論文の概要: Software Engineering in the Agent Era From Trustworthy Change to Human Agent Software Organizations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.04630v1
• Date: Fri, 04 Sep 2026 02:05:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-07 18:15:23.876095
• Title: Software Engineering in the Agent Era From Trustworthy Change to Human Agent Software Organizations
• Title（参考訳）: エージェント時代のソフトウェアエンジニアリング - 信頼できる変革からヒューマンエージェントソフトウェア組織へ
• Abstract要約: ソフトウェアエージェントはデジタル実行を弾力的にします。 問題フレーミング、セマンティックコミットメント、検証、統合、注意、残余リスクの受け入れは、人間の認知によって制限されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.180009544319738
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Software agents make digital execution elastic: repository analysis, code generation, testing, migration, tool use, and operations can be replicated and parallelized without proportional human headcount. Problem framing, semantic commitment, verification, integration, attention, and residual-risk acceptance remain bounded by human cognition, organizational authority, and economic capacity. How should scalable execution be governed so organizations can accept and sustain its changes? Our testable framework has two constructs and one execution abstraction. Trustworthy Change (TC) is the engineering object moving from intent through delegated execution, verification, integration, acceptance, and operation. Responsibility Topology classifies organizations by the distribution of independent residual-risk acceptance authority. A single-center topology has one final baseline responsibility anchor; a multi-anchor topology requires joint acceptance across independently governed domains. The Human-Agent Cell (HAC) produces candidates, proposals, and evidence; execution grants no acceptance authority. As execution and authority scale differently, distributed HACs create context-coherence and invalidation pressures, while multi-anchor governance adds joint acceptance and explicit responsibility closure. Responsibility, accountability, change management, specification, verification, and human oversight predate this work; our claim is only that agent-scaled execution changes how they fit together. We make that authority an explicit classification axis and derive consequences for change state, shared engineering facts, verification, and flow control. Progressive Specification and bounded-capacity analysis remain hypotheses to test, not laws. We contribute theory construction and operationalization; empirical validity remains open to controlled, longitudinal, and field studies.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェアエージェントは、レポジトリ分析、コード生成、テスト、マイグレーション、ツールの使用、オペレーションを、比例的な人頭数なしで複製、並列化することができる。 問題フレーミング、セマンティックコミットメント、検証、統合、注意、残余リスクの受け入れは、人間の認知、組織的権威、経済的能力によって制限されている。 組織が変更を受け入れ、維持できるように、スケーラブルな実行をどのように管理するか? テスト可能なフレームワークには2つの構造と1つの実行抽象化があります。 Trustworthy Change (TC) は、指示された実行、検証、統合、受け入れ、運用を通じて意図から移行するエンジニアリングオブジェクトである。 責任トポロジー(Responsibility Topology)は、独立した残留リスク受け入れ権限の配分によって組織を分類する。 単一中心トポロジは1つの最終ベースライン責任アンカーを持ち、マルチアンカートポロジは独立に支配されたドメイン間の共同受け入れを必要とする。 Human-Agent Cell (HAC) は、候補、提案、証拠を生成する。 実行と権限のスケールが異なるため、分散HACはコンテキストコヒーレンスと無効化のプレッシャーを生成します。 責任、説明責任、変更管理、仕様、検証、人間による監視は、この作業に先立って行われます。 我々は、その権威を明示的な分類軸とし、変化状態、共有エンジニアリング事実、検証、フロー制御の結果を導出する。 進歩的仕様と有界容量分析は、法律ではなく、テストする仮説のままである。 我々は、理論の構築と運用に貢献し、実験的妥当性は、制御、縦断、およびフィールドスタディに開放されているままである。

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