論文の概要: VoxReason: Listener-Free Evaluation of Source-Grounded Speech Planning Before Synthesis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.03203v1
• Date: Wed, 02 Sep 2026 22:35:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-04 18:28:38.865785
• Title: VoxReason: Listener-Free Evaluation of Source-Grounded Speech Planning Before Synthesis
• Title（参考訳）: VoxReason: 合成前における音源周囲の音声プランニングのリスナーフリー評価
• Abstract要約: VoxReasonは、ソースグラウンド音声プランニングのためのリスナーなしタスクとして、合成前決定を計測可能にする。 システムでは、エビデンスを引用したソース入力された音声プランを出力し、決定論的検証器は、引用の合法性、スロット合意、サポート状態、スキーマの妥当性、ワンキューの対実的局所性をチェックする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.345705067210861
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Expressive speech systems make a decision before any waveform is rendered: how an utterance is delivered. In dialogue agents, narration, and role-conditioned TTS, that hidden planning step sets affect, pitch, energy, rate, pause, emphasis, and stance, yet downstream audio scores rarely reveal whether those choices were licensed by the source record, a source-use failure that occurs before any waveform exists. VoxReason makes that pre-synthesis decision measurable as a listener-free task for source-grounded speech planning. Before synthesis, VoxReason measures whether delivery choices are grounded in cited source records. Systems output a source-cited speaking-plan with evidence citations, and a deterministic verifier checks citation legality, slot agreement, unsupported state, schema validity, and one-cue counterfactual locality. On 1,440 checked source-label cases, shortcut controls show why slot accuracy alone is unsafe: a key-lookup oracle reaches 1.000 plan-slot accuracy on seen keys, while an emotion prior still reaches 0.958 slot accuracy on source-key-disjoint cases without citing intensity or identity. In a separate 100-case learned source-key-disjoint comparison, a 7B locality SFT+CF repair improves plan-slot accuracy/locality from 0.684/0.141 to 0.919/1.000, and removing source records lowers citation-required grounded score by 0.488. Rendered waveform quality remains outside the present evaluation.
• Abstract（参考訳）: 表現型音声システムは、どのような波形が描画されるか、すなわち発話がどのように配信されるかを決定する。 対話エージェント、ナレーション、ロールコンディショニングTSでは、隠れた計画ステップセットはピッチ、エネルギー、レート、一時停止、強調、スタンスに影響を与えるが、ダウンストリームオーディオスコアは、これらの選択がソースレコードによってライセンスされたかどうかをほとんど明らかにしない。 VoxReasonは、ソースグラウンド音声プランニングのためのリスナーなしタスクとして、合成前決定を計測可能にする。 合成の前にVoxReasonは、引用されたソースレコードにデリバリの選択が根拠があるかどうかを測定する。 システムは、エビデンスを引用したソースクエント音声プランを出力し、決定論的検証器は、引用の合法性、スロット合意、サポート状態、スキーマの妥当性、およびワンキューの対実的局所性をチェックする。 1,440のチェック済みソースラベルの場合、ショートカットコントロールは、なぜスロット精度が安全でないのかを示している。 7Bの局所性 SFT+CF 修復は、100ケースの学習したソース/キー/アンジョイント比較において、プランスロットの精度/ローカリティを 0.684/0.141 から 0.919/1.000 に改善し、ソースレコードを削除することで、引用要求のグラウンドスコアを 0.488 に下げる。 レンダリングされた波形の品質は、現在の評価の外部に残っています。

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