攻撃(Confusion Attacks in Reverse Engineering)と呼ぶ。
RAREはこれらの障害を測定する。
Ghidra, r2pipe, angrを16のプログラムに実装する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-14T08:38:10Z) - Beyond Code Reasoning: Specification-Anchored Auditing of Multi-Implementation Distributed Protocols [1.5229705287183657]
SPECAは、明示的で分類されたセキュリティプロパティを自然言語仕様から導き出し、実装間で再利用する監査フレームワークである。
RepoAuditのベンチマークでは、SPECAは100%リコール(F1=0.94)で88.9%の精度に達し、著者が検証した12のバグを地上の真実を超えて表面化している。
Sherlock Fusaka Audit Contest(10のターゲット、366の応募)では、SPECAが専門家が強化した15の脆弱性をすべて回復し、4つの修正確認バグが浮上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-29T09:57:07Z) - TxRay: Agentic Postmortem of Live Blockchain Attacks [52.658018348998105]
5年も経たないうちに、DeFiのエコシステムは15.75億米ドル以上を失い、エクスプロイトが報告された。
我々は、限られた証拠から生のACT攻撃を再構築する死後システムであるTxRayを提示する。
DeFiHackLabsの114件のインシデントで、TxRayは105件のインシデントに対して専門家による根本原因と実行可能なPoCを生成し、92.11%のエンド・ツー・エンドの再現を達成した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-01T16:17:33Z) - Vulnerability Scanners for Ethereum Smart Contracts: A Large-Scale Study [44.25093111430751]
2023年だけでも、そのような脆弱性は数十億ドルを超える巨額の損失をもたらした。
スマートコントラクトの脆弱性を検出し、軽減するために、さまざまなツールが開発されている。
本研究では,既存のセキュリティスキャナの有効性と,現在も継続している脆弱性とのギャップについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-27T11:26:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。